تعیین بی هنجاری های ژئوشیمیایی زیرسطحی سرب منطقه هفت سواران خمین از استان مرکزی به روش هیبرید مولتی فراکتالی | ||
یافتههای نوین زمینشناسی کاربردی | ||
مقاله 4، دوره 14، شماره 28، دی 1399، صفحه 45-61 اصل مقاله (2.76 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/nfag.2020.20719.1399 | ||
نویسندگان | ||
فریدون قدیمی* ؛ معصومه خاوری؛ سعید مجدی فر | ||
گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، اراک | ||
چکیده | ||
منطقۀ مورد مطالعه در جنوب استان مـرکزی، در شهرسـتان خمین، در زون سـنندج سـیرجان و درکـمربند فـلزایـی سـرب و روی ملایر- اصفهان واقع شده است. این بررسی جهت تعیین بی هنجاری سرب با توجه به 170 نمونه از 33 گمانۀ حفاری در منطقه هفت سواران انجام شده است. این بررسی نشان داد که مدل های سینگولاریتی اصلی و تعدیل یافته نسبت به مدل سینگولاریتی وزنی نتایج بهتری از بی هنجاری سرب را در مطالعات دو بعدی و سه بعدی نشان دادند. ضریب همپوشانی سطحی نیز همبستگی بالای دو روش سینگولاریتی اصلی و تعدیل یافته را در تفکیک بی هنجاری ها به خوبی نشان داد. بنابراین، تلفیق دو بعدی و سه بعدی روش های سینگولاریتی در تفکیک موقعیت و گسترش بی هنجاری ها موثرند. روند بیهنجاریهای شناسایی شده نیز به روش تعدیل یافته در امتداد گسلهای منطقه بوده که نقش گسلها را در حرکت سیالات سرب ساز به خوبی نشان می دهد | ||
کلیدواژهها | ||
بی هنجاری های ژئوشیمیایی؛ سینگولاریتی اصلی؛ سینگولاریتی وزنی؛ سینگولاریتی تعدیل یافته؛ هفت سواران | ||
مراجع | ||
Afzal, P., Harati, H., Fadakar Alghalandis, Y., Yasrebi, A. B (2013) Application of spectrum–area fractal model to identify of geochemical anomalies based on soil data in Kahang porphyry-type Cu deposit, Iran, Chemical Erde Geochemical, 73 (4): 533-543. Ali,Kh., Cheng, Q., Chen, Zh (2015) Multifractal power spectrum and singularity analysis for modeling stream sediment geochemical distribution patterns to identify anomalies related to gold mineralization in Yunnan Province, South China, Geochemical Exploration Environment Analysis, 7(4): 293-301. Cheng, Q (2007) Mapping singularities with stream sediment geochemical data for prediction of undiscovered mineral deposits in Gejiu, Yunnan Province, China, Ore Geological Review, 32: 314–324.
Cheng, Q (2008) Non-linear Theory and Power-Law Models for Information Integration and Mineral Resources Quantitative Assessments, Progress in Geomathematics: 195-225.
Cheng, Q., Bonham-Carter, G. F., Wang, W., Zhang, S., Li, W., Xia, Q (2011) A spatially weighted principal component analysis for multi-element geochemical data for mapping locations of felsic intrusions in the Gejiu mineral district of Yunnan,China, Computer & Geoscience, 37: 662–669.
Cheng, Q (2012) Singularity theory and methods for mapping geochemical anomalies caused by buried sources and for predicting undiscovered mineral deposits incovered areas, Journal of Geochemical Exploration, 122: 55–70.
Ersoy, A., Yunsel, T. Y (2019) Geochemical modelling and mapping of Cu and Fe anomalies in soil using combining sequential Gaussian co-simulation and local singularity analysis: a case study from Dedeyazı (Malatya) region, SE Turkey, Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis, 19:331-342.
Ghadimi, F., Khavari, M (2019) Comparison of original and weighted singularity index in separation of Pb- Zn mineralized zone in the Haft Savaran district, central Iran, Iranian Journal of Earth Sciences, 11:1-16.
Gonçalves, M. A., Pinto, F., Vieira, R(2018) Using multifractal modelling, singularity mapping, and geochemical indexes for targeting buried mineralization: Application to the W-Sn Panasqueira ore-system, Portuga, Journal of Geochemical Exploration, 189:42-53.
Hassanpour, S., Afzal, P (2011) Application of concentration-number (C-N) multifractalmodeling for geochemical anomaly separation in Haft Cheshmeh porphyry system, NW Iran, Arabian Journal Geoscience, 6(3): 957–970.
Kaveh, P., Ardeshir, H., Mohammad, A., Yousef, G (2011) Application of multifractal modeling technique in systematic geochemical stream sediment survey to identify copper anomalies: a case study from Ahar, Azarbaijan, Northwest Iran, Chemical Erde Geochemical, 71: 397–402.
Liu,Y., Cheng, Q., Carranza, E. J. M., Zhou, K (2019) Assessment of Geochemical Anomaly Uncertainty Through Geostatistical Simulation and Singularity Analysis, Natural Resources Research, 28:199-212.
Mahmoodi, P., Rastad, E., Rajabi, A., Moradpour, M (2019) Mineralization horizons, stracture and texture, alteration and mineralization stages in Zn-Pb (Ba) Eastern Haft-Savaran deposit in Malayer-Esfahan Metallogenic belt, south of Khomain, Geoscience, 28(110): 3-12 (in Persian).
Parsa, M., Maghsoudi, A.,Yousefi, M., Sadeghi, M (2017) Multifractal analysis of stream sediment geochemical data: Implications for hydrothermal nickel prospection in an arid terrain, eastern Iran, Journal Geochemical Exploration, 181: 305-317.
Shahrestani, Sh., Mokhtari, A. R (2016) Dilution correction equation revisited: The impact of stream slope, relief ratio and area size of basin on geochemical anomalies, Africa Earth Science, 128: 16-26.
Stöcklin, J (1968) Structural History and Tectonics of Iran1: A Review, AAPG Bulletin, 52 (7): 1229–1258.
Wang, J., Zuo, R (2019) Recognizing geochemical anomalies via stochastic simulation-based local singularity analysis, Journal of Geochemical Exploration, 198: 29-40.
Xiao, F., Chen, J., Zhang, Z., Wang, C., Wu, G., Agterberg, F. P (2012) Singularity mapping and spatially weighted principal component analysis to identify geochemical anomalies associated with Ag and Pb–Zn polymetallic mineralization in Northwest Zhejiang, China, Journal of Geochemical Exploration, 122: 101–112.
Xiao, F., Chen, J., Hou, W., Wang, Zh., Zhou, Y., Erten, O (2018) A spatially weighted singularity mapping method applied to identify epithermal Ag and Pb-Zn polymetallic mineralization associated geochemical anomaly in Northwest Zhejiang, China, Journal of Geochemical Exploration,189: 122-137.
1Zandy Ilghani, N., Ghadimi, F., Ghomi, M (2018) Application of alteration index and zoning for Pb-Zn exploration in Haft-Savaran area, Khomein, Iran, Journal of Mining & Environment, 9: 229-242.
Zhao, J., Chen, Sh., Zuo, R (2015) Identifying geochemical anomalies associated with Au–Cu mineralization using multifractal and artificial neural network models in the Ningqiang district, Shaanxi, Chin, Journal of Geochemical Exploration, 164: 33-41.
Zuo, R. G (2011) Identifying geochemical anomalies associated with Cu and Pb-Zn skarn mineralization using principal component analysis and spectrum-area fractal modeling in the Gangdese Belt, Tibet (China), Journal of Geochemical Exploration, 111:13–22.
Zuo, R., Xia, Q., Zhang, D (2013) A comparison study of the C–A and S–A models with singularity analysis to identify geochemical anomalies in covered areas, Applied Geochemical, 33: 165–172.
Zuo, R (2014) Identification of weak geochemical anomalies using robust neighborhood statistics coupled with GIS in covered areas, Journal of Geochemical Exploration, 136:93–101.
Zuo, R., Wang, J (2015) Fractal/multifractal modeling of geochemical data: A review, Journal of Geochemical Exploration, 155: 84-90.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 735 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 212 |