دانشگاه بوعلی سینا

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات22
تعداد شماره‌ها485
تعداد مقالات5,045
تعداد مشاهده مقاله9,290,874
تعداد دریافت فایل اصل مقاله6,135,348
مشرفی نبی کندی, میلاد, حسین زاده کاشان, علی, استادی, بختیار. (1403). ارائه مدل ریاضی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید محصولات روانکار. پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 12(25), 5-17. doi: 10.22084/ier.2025.29548.2172
میلاد مشرفی نبی کندی; علی حسین زاده کاشان; بختیار استادی. "ارائه مدل ریاضی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید محصولات روانکار". پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 12, 25, 1403, 5-17. doi: 10.22084/ier.2025.29548.2172
مشرفی نبی کندی, میلاد, حسین زاده کاشان, علی, استادی, بختیار. (1403). 'ارائه مدل ریاضی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید محصولات روانکار', پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 12(25), pp. 5-17. doi: 10.22084/ier.2025.29548.2172
مشرفی نبی کندی, میلاد, حسین زاده کاشان, علی, استادی, بختیار. ارائه مدل ریاضی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید محصولات روانکار. پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 1403; 12(25): 5-17. doi: 10.22084/ier.2025.29548.2172

ارائه مدل ریاضی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید محصولات روانکار

نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید
مقاله 1، دوره 12، شماره 25، اسفند 1403، صفحه 5-17    اصل مقاله (1.31 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/ier.2025.29548.2172
نویسندگان
میلاد مشرفی نبی کندی1؛ علی حسین زاده کاشان* 2؛ بختیار استادی3
1کارشناس ارشد مهندسی صنایع، گروه سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
2دانشیار گروه سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
3دانشیار گروه مدیریت سیستم بهره‌وری، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده
امروزه برنامه‌ریزی و زمان‌بندی تولید به هسته اصلی مدیریت تولید در سیستم‌های تولیدی تبدیل شده است؛ چراکه منجر به کسب سود بیشتر و تثبیت تولید روزانه می‌شود. فرآیند تولید در برخی از صنایع تولیدی به‌صورت پیوسته و با ظرفیت بالا است؛ بنابراین تصمیم بهینه برای تولید پایدار و حداکثرسازی سود شرکت ضروری است. مسأله‌ی برنامه‌ریزی و زمان‌بندی تولید در سیستم‌های تولید پیوسته که فرآورده‌های متفاوتی را تولید می‌کنند، با درنظر گرفتن محدودیت‌های مختلف عملیاتی برای تولید فرآورده‌های مختلف و به‌منظور تأمین تقاضای مشتریان، یکی از مسائل پیچیده، اما بااهمیت در صنایع تولید، علی‌الخصوص تولید محصولات روانکار می‌باشد. در این پژوهش با درنظر گرفتن ساختار تولید محصولات روانکار، به مدل‌سازی و بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید پرداخته می‌شود. هدف از مدل‌سازی، بهینه‌سازی زمان‌بندی و ارائه توالی اجرای برنامه تولید با درنظر گرفتن سطح و ظرفیت موجودی مخازن می‌باشد. درنهایت اعتبارسنجی مدل پیشنهاد شده، با استفاده از داده‌های مرتبط با صنعت صورت گرفته است. برای مسأله مورد مطالعه، مدل ریاضی فرموله شده در نرم‌افزار بهینه‌سازی Gams پیاده شده و راه‌حل بهینه در یک زمان قابل‌قبول به‌دست آمده است. نتایج به‌دست آمده نشان از بهبود برنامه زمان‌بندی داشته و دلالت‌بر قابلیت استفاده از مدل پیشنهادی در دنیای واقعی دارند.
کلیدواژه‌ها
محصولات روانکار؛ زمان‌بندی تولید؛ مدل‌سازی ریاضی؛ جریان کارگاهی ترکیبی (HFS)
مراجع
  • Su, L., Tang, L., Grossmann, I., & Huang, Y. (2022). Modeling and Optimization of Stochastic Scheduling for Refinery Processes.
https://egon.cheme.cmu.edu/Papers/Su_Modeling%20and%20Optimization%20for%20Refinery%20Scheduling.pdf

  • Al-Ahmari, A., Kaid, H., Li, Z., Wu, N., El-Tamimi, A-A., & Qiao, Y. (2022). A new MINLP continuous time formulation for scheduling optimization of oil refinery with unreliable CDUs. Mathematical Problems in Engineering, Article ID 1298495, 1-12. https://doi.org/10.1155/2022/1298495
  • قندی بیدگلی، سمیه، بنرودی، ریحانه، (1401). «مدل‌سازی ریاضی و حل مسأله زمان‌بندی جریان کارگاهی انعطاف‌پذیر با جریان‌های معکوس و محدودیت دسترسی به ماشین‌ها». نشریه پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید، 10(21): 1-17.
https://doi.org/10.22084/ier.2023.25010.2048

  • Shao, F. (2021). The study of time representations for chemical production scheduling models. Msc Thesis, Queen's University,Canada. https://www.proquest.com/openview/aa2b0c98509536ba1bd9b6d1ffb6ada4
  • Alharkan, IM. (2005). Algorithms for sequencing and scheduling. Industrial Engineering Department, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia.
  • Persson, J. (1999). Production planning and scheduling in refinery industry. Department of Mathematics, Linkoeping University, Sweden.
  • Georgiadis, GP., Elekidis, AP., & Georgiadis, MC. (2019). Optimization-based scheduling for the process industries: from theory to real-life industrial applications. Processes, 7, 438. https://doi.org/10.3390/pr7070438
  • خاکساری، پریا، قندی بیدگلی، سمیه، (1402). «مدل‌سازی ریاضی و حل مسأله زمان‌بندی جریان کارگاهی بدون انتظار با درنظر گرفتن زمان آزادسازی و فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات پیش‌گیرانه». نشریه پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید، 11(23)، 39-55.
https://doi.org/10.22084/ier.2024.5564

  • Tao, Z., Liu, X., & Zeng, P. (2014). Study on hybrid flow shop scheduling problem with blocking based on GASA. The Open Automation and Control Systems Journal, 6(1), 5293-600. http://dx.doi.org/10.2174/1874444301406010593
  • Pessoa, R., Maciel, I., Moccellin, J., Pitombeira-Neto, A., & Prata, B. (2021). Hybrid flow shop scheduling problem with machine blocking, setup times and unrelated parallel machines per stage. Investigacion Operacional.
  • Wang, Y., Wang, Y., & Han, Y. (2023). A variant iterated greedy algorithm integrating multiple decoding rules for hybrid blocking flow shop scheduling problem. Mathematics, 11(11), 2453. https://doi.org/10.3390/math11112453
  • Dai, X., Zhao, L., Li, Z., Du, W., Zhong, W., He, R., & Qian F. (2021). A data-driven approach for crude oil scheduling optimization under product yield uncertainty. Chemical Engineering Science, 246, 116971.
https://doi.org/10.1016/j.ces.2021.116971

  • Yu, L., Wang, S., & Xu, Q. (2022). Optimal scheduling for simultaneous refinery manufacturing and multi oil-product pipeline distribution. Computers & Chemical Engineering, 157, 107613.
https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2021.107613

  • Moradi, S., MirHassani, SA., Hooshmand, F. (2019). Efficient decomposition-based algorithm to solve long-term pipeline scheduling problem. Petroleum science, 16, 1159-1175. https://doi.org/10.1007/s12182-019-00359-3
  • Yang, H., Bernal, DE., Franzoi, RE., Engineer, FG., Kwon, K., Lee, S., & Grossmann, IE. (2020). Integration of crude-oil scheduling and refinery planning by Lagrangean Decomposition. Computers & Chemical Engineering, 138, 106812. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2020.106812
  • Su, L., Bernal, DE., Grossmann, IE., & Tang, L. (2023). Modeling for integrated refinery planning with crude-oil scheduling. Chemical Engineering Research and Design, 192, 141-57. https://doi.org/10.1016/j.cherd.2023.02.008
  • Khor, CS., Varvarezos, D. (2017). Petroleum refinery optimization. Optimization and Engineering, 18(4), 943-989. https://link.springer.com/article/10.1007/s11081-016-9338-x
  • Jia, Z., & Ierapetritou, M. (2004). Efficient short-term scheduling of refinery operations based on a continuous time formulation. Computers & Chemical Engineering, 28(6-7), 1001-1019. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2003.09.007
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 58
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 30


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب