سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه بوعلی سینا

کرمی تیره شبانکاره, مجتبی, ترک فر, احمد, میرحسینی, سید محمد علی, جمشیدیان, لیلا. (1401). ارائه الگوی ارتباطی عوامل مؤثر بر توسعة حکمرانی داده محور در ورزش ایران. پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 12(24), 159-172. doi: 10.22084/smms.2022.23571.2788
مجتبی کرمی تیره شبانکاره; احمد ترک فر; سید محمد علی میرحسینی; لیلا جمشیدیان. "ارائه الگوی ارتباطی عوامل مؤثر بر توسعة حکمرانی داده محور در ورزش ایران". پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 12, 24, 1401, 159-172. doi: 10.22084/smms.2022.23571.2788
کرمی تیره شبانکاره, مجتبی, ترک فر, احمد, میرحسینی, سید محمد علی, جمشیدیان, لیلا. (1401). 'ارائه الگوی ارتباطی عوامل مؤثر بر توسعة حکمرانی داده محور در ورزش ایران', پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 12(24), pp. 159-172. doi: 10.22084/smms.2022.23571.2788
کرمی تیره شبانکاره, مجتبی, ترک فر, احمد, میرحسینی, سید محمد علی, جمشیدیان, لیلا. ارائه الگوی ارتباطی عوامل مؤثر بر توسعة حکمرانی داده محور در ورزش ایران. پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 1401; 12(24): 159-172. doi: 10.22084/smms.2022.23571.2788

ارائه الگوی ارتباطی عوامل مؤثر بر توسعة حکمرانی داده محور در ورزش ایران

پژوهش های معاصر در مدیریت ورزشی
دوره 12، شماره 24، اسفند 1401، صفحه 159-172    اصل مقاله (846.54 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/smms.2022.23571.2788
نویسندگان
مجتبی کرمی تیره شبانکاره1؛ احمد ترک فر* 2؛ سید محمد علی میرحسینی3؛ لیلا جمشیدیان4
1دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران
2دانشیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت‌بدنی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
3استادیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت‌بدنی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
4استادیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت‌بدنی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران.
چکیده
پژوهش حاضر با هدف ارائۀ الگوی ارتباطی عوامل مؤثر بر توسعۀ حکمرانی داده‌محور در ورزش ایران طراحی و اجرا شده است. روش پژوهش حاضر آمیخته (کیفی-کمی) است. جامعة آماری تحقیق شامل نخبگان حوزة پژوهش است که 12 نفر، برحسب روش نمونه‌گیری هدفمند، به‌عنوان نمونة پژوهش مشخص شده‌اند. ابزار گردآوری پژوهش شامل پرسش‌نامة محقق‌ساخته و مصاحبة نیمه‌ساختاریافته است. روایی پرسش‌نامه با توجه به نظر خبرگان موردبررسی قرار گرفته است. همچنین پایایی این پرسش‌نامه با استفاده از روش محاسبة آلفای کرونباخ بررسی شده است (89/0= α). در بخش تجزیه و تحلیل کمی پژوهش، از روش دیمتل استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که 5 عامل کلی شامل جنبه‌های حمایتی، مسائل فردی، جنبه‌های قانونی، زیرساخت‌های فنی و مسائل امنیتی به‌عنوان عوامل مؤثر شناخته می‌شوند. با توجه به نتایج، مسائل فردی (599/1 = اثر شبکه) و جنبه‌های حمایتی (234/0 = اثر شبکه) به‌عنوان عوامل علّی و عوامل زیرساخت‌های فنی (056/0- = اثر شبکه)، جنبه‌های قانونی (201/1- = اثر شبکه) و مسائل امنیتی (688/0- = اثر شبکه) به‌عنوان عوامل معلولی مشخص شده است.
کلیدواژه‌ها
حکمرانی داده‌محور؛ داده‌ها؛ دولت؛ ورزش
مراجع
- احمدی، بهشت؛ یوسفی، بهرام؛ عیدی، حسین. (۱۳۹۷). «حکمرانی خوب در ورزش: نقش سرمایۀ اجتماعی در ارتقای آن». پژوهش در ورزش تربیتی، 6(14)، 301-326.

- شجیع، رضا؛ محمدی‌رئوف، مصطفی. (۱۳۹۶). «سیاست‌گذاری مبتنی بر ساختار در ورزش ایران». اولین کنفرانس حکمرانی و سیاست‌گذاری عمومی، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، پژوهشکدۀ سیاست‌گذاری علم، فناوری و صنعت دانشگاه صنعتی شریف، اندیشکدۀ مطالعات حاکمیت و سیاست‌گذاری دانشگاه صنعتی شریف، 1-8.

- صدیقی، امیرحسین. (۱۳۹۶). «ارائۀ رویکردی برای ارزیابی حکمرانی داده در کسب‌وکارها». اولین کنفرانس ملی اندیشه‌های نوین در مدیریت کسب‌وکار، تهران، دانشگاه علم و فرهنگ.

- فتح‌الله‌زاده، فرحناز؛ امینی، مصطفی. (۱۳۹۶). «مروری بر مدل‌های بلوغ حکمرانی داده‌ها در بنگاه‌های اقتصادی». پنجمین همایش مدیران فناوری اطلاعات، تهران، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران و نهاد ریاست جمهوری.

- میرزایی‌پری، یحیی؛ خلیلی، مهدی؛ رضایی، اطهر. (۱۳۹۷). «حکمرانی داده؛ ضرورتی برای مواجهه با تحولات پیشِ‌روی صنعت بیمه». بیست و پنجمین همایش ملی بیمه و توسعه، تهران، پژوهشکدۀ بیمه، 1-9.

- نامداریان، لیلا. (۱۳۹۶). «بررسی و تحلیل راهبردهای حکمرانی داده در مؤسسات مالی». پنجمین همایش مدیران فناوری اطلاعات، تهران، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران و نهاد ریاست جمهوری.

  • Addink, H. (2019). Good Governance: Concept and Context. Oxford University Press.
 

  • Backer, L. C. (2018). “Next Generation Law: Data-Driven Governance and Accountability-Based Regulatory Systems in the West, and Social Credit Regimes in China”. Southern California Interdisciplinary Law Journal, 28, 123-173.
 

 

  • Agbozo, E. & Spassov, K. (2018). “Establishing Efficient Governance through Data-Driven E-Government”. In Proceedings of the 11th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, 662-664.
 

  • Chappelet, J. L. & Mrkonjic, M. (2013). Basic Indicators for Better Governance in International Sport (BIBGIS): An assessment tool for International Sport Governing Bodies. Lausanne: IDHEAP.
 

  • Cheong, L. K. & Chang, V. (2007). “The Need for Data Governance: A Case Study”. ACIS Proceedings, 100, 5-7.
 

  • Geeraert, A. (2019). “The Limits and Opportunities of Self-regulation: Achieving International Sport Federations’ Compliance with Good Governance Standards”. European Sport Management Quarterly, 19(4), 520-538.
 

  • Geeraert, A.; Alm, J. & Groll, M. (2014). “Good Governance in International Sport Organizations: An Analysis of the 35 Olympic Sport Governing Bodies”. International Journal of Sport Policy and Politics, 6(3), 281-306.
 

  • Hook, J.; El-Sedky, S.; De Silva, V. & Kondoz, A. (2021). “Learning Data-Driven Decision-Making Policies in Multi-agent Environments for Autonomous Systems”. Cognitive Systems Research, 65, 40-49.
 

  • Keller, S.; Lancaster, V. & Shipp, S. (2017). Building Capacity for Data-Driven Governance: Creating a New Foundation for Democracy”. Statistics and Public Policy, 4(1), 1-11.
 

  • Keping, Y. (2018). “Governance and Good Governance: A New Framework for Political Analysis”. Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences, 11(1), 1-8.
 

  • Khayyati, S. & Tan, B. (2021). “A Machine Learning Approach for Implementing Data-Driven Production Control Policies”. International Journal of Production Research, 60(10).
 

  • Koltay, T. (2016). “Data Governance, Data Literacy and the Management of Data Quality”. IFLA Journal, 42(4), 303-312.
 

  • Kozlakidis, Z.; Abduljawad, J.; Al Khathaami, A. M.; Schaper, L. & Stelling, J. (2020). Global Health and Data-Driven Policies for Emergency Responses to Infectious Disease Outbreaks”. The Lancet Global Health, 8(11), e1361-e1363.
 

  • Lovett, R.; Lee, V.; Kukutai, T.; Cormack, D.; Rainie, S. & Walker, J. (2019). “Good Data Practices for Indigenous Data Sovereignty and Governance”. In A. Daly, S. K. Devitt, & M. Mann (Eds.), Good Data. Amsterdam: Institute of Network Cultures, 26-36.
 

  • McBride, K.; Toots, M.; Kalvet, T. & Krimmer, R. (2018). “Open Government Data Driven Co-Creation: Moving Towards Citizen-Government Collaboration”. In International Conference on Electronic Government. Springer, Cham, 184-195.
 

  • Mungiu-Pippidi, A. (2020). “The Rise and Fall of Good-Governance Promotion”. Journal of Democracy, 31(1), 88-102.
 

  • Panian, Z. (2010). “Some Practical Experiences in Data Governance”. World Academy of Science, Engineering and Technology, 62(1), 939-946.
  • Semchyk, O., Prykhodko, K., Sydorenko, P., & Petrukhin, F. (2019). “Promoting E-Development of Communities in Ukraine: Conceptual and Legal Foundations (Regarding the Municipal Data-Driven Governance)”. Public Administration Aspects, 7(9-10), 53-61.
 

  • Shilbury, D.; O’Boyle, I. & Ferkins, L. (2020). “Examining Collective Board Leadership and Collaborative Sport Governance”. Managing Sport and Leisure, 25(1), 1-15.
 

  • Walters, G.; Trenberth, L. & Tacon, R. (2010). “Good Governance in Sport: A Survey of UK National Governing Bodies of Sport”. Project of Governance in Nonprofit Organisations.‏
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 310
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 290