بررسی تأثیر پارامترهای شاخص بر خواص استاتیک سنگ آهک در شرایط خشک و اشباع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی | ||
| یافتههای نوین زمینشناسی کاربردی | ||
| دوره 15، شماره 30، دی 1400، صفحه 95-113 اصل مقاله (4.91 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/nfag.2021.23224.1443 | ||
| نویسنده | ||
| محمد رضا مطهری* | ||
| استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک | ||
| چکیده | ||
| مطالعات قبلی نشان داده است که رطوبت تاثیر ویژهای بر خصوصیات استاتیک سنگ (مقاومت فشاری تکمحوری و مدولالاستیسیته) دارد. در این مقاله، مقاطع نازک و XRD، مقاومت تراکم تکمحوری و مدولالاستیسیته، شاخص بار نقطهای، مقاومت کششی برزیلی و تخلخل نمونههای سنگآهک در شرایط خشک و اشباع در ساختگاه سد خرسان دو در جنوب غربی ایران بررسی شده است. سپس، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون ساده، اثر شاخص بار نقطهای در شرایط خشک، مقاومت کششی در شرایط خشک و اشباع و تخلخل بر مقاومت تراکم تکمحوری و مدولالاستیسیته در شرایط خشک و اشباع بررسی شد. بررسی XRD و مقاطع نازک نمونهها نشان میدهد که کلسیت کانی اصلی است و طبقهبندی نمونهها از مادستون تا گرینستون متغییر است. نتایج شبکه عصبی و رگرسیون ساده نشان داد که اثر متغیرهای مستقل بر مقاومت تراکم تکمحوری و مدولالاستیسیته در شرایط خشک دارای دقت بالاتری نسبت به شرایط اشباع میباشند. واسنجی روابط ارائه شده محققین قبلی بر اساس نتایج آزمایشگاهی این تحقیق و با استفاده از معیارهای ضریب تعیین و خطای جذر میانگین مربعات نشان داد که اکثر روابط میتوانند جهت تخمین خصوصیات سنگآهک آسماری مورد استفاده قرار گیرند. بررسی نمودارهای همگنی واریانس باقی ماندهها در سطوح مقادیر پیشبینی شده، ضریب تعیین و خطای روشها نشان داد که شبکه عصبی از دقت بالاتری نسبت به رگرسیون ساده جهت تخمین خصوصیات استاتیک سنگآهک برخوردار است و روش شبکه عصبی در تخمین خصوصیات مقاومت تراکم تکمحوری و مدولالاستیسیته محافظه کارانه عمل میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آزمون های مقاومتی؛ تخلخل؛ شرایط خشک و اشباع؛ رگرسیون؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ سنگ آهک | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 673 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 448 |
||
- همه نشریات
- دانشکده علوم ورزشی
- دانشکده کشاورزی
- دانشکده مهندسی
- دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی
- دانشکده علوم انسانی
- دانشکده هنر و معماری
- دانشکده دامپزشکی
- دانشکده علوم پایه
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 548 |
| تعداد مقالات | 5,691 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,250,255 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,552,348 |