نظری, حسنیه, تقوی, بهنام, حاجی زاده, فرنوش. (1400). پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) (مطالعه موردی: دشت های آذرشهر، عجب شیرو مراغه). پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 15(30), 17-32. doi: 10.22084/nfag.2020.22471.1427
حسنیه نظری; بهنام تقوی; فرنوش حاجی زاده. "پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) (مطالعه موردی: دشت های آذرشهر، عجب شیرو مراغه)". پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 15, 30, 1400, 17-32. doi: 10.22084/nfag.2020.22471.1427
نظری, حسنیه, تقوی, بهنام, حاجی زاده, فرنوش. (1400). 'پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) (مطالعه موردی: دشت های آذرشهر، عجب شیرو مراغه)', پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 15(30), pp. 17-32. doi: 10.22084/nfag.2020.22471.1427
نظری, حسنیه, تقوی, بهنام, حاجی زاده, فرنوش. پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) (مطالعه موردی: دشت های آذرشهر، عجب شیرو مراغه). پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 1400; 15(30): 17-32. doi: 10.22084/nfag.2020.22471.1427

پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) (مطالعه موردی: دشت های آذرشهر، عجب شیرو مراغه)

یافته‌های نوین زمین‌شناسی کاربردی
دوره 15، شماره 30، دی 1400، صفحه 17-32    اصل مقاله (1.49 M)
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/nfag.2020.22471.1427
نویسندگان
حسنیه نظری* 1؛ بهنام تقوی1؛ فرنوش حاجی زاده2
1دانشجوی دکتری مهندسی معدن (اکتشاف)، دانشگاه ارومیه، ارومیه
2دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه ارومیه، ارومیه
چکیده
هدف از این مطالعه بررسی هدایت­الکتریکی آب زیرزمینی ناشی از پارامتر­های فیزیکی و شیمیایی آب با استفاده از روش ANFIS-FCM در محدوده­های مطالعاتی آذرشهر، عجب­شیر و مراغه حوضه­ آبریز دریاچه ارومیه می­باشد. جهت دست­یابی به این هدف، 82 نمونه آب از چاه و چشمه­های دشت­ها برداشت و داده­ها در آزمایشگاه مورد آنالیز شیمیایی قرار گرفت. آمارهای توصیفی داده­ها و ماتریس همبستگی پارامترهای مورد مطالعه با استفاده از نرم­افزار SPSS بدست آمد. با تشکیل ماتریس همبستگی، مشخص گردید که چهار پارامتر شوری (Salinity)، اکسیژن محلول (DO)، کل مواد جامد محلول (TDS) و pH، نسبت به سایر پارامترهای موجود، بیشترین همبستگی را با هدایت الکتریکی (EC) دارند. بنابراین ورودی­های مدل شامل چهار پارامتر نامبرده و خروجی نیز با توجه به هدف تحقیق، هدایت­الکتریکی انتخاب شد. داده­ها پس از استاندارد­سازی، وارد محیط متلب شده و با استفاده از روش ANFIS-FCM، هدایت­الکتریکی آب زیرزمینی پیش­بینی گردید. در این روش 80 درصد داده­ها (66 نمونه) برای مجموعه داده آموزش و 20 درصد داده­ها (16نمونه) برای مجموعه داده آزمون به طور تصادفی انتخاب شدند. برای مجموعه داده آموزش مدل ANFIS-FCM مقادیر R2، RMSE و VAF به ترتیب 9999/0، 0032399/0 و 99993/0 بدست آمدند و همچنین برای مجموعه داده آزمون مدل ANFIS-FCM مقادیر R2، RMSE و VAF به ترتیب 9998/0، 0029949/0 و 99972/0 حاصل گردید. با استفاده از نتایج به دست آمده از این مدل، مشخص شد که هدایت­الکتریکی تخمین زده شده در محدوده­های مورد بررسی از دقتی بسیار خوب و همبستگی بالایی نسبت به مقادیر اندازه­گیری شده برخوردار بوده است. در نتیجه روش هوشمند ANFIS-FCM روشی موثر، کارآمد و دقیق جهت تخمین پارامترهای فیزیکی و شیمیایی آب می­باشد.
کلیدواژه‌ها
هدایت الکتریکی؛ ANFIS-FCM؛ آب زیرزمینی؛ حوضه ی دریاچه ارومیه
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 679
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 421
دانشگاه بوعلی سینا
اخبار و اعلانات
آمار
تعداد نشریات22
تعداد شماره‌ها548
تعداد مقالات5,691
تعداد مشاهده مقاله11,250,453
تعداد دریافت فایل اصل مقاله7,552,507