بیرانوند، ح.، سیف، ع. و شاهرخ‌وندی، س. م (1392) پالئوژئوگرافی و تحولات ژئومورفولوژیک دریاچه قدیمی سیمره، مجله جغرافیا و آمایش شهری- منطقه‌ای، شماره 6، ص: 110-97 .

خالدی، ش. خ.، درفشی، ا.، مهرجونژاد، س.، قره‌چاهیوش.، خ (1391) ارزیایی عامل‌های موثر در رویداد زمین‌لغزش. پهنه‌بندی آن با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در محیط GIS (مطالعه موردی حوضه آبخیز طالقان)، مجله جغرافیا و مخاطرات محیطی، شماره 1، ص: 82-65.                                                                                       

شیرانی، ک.، خوش ‌باطن، م (1394) بررسی زمین‌لغزش‌های فعال دوره کواترنر با استفاده از روش تداخل‌سنجی تفاضلی راداری، اولین همایش ملی کاربرد علوم کواترنری در شناخت فرایندهای محیطی و دومین همایش انجمن کواترنری ایران، دانشگاه اصفهان.

شریعت­جعفری، م (1375) زمین­لغزش (مبانی و اصول پایداری شیب­های طبیعی)، انتشارات سازه، ص: 218.

شیرانی، ک.؛ عرب ‌عامری، ع (1394) پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، سال نوزدهم، شماره 72، ص:334-321.

محمودی، فرج ‌ا... (1382) ژئومورفولوژی دینامیک، انتشارات دانشگاه تهران.

همتی، ف. و حجازی، س. ا (1396) پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک در حوضه آبریز لواسانات، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال هفدهم، شماره 45، ص: 24-7.

Erener, A., Mutlu, A., Düzgün, H. S (2016) A comparative study for landslide susceptibility mapping using GIS-based multi-criteria decision analysis (MCDA), logistic regression (LR) and association rule mining (ARM). Engineering Geology, 203: 45-55.

Erener, A., Sivas, A. A., Selcuk-Kestel, A. S., Düzgün, H. S (2017) Analysis of training sample selection strategies for regression-based quantitative landslide susceptibility mapping methods. Computers and Geosciences, 104: 62-74.

Hemasinghe, H., Rangali, R. S. S., Deshapriya, N. L., Samarakoon, L (2018) Landslide susceptibility mapping using logistic regression model (a case study in Badulla District, Sri Lanka). Procedia engineering, 212: 1046-1053.

Lombardo, L., Mai, P. M (2018) Presenting logistic regression-based landslide susceptibility results. Engineering Geology, 244: 14-2.

Schlögel, R., Marchesini, I., Alvioli, M., Reichenbach, P., Rossi, M., Malet, J. P (2018) Optimizing landslide susceptibility zonation: Effects of DEM spatial resolution and slope unit delineation on logistic regression models. Geomorphology, 301: 10-20.

Trigila, A., Iadanza, C., Esposito, C., Scarascia-Mugnozza, G (2015) Comparison of logistic regression and random forests techniques for shallow landslide susceptibility assessment in Giampilieri (NE Sicily, Italy). Geomorphology, 249: 119-136.

Yesilnacar, E., Topal, T (2005) Landslide susceptibility mapping: a comparison of logistic regression and neural networks methods in a medium scale study, Hendek region (Turkey). Engineering Geology, 79(3-4): 251-266.