ارزیابی پایداری ژنوتیپ های زمستانه ی کلزا(Brassica napus L.) با استفاده از روشهای آماری چندمتغیره | ||
دوفصلنامه فنآوری تولیدات گیاهی | ||
مقاله 5، دوره 16، شماره 1، مرداد 1403، صفحه 65-76 اصل مقاله (1.15 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/ppt.2024.24312.2045 | ||
نویسندگان | ||
زهرا ویسی زاده1؛ راحله خادمیان* 2؛ بهرام علیزاده3؛ امیر عباس تقی زاده4 | ||
1دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه ژنتیک و به نژادی گیاهی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران | ||
2استادیار، گروه ژنتیک و به نژادی گیاهی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران | ||
3دانشیار، بخش تحقیقات دانههای روغنی، مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج، ایران | ||
4دانشجوی دکتری، گروه ژنتیک و به نژادی گیاهی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران | ||
چکیده | ||
سازگاری مناسب به همراه عملکرد بالا دو معیار اصلی در انتخاب رقم مناسب برای کشت در یک منطقه است. بنابراین، انتخاب ارقام برتر براساس میانگین عملکرد همراه با ارزیابی پایداری عملکرد به کمک اثر متقابل ژنوتیپ در محیط امکانپذیر است. با این هدف، آزمایشی شامل 9 لاین هیبرید کلزای زمستانه همراه با 4 رقم شاهد )اکاپی، احمدی، نیما و نفیس) درطی دو سال زراعی 1395- 1394 و 1396- 1395 بهمنظور ارزیابی تغییرات عملکرد و میزان سازگاری آنها در 6 منطقه )همدان، خوی، کرمانشاه، اصفهان، زرقان و کرج) در قالب طرح آزمایشی بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. در این مطالعه از روشهای اَمی و جیجی بایپلات و نرمافزار R برای انتخاب ژنوتیپ(های) برتربا عملکرد بالا و پایداری استفاده شد. با استفاده از نتایج تجزیه اَمی، رقم اکاپی دارای بیشترین سازگاری عمومی در کلیه محیطهای بررسی شده بود. ژنوتیپهای BAL-92-4, BAL-90-3, HW-92-4 و BAL-92-1، سازگاری خصوصی مطلوبی را در مناطق کرمانشاه، کرج و همدان نشان دادند. درحالیکه رقم نفیس و ژنوتیپهای BAL-92-3, BAL-92-11 و HW-92-3، سازگاری خصوصی مطلوبی را در منطقه خوی نشان داد. ارقام نیما و احمدی دارای سازگاری خصوصی بالایی در منطقه زرقان بودند. نتایج جیجی بایپلات نشان داد که رقم نفیس با لحاظ دو ویژگی عملکرد بالا و سازگاری مناسب، کمترین مقدار فاصله را از ژنوتیپ ایدهآل فرضی داشت و پس از آن، ژنوتیپهای HW-92-1، BAL-92-6 و BAL-92-1 در ردههای بعدی از نظر مطلوبیت قرار گرفتند. | ||
کلیدواژهها | ||
تجزیه مرکب؛ تجزیه اَمی؛ جیجی بایپلات | ||
مراجع | ||
AMIRI, O. H., Rameeh, V., Faraji, A., Fanaei, H. R., Kazerani, N. K., & Rahmanpour, S. (2020). Evaluation of seed yield stability of spring rapeseed genotypes using GGE biplot analysis. Seed and Plant Journal, 36(2), 207- 222. (In Persian). https://doi.org/10.22092/SPPI.2020.123205 Azizinia, S., & Mortazavian, M. M. (2015). A Yield Stability Survey in Winter Type Canola Using Univariate Methods and Genotypic Distribution Pattern. Isfahan University of Technology-Journal of Crop Production and Processing, 5(15), 57-68. (In Persian). https://doi.org/10.18869/acadpub.jcpp.5.15.57 Babaei, H. R., Razmi, N., Raeisi, S., & Sabzi, H. (2020). Evaluation of adaptability and seed yield stability of soybean (Glycine max L. Merril) promising lines using GGE biplot analysis. Iranian Journal of Crop Science, 22(2), 183-197. (In Persian). http://dx.doi.org/10.29252/abj.22.2.183. Basafa, M., Taherian, M., & Beheshti, A. (2015). Stability analysis for forage yield in sorghum lines. Applied Field Crops Research, 28(107), 99-107. https://doi.org/10.22092/AJ.2015.105710 Bornhofen, E., Benin, G., Storck, L., Woyann, L. G., Duarte, T., Stoco, M. G., & Marchioro, S. V. (2017). Statistical methods to study adaptability and stability of wheat genotypes. Bragantia, 76, 1-10. https://doi.org/10.1590/1678-4499.557 Dashtaki, M., Yazdansepas, A., Mirak, T. N., Ghannadha, M. R., Joukar, R., Islampour, M. R., & Ashouri, S. (2004). Stability of grain yield and harvest index in winter and facultative bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes. Seed Plant Journal, 20, 263-279. (In Persian).https://doi.org/10.22092/SPIJ.2017.110583 Dezfouli, P. M., Sedghi, M., Shariatpanahi, M. E., Niazian, M., & Alizadeh, B. (2019). Assessment of general and specific combining abilities in doubled haploid lines of rapeseed (Brassica napus L.). Industrial Crops and Products, 141, 111754. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2019.111754 Escobar, M., Berti, M., Matus, I., Tapia, M., & Johnson, B. (2011). Genotype× environment interaction in canola (Brassica napus L.) seed yield in Chile. Chilean Journal of Agricultural Research, 71(2), 175. https://doi.org/10.4067/S0718-58392011000200001 Gauch Jr, H. G. (2006). Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE. Crop Science, 46(4), 1488-1500. https://doi.org/10.2135/cropsci2005.07-0193 Hashemi, A., Nematzadeh, G.A., Oladi, M., Afkhami Ghadi, A., & Gholizadeh Ghara., A. (2018). Study of Rapeseed (Brassica napus) Promising Genotypes Adaptation in Different Regions of Mazandaran. Journal of crop breeding, 10(28), 119-124. http://dx.doi.org/10.29252/jcb.10.28.119 Jankowski, K. J., Załuski, D., & Sokólski, M. (2020). Canola-quality white mustard: Agronomic management and seed yield. Industrial crops and products, 145, 112138. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2020.112138 Kebede B, A., & Getahun, A. (2017). Adaptability and stability analysis of groundnut genotypes using AMMI model and GGE biplot. Journal of crop science and biotechnology, 20, 343-349. https://doi.org/10.1007/s12892-017-0061-0 Mohamed, N. E. (2013). Genotype by environment interactions for grain yield in bread wheat (Triticum aestivum L.). Journal of Plant Breeding and Crop Science, 5(7), 150-157. https://doi.org/10.5897/JPBCS2013.0390 Mohammadi, M., Karimizadeh, R., Hosseinpour, T., Ghojogh, H., Shahbazi, K., & Sharifi, P. (2017). Use of parametric and non-parametric methods for genotype× environment interaction analysis in bread wheat genotypes. Plant Genetic Researches, 4(2), 75-88 (In Persian). https://doi.org/10.29252/pgr.4.2.75 Mortazavıan, S. M., & Azızı-nıa, S. (2014). Nonparametric stability analysis in multi-environment trial of canola. Turkish Journal of Field Crops, 19(1), 108-117. https://doi.org/10.17557/tjfc.41390 Roy, D. (2000). Plant breeding: Analysis and exploitation of variation. Alpha Science Int'l Ltd. Sabaghnia, N., Dehghani, H., & Sabaghpour, S. H. (2008). Graphic analysis of genotype by environment interaction for lentil yield in Iran. Agronomy Journal, 100(3), 760-764. https://doi.org/10.2134/agronj2006.0282 Shadan, E., Zarrini, H. N., Alizadeh, B., Ranjbar, G., & Kiani, G. (2022). Evaluation of seed yield stability and compatibility in some winter rapeseed genotypes. Journal of Crop Breeding, 14(41), 97- 107 (In Persian). https://doi.org/10.52547/jcb.14.41.97 Sneller, C. H., & Dombek, D. (1995). Comparing soybean cultivar ranking and selection for yield with AMMI and full‐data performance estimates. Crop Science, 35(6), 1536-1541. https://doi.org/10.2135/cropsci1995.0011183X003500060003x Vaezi, B., Pour-Aboughadareh, A., Mohammadi, R., Armion, M., Mehraban, A., Hossein-Pour, T., & Dorii, M. (2017). GGE biplot and AMMI analysis of barley yield performance in Iran. Cereal Research Communications, 45, 500-511. https://doi.org/10.1556/0806.45.2017.019 Wu, W., Ma, B. L., & Whalen, J. K. (2018). Enhancing rapeseed tolerance to heat and drought stresses in a changing climate: perspectives for stress adaptation from root system architecture. Advances in agronomy, 151, 87-157. https://doi.org/10.1016/bs.agron.2018.05.002 Yan, W., Hunt, L. A., Sheng, Q., & Szlavnics, Z. (2000). Cultivar evaluation and mega‐environment investigation based on the GGE biplot. Crop science, 40(3), 597-605. https://doi.org/10.2135/cropsci2000.403597x Yan, W., & Kang, M. S. (2002). GGE biplot analysis: A graphical tool for breeders, geneticists, and agronomists. CRC press https://doi.org/10.1201/9781420040371 Yan, W., & Tinker, N. A. (2005). An integrated biplot analysis system for displaying, interpreting, and exploring genotype× environment interaction. Crop Science, 45(3), 1004-1016. https://doi.org/10.2135/cropsci2004.0076 Yan, W., Kang, M. S., Ma, B., Woods, S., & Cornelius, P. L. (2007). GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype‐by‐environment data. Crop science, 47(2), 643-653. https://doi.org/10.2135/cropsci2006.06.0374 Zobel, R. W., Wright, M. J., & Gauch Jr, H. G. (1988). Statistical analysis of a yield trial. Agronomy journal, 80(3), 388-393. https://doi.org/10.2134/agronj1988.00021962008000030002x | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 215 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 193 |