توصیف مخزن هیدروکربن دار ماسه سنگی F3 (دریای شمال) با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و شبکه ی عصبی احتمالاتی | ||
| یافتههای نوین زمینشناسی کاربردی | ||
| دوره 15، شماره 30، دی 1400، صفحه 66-76 اصل مقاله (1.23 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/nfag.2021.19392.1379 | ||
| نویسندگان | ||
| مسعود لشکری آهنگرانی1؛ سعید مجدی فر* 2؛ محسن همتی چگنی2 | ||
| 1دانشآموخته کارشناسیارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، اراک | ||
| 2استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، اراک | ||
| چکیده | ||
| اکتشاف ذخایر هیدروکربنی معمولا بر اساس وارونسازی دادههای لرزهای صورت میگیرد که دارای پیچیدگیهای محاسباتی میباشد. لذا ارائه روشهای سادهتر بر مبنای شبکههای عصبی احتمالاتی میتواند از این پیچیدگیها بکاهد و نیز با توجه به عدم قطعیت کمتر، میتواند ابزار قدرتمندی برای کارهای اکتشافی باشد. در این مقاله از شبکهی عصبی احتمالاتی شعاع مبنا بر اساس قاعده بیز برای تخمین تخلخل مخزن هیدروکربندار F3 در دریای شمال استفاده شده است. با توجه به این که محاسبهی احتمال درستنمایی بیز وابسته به پارامتری به نام شاخص نرمی است، در این مقاله با استفاده از روش اعتبارسنجی مقایسهای مقدار 21/0 به عنوان شاخص نرمی بهینه انتخاب گردید. بر این اساس به منظور بالا بردن قدرت تفکیک خروجی شبکه عصبی احتمالاتی، 16 بازهی تخلخل از 22/0 تا 3/0 انتخاب شد و سه نشانگر لرزهای انرژی، شباهت و دامنه لحظهای به عنوان ورودی به الگوریتم شبکه عصبی احتمالاتی برگزیده شدند. همچنین روش برازش خطی به منظور تخمین تخلخل میان نشانگرهای ورودی و پارامتر تخلخل به کار گرفته شد. نتایج الگوریتم شبکه عصبی احتمالاتی با نتایج روش برازش خطی در ماتریس همآمیختگی مورد مقایسه قرار گرفت که نتایج ماتریس مذکور نشان میدهد که پارامتر صحت کل برای الگوریتم شبکه عصبی احتمالاتی برابر با 7587/0 و برای معادلهی برازش خطی مقاومت صوتی برابر با 4623/0 است. علاوه بر این، مقایسهی عملکرد دو روش بر روی مقاطع تخمین زده شده نشان میدهد که شبکهی عصبی احتمالاتی میتواند سازند با تخلخل بیشتر را که حاوی گاز است، آشکارسازی نماید. بنابراین با توجه به نتایج به دست آمده، میتوان شبکهی عصبی احتمالاتی را به عنوان ابزاری مناسبتر به منظور تخمین تخلخل سازندها و اکتشاف ذخائر هیدروکربنی نسبت به برازش خطی معرفی نمود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه ی عصبی احتمالاتی؛ نشانگر انرژی؛ نشانگر شباهت؛ نشانگر دامنه لحظه ای؛ شاخص نرمی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 664 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 459 |
||
- همه نشریات
- دانشکده علوم ورزشی
- دانشکده کشاورزی
- دانشکده مهندسی
- دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی
- دانشکده علوم انسانی
- دانشکده هنر و معماری
- دانشکده دامپزشکی
- دانشکده علوم پایه
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 548 |
| تعداد مقالات | 5,691 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,250,453 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,552,507 |