شالودگی, اسدالله, بایزیدی, مطلب. (1401). پیش بینی سطح ایستابی آب زیرزمینی آبخوان چهاردولی در شهرستان قروه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان. پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 16(31), 163-175. doi: 10.22084/nfag.2021.23954.1461
اسدالله شالودگی; مطلب بایزیدی. "پیش بینی سطح ایستابی آب زیرزمینی آبخوان چهاردولی در شهرستان قروه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان". پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 16, 31, 1401, 163-175. doi: 10.22084/nfag.2021.23954.1461
شالودگی, اسدالله, بایزیدی, مطلب. (1401). 'پیش بینی سطح ایستابی آب زیرزمینی آبخوان چهاردولی در شهرستان قروه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان', پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 16(31), pp. 163-175. doi: 10.22084/nfag.2021.23954.1461
شالودگی, اسدالله, بایزیدی, مطلب. پیش بینی سطح ایستابی آب زیرزمینی آبخوان چهاردولی در شهرستان قروه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان. پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 1401; 16(31): 163-175. doi: 10.22084/nfag.2021.23954.1461

پیش بینی سطح ایستابی آب زیرزمینی آبخوان چهاردولی در شهرستان قروه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان

یافته‌های نوین زمین‌شناسی کاربردی
دوره 16، شماره 31، تیر 1401، صفحه 163-175    اصل مقاله (924.22 K)
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/nfag.2021.23954.1461
نویسندگان
اسدالله شالودگی1؛ مطلب بایزیدی* 2
1کارشناس‌ارشد مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج، سنندج، ایران
2استادیار گروه مهندسی آب، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران
چکیده
تخمین تراز سطح ایستابی از مسایل مهم و اساسی در برنامه­ریزی کشاورزی، مدیریت منابع آب و تعیین نیاز آبی گیاهان است. در این تحقیق کارایی مدل­های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین­بردار پشتیبان در تخمین سطح آب زیرزمینی آبخوان چهاردولی در شهرستان قروه مورد بررسی قرار گرفت. برای اجراء مدل­ها از داده­های بارش، دبی و دما و تراز سطح ایستابی در ماه قبل به عنوان متغیرهای ورودی و تراز سطح ایستابی در ماه بعد به عنوان متغیر خروجی در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (1396-1385) استفاده گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد مدل‌ها مورد استفاده قرار گرفت. برای مدلسازی با روش­های یاد شده، از سال 1385-1394 داده­های آموزش و از سال 1394-1396 داده­های اعتبارسنجی مدل استفاده شدند. نتایج بدست آمده نشان داد که هر دو مدل در برآورد تراز سطح ایستابی دقت قابل قبولی داشته، به طوریکه معیار ضریب تبیین در مرحلة واسنجی در مدل­های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برابر با 74/0 و 94/0 بودند. مقایسة دو مدل نشان داد که مدل ماشین بردار پشتیبان نسبت به شبکه عصبی مصنوعی عملکرد بهتری دارد و دقت پیش­بینی برای یک­سال در این مدل کاهش یافته است.
کلیدواژه‌ها
منابع آب؛ پیش بینی؛ عملکرد؛ آبخوان
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 567
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 444
دانشگاه بوعلی سینا
اخبار و اعلانات
آمار
تعداد نشریات22
تعداد شماره‌ها546
تعداد مقالات5,657
تعداد مشاهده مقاله11,153,487
تعداد دریافت فایل اصل مقاله7,487,745