تجزیۀ شکاف مخارج برق خانوارها با استفاده از مدلهای تجزیۀ اکساکا-بلیندر و ماچادو-متا | ||
فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران | ||
مقاله 4، دوره 11، شماره 44، اسفند 1401، صفحه 81-101 اصل مقاله (964.94 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/aes.2023.27244.3546 | ||
نویسندگان | ||
سحر تیغی1؛ شهرام فتاحی* 2؛ علی فلاحتی2 | ||
1دانشجوی دکتری اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکدۀ علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
2دانشیار گروه اقتصاد، دانشکدۀ علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
چکیده | ||
استفادۀ مؤثر از برق در بخش خانوارها برای افزایش سطح رفاه و تأمین برق موردنیاز صنایع تولیدی بهعنوان موتور رشد اقتصادی مهمترین هدف کشورها است؛ بنابراین کاهش جزء مصرف برق ناشی از عدم کارایی از اهمیت بالایی برخوردار است؛ در اینراستا، پژوهش حاضر با استفاده از شواهد آماری هزینه-درآمد خانوارهای ایران برای دورۀ زمانی 1400-1389 به برآورد سهم مصرف ناکارای برق در تفاوت مصرف برق خانوارها میپردازد. نتایج مدل تجزیۀ اکساکا-بلیندر نشان میدهد که سهم ناکارایی در ایجاد شکاف سهم مخارج برق خانوارها از مقدار 2/87% در سال 1389 به مقدار 5/76% در سال 1400 کاهش یافته است. تجزیۀ ماچادو-متا نشان میدهد که سهم تفاوت در ویژگی اجتماعی اقتصادی خانوارها در چندکهای بالای مصرف برق بالاتر از چندکهای پایین است و در سال 1400 نسبت به سال 1389 افزایش یافته است؛ بنابراین نقش الگوی مصرفی خانوارها مهمتر از نرخ دسترسی به وسایل با انرژیبری بالاتر است؛ بنابراین ایجاد سیستم قیمتگذاری پلهای مهمترین سیاست برای کاهش مصرف برق ناکارا است؛ علاوهبراین، برآورد رگرسیون چندک نشان میدهد که درآمد و بعد خانوار اثر منفی و مالکیت و اندازۀ مسکن و دسترسی به لوازم خانگی اثر مثبت و معناداری را بر سهم مخارج برق خانوارها دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
ناکارایی مصرف برق؛ رگرسیون چندک؛ مدلهای تجزیه | ||
مراجع | ||
- Akbari, N.; Talebi, H. & Jalaei, A., 2016, “Investigating the Social and Cultural Factors Affecting Household Energy Consumption after the Implementation of the Law on Targeted Subsidies (Case Study: Isfahan)”. Applied Sociology, 64: 1–26.
- Amiri, H.; Yazdanikia, H. & Mohammadian, A., 2012, “The Relationship between Energy Consumption and Income in the Domestic and Commercial Sectors of Iran Using the Approach of Smooth Transition Regression (STR) Model”. Quarterly Journal of Economic Development Research, 8: 65–84.
- Boogen, N., 2017, “Estimating the potential for electricity savings in households”. Energy Economics, 63: 288-300.
- Chen, J. J. & Pitt, M. M., 2017, “Sources of change in the demand for energy by Indonesian households: 1980–2002”. Energy Economics, 61: 147-161.
- Gholizadeh, A. A. & Barati, J., 2011, “Analysis of Factors Affecting Household Energy Consumption and Household Electricity Consumption in Iran, with Emphasis on Productivity”. Quarterly Journal of Modern Economics and Trade, 25/26: 145–167.
- Gram-Hanssen, K., 2013, “Efficient technologies or user behavior, which is the more important when reducing households’ energy consumption?”. Energy Efficiency, 6(3), 447-457.
- Haben, S.; Rowe, M.; Greetham, D. V.; Grindrod, P.; Holderbaum, W.; Potter, B. & Singleton, C., 2013, Mathematical solutions for electricity networks in a low carbon future.
- Hasan, S. A. & Mozumder, P., 2017, “Income and energy use in Bangladesh: A household level analysis”. Energy Economics, 65: 115-126.
- Huang, W. H., 2015, “The determinants of household electricity consumption in Taiwan: Evidence from quantile regression”. Energy, 87: 120-133.
- Huebner, G.; Shipworth, D.; Hamilton, I.; Chalabi, Z. & Oreszczyn, T., 2016, “Understanding electricity consumption: A comparative contribution of building factors, socio-demographics, appliances, behaviors and attitudes”. Applied energy, 177: 692-702.
- Jones, R. V.; Fuertes, A. & Lomas, K. J., 2015, “The socio-economic, dwelling and appliance related factors affecting electricity consumption in domestic buildings”. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 43: 901-917.
- Kim, M. J., 2018, Characteristics and determinants by electricity consumption level of households in Korea. Energy Reports, 4: 70-76.
- Labandeira, X.; Labeaga, J. M. & López-Otero, X., 2012, “Estimation of elasticity price of electricity with incomplete information”. Energy Economics, 34(3): 627-633.
- Long, C.; Mills, B. F.; Schleich, J., 2018, “Characteristics or culture? Determinants of household energy use behavior in Germany and the USA”. Energy Efficiency, 11(3): 777-98.
- McLoughlin, F.; Duffy, A. & Conlon, M., 2012, “Characterising domestic electricity consumption patterns by dwelling and occupant socio-economic variables: An Irish case study”. Energy and buildings, 48: 240-8
- Morley, J. & Hazas, M., 2011. The significance of difference: Understanding variation in household energy consumption.
- Nesbakken, R., 1999, “Price sensitivity of residential energy consumption in Norway”. Energy economics, 21(6): 493-515.
- Oaxaca, R., 1973, “Male-female wage differentials in urban labor markets”. International economic review: 693-709.
- Papageorgiou, G.; Efstathiades, A.; Poullou, M. & Ness, A. N., 2020, “Managing household electricity consumption: a correlational, regression analysis”. International Journal of Sustainable Energy: 1-11.
- Rahimi, A.; Morovat, H. & Faridzadeh, A., 2016, “The Role of Attitudes and Beliefs on Household Electricity Consumption in Iran”. Iranian Journal of Energy Economics, 21: 129–162.
- Sakah, M.; du Can, S. D. L. R.; Diawuo, F. A.; Sedzro, M. D. & Kuhn, C., 2019, “A study of appliance ownership and electricity consumption determinants in urban Ghanaian households”. Sustainable Cities and Society, 44: 559-581.
- Salari, M. & Javid, R. J., 2017, “Modeling household energy expenditure in the United States”. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 69: 822-832.
- Su, Y. W., 2019, “Residential electricity demand in Taiwan: Consumption behavior and rebound effect”. Energy policy, 124: 36-45.
- Trotta, G., 2018, “Factors affecting energy-saving behaviors and energy efficiency investments in British households”. Energy Policy, 114: 529-539.
- Wiesmann, D.; Azevedo, I. L.; Ferrão, P. & Fernández, J. E., 2011, “Residential electricity consumption in Portugal: Findings from top-down and bottom-up models”. Energy Policy, 39(5): 2772-2779. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 266 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 295 |