باقرزاده، م. ر (1387) گزارش ادامه مطالعات دشت رفسنجان سال آبی 87- 86، شرکت سهامی آب منطقه­ای، معاونت پایه منابع آب، 70 ص.

بهرام­پور، آ (1386) بررسی ژئوشیمی، پتروگرافی، پترولوژی پلاگ­های ساب­ولکانیک آج­بالا و آج­پایین، شهر بابک- دهج، رساله کارشناسی­ارشد زمین­شناسی، ص 30.

بیکی­حسن­آباد، ح.، رستمی، ف (1396) روش نوین نشت­یابی در شبکه­های آبرسانی با استفاده از ANFIS، اولین کنفرانس ملی پژوهش­های کاربردی در علوم و مهندسی، 5 مرداد 96.

حجت، آ.، رنجبر، ح (1390) اصول ژئوالکتریک کاربردی، موسسه انتشارات ستایش.

دهقانی، ر.، پورحقی، ا.، خیرایی، م (1395) مقایسه روش­های سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی، شبکه­عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی ژن در تخمین میزان سختی آب زیرزمینی (مطالعه مـوردی: دشت مازندران)، نشریه یافته­های نوین زمین­شناسی کاربردی، دوره 10، شماره­ 19، ص 62-51.

سعیدی­رضوی، ب.، عرب، ع (1397) پیش­بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل­های منطق فازی، شبکه عصبی و سری زمانی، مجله هیدروژئولوژی، سال سوم، شماره 2، ص 81-69.

شیخ­الاسلامی، م. ر.، جوادی، ح. ر.، اسدی­سرشار، م.، آقاحسینی، ا.، کوه­پیما، م.، وحدتی دانشمند، ب (1392) دانشنامه گسله­های ایران، سازمان زمین­شناسی و اکتشافات معدنی کشور.

صدیقیان، س (1387) پترولوژی و ژئوشیمی، ساخت و منشا جریان­های گدازه­ای طاقدیس شان­آباد، جنوب­غرب رفسنجان، رساله کارشناسی­ارشد زمین­شناسی (پترولوژی)، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ص 10- 8.

گلستانی، م.، درگاهی، س.، آروین، م.، شفائی­مقدم، ه (1394) پترولوژی و ژئوشیمی گابروهای افیولیت­ملانژ بافت، جنوب­غرب کرمان، نشریه یافته­های نوین زمین­شناسی کاربردی، دوره 9، شماره­ 17، ص 55-43.

معافی، ح (1385) بررسی اثر برداشت آب­های زیرزمینی بر نشست زمین در دشت رفسنجان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان، گروه مهندسی آب، ص 55 تا 60.

مهندسان مشاور کاواب (1381) طرح مطالعاتی بیلان آب محدوده­ی رفسنجان، جلد اول و دوم، ص 50 تا 142.

نبوی، م. ح (1355) دیباچه­ای بر زمین­شناسی ایران، انتشارات سازمان زمین­شناسی کشور.

نجفی، ا.، یوسفی، م. ح.، ایلیاتی، ع (۱۳۹۴) اکتشاف منابع معدنی برجا با استفاده از باندهای حرارتی لندست 8 (مطالعه موردی: معدن گچ باغک کاشان)، پنجمین کنفرانس بین­المللی رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی، تهران.

Akbarzadeh, S., Arof, A. K., Ramesh, S., Khanmirzaei, M. H., Nor, R. M (2014) Prediction of Conductivity by Adaptive Neuro-Fuzzy Model, PLoS ONE, 9(3): e92241.

Andrew, H. M., Jean, M. M., Richard, B. W., Christopher, T. M (2020) Using stream-side groundwater discharge for geochemical exploration inmountainous terrain. Journal of Geochemical Exploration, 209, 106415.

Banerjee, P., Singh, V. S., Chattopadhyay, K., Chandra, P. C., Singh, B (2011) Artificial neural network model as a potential alternative for groundwater salinity forecasting. Journal of Hydrology, 398(4): 212–220.

Bezdek, J. C (1973) Fuzzy mathematics in pattern classification, Cornell university, Ithaca.

Dehghani, M., Abbasnejad, A (2010) Pollution of Anar Plain with Lead due to traffic of Kerman –Yazd – Tehran Road. The First Conference of  Energy and Environment, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran.

Dehghani, M., Abbasnejad, A (2010) Variation concentration of selenium in Groundwater of Anar Plain. The First Interrnational Symposium of Medical Geology, Geological Survey of Iran, Tehran, Iran.

Dehghani, M., Abbasnejad, A (2011) Pollution of Anar Plain with Respect to Cadmium, Arsenic, Lead  and  Nitrate. Environmental sciences, 56: 87-100.

Deverel, S., Fio, J., Duborovsky, N (1994) Distribution and mobility of selenium in groundwater in the western San Joaquin valley of California. In: selenium in environment (eds. W. T. Frankenberger and S. Benson).

Dolati Kordestani, M., Nohegar, A., Janizadeh, S (2018) Assessment of some Artificial Intelligence (AI)-based models for groundwater quality prediction (case study: Garoo plain), Desert Ecosystem Engineering Journal, 6(17): 27-42.

Emamgholizadeh, S., Moslemi,  Kh., Karami, Gh (2014) Prediction the Groundwater Level of Bastam Plain (Iran) by Artificial Neural Network (ANN) and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), European Water Resources Association (EWRA), 28(15): 5433-5446.

Ghalib, H. B (2017) Groundwater chemistry evaluation for drinking and irrigation utilities in east Wasit province, Central Iraq. Applied Water Science, 7(7): 3447-3467.

Hasebe, M., Nagayama, Y (2002) Reservoir operation using the neural network and fuzzy systems for dam control and operation support. Advances in Engineering Software, 33: 245–260.

Honslow, A. W (1995) Water Quality Data Analysis and interpretation. Oklahoma State University Stillwater, Oklahoma. Lewis Publishers, 397 p.

Jang, J. S. R., Sun, C. T., Mizutani, E (1997) Neuro-Fuzzy and Soft Computing A Computional Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice Hall, 640p.

Kazemi Azar, F (2006) Modelling of groundwater resources of Rafsangan Plain and evaluation of abstraction (in Persian). M. S. thesis, Shahid Bahonar University, pp. 75- 77.

Kosko, B (1992) Neural Networks and Fuzzy Systems. A Dynamical Approach to Machine Intelligence, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 449p.

Lu, R. S., Lo, S. L (2002) Diagnosing reservoir water quality using self-organizing maps and fuzzy theory. Water Research, 36: 2265–2274.

MATLAB user’s guide (2006) Fuzzy logic Toolbox, by the math works Inc.

Moosavi, V., Vafakhah, M., Shirmohammadi, B., Behnia, N (2013) A Wavelet-ANFIS Hybrid Model for Groundwater Level Forecasting for Different Prediction Periods, Water Resources Management journal, 27(5): 1301-1321.

Nadiri, A., Chitsazan, N., Tsai, F. T. C., Asghari Moghaddam, A (2014) Bayesian artificial intelligence model averaging for hydraulic conductivity estimation, Journal of Hydrologic Engineering, 19(3): 520-532.

Nava, P., Taylor, J (1996) The Optimization of Neural Network Performance through Incorporation of Fuzzy Theory. In: 11th Conference on Systems Engineering, 897-901.

Nayak, P. C., Sudheer, K. P., Rangan, D. M., Ramasastri, K. S (2004) A neuro-fuzzy computing technique for modeling hydrological time series. Journal of Hydrology, 291: 52–66.

Sengor, A. M. C (1990) A new model for the late Paleozoic- Mesozoic tectonic evolution of Iran and implications for Oman . in The Geology and tectonics of the Oman region, Geol. Soc. Spec. Publ. London, 4: 797-831.

Siegle, F. R (2002) Environmental Geochemistry of Potentially Toxic Metals. Springel- Verlag Berlin Heidelberg, 202- 226.

Srinivasan, K., Fisher, D (1995) Machine Learning Approaches to Estimating Software Development Effort. IEEE Transactions on Software Engineering, 21(2): 126–137.

Todd, D., Mays, L (2005). Groundwater Hydrogeology. New York: John Wiley and Sons.

Tutmez, B., Hatipoglu, Z., Kaymak, U (2006) Modelling electrical conductivity of groundwater using an adaptive neuro-fuzzy inference system. Computers & Geosciences, 32: 421–433.

Wang, G., You, G., Xu, Y (2008) Investigation on the Nanjing gypsum mine flooding. In Geotechnical engineering for disaster mitigation and rehabilitation (pp. 920-930). Springer, Berlin, Heidelberg.

Zeng, B., Shi, T., Chen, Z., Liu, X., Xiang, S., Yang, M (2018) Mechanism of groundwater inrush hazard caused by solution mining in a multilayered rock-salt-mining area: a case study in Tongbai, China. Natural Hazards and Earth System Sciences, 18(1): 79.