مقایسه روشهای مختلف طبقه بندی نظارت شـده با نگاه ویژه به کارآیی آن ها در مـطالعات زمین شناسی: مطالعه موردی در منطقه اسکوق، آذربایجان شرقی | ||
یافتههای نوین زمینشناسی کاربردی | ||
مقاله 8، دوره 13، شماره 25، خرداد 1398، صفحه 97-108 اصل مقاله (1.62 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/nfag.2018.16254.1309 | ||
نویسندگان | ||
مهدی صفری* 1؛ محیا منوچهری نیا2 | ||
1گروه زمینشناسی، دانشگاه پیامنور، تهران، ایران | ||
2گروه زمینشناسی، دانشگاه دامغان، دامغان | ||
چکیده | ||
محدودهی مورد مطالعهی اسکوق در غرب کمربند چینخورده البرز-آذربایجان و شهرستان میانه واقع شده است. سنگهای غالب در این منطقه شامل سنگهای آتشفشانی و آتشفشانی – رسوبی با سن ائوسن – الیگوسن بوده که قسمت اعظم منطقه را پوشانده است. همچنین تودههای نفوذی الیگوسن پسین با ترکیب حدواسط، واحدهای سنگی منطقه را قطع کردهاند. کانیزایی فلزی عموماً شامل مس و منگنز در محدوده اسکوق اغلب در سنگهای آتشفشانی و آتشفشانی – رسوبی ائوسن رخ داده است. تصاویر ماهوارهایSentinel2 و Landsat8به منظور انجام روشهای مختلف طبقهبندی نظارت شده، و تهیه نقشه زمینشناسی در این پژوهش استفاده شده است. در این مطالعه پس از انجام پیش پردازشهای لازم به طبقهبندی نظارت شده تصاویر با روشهای مختلف انجام شد و در نهایت با انجام مطالعات میدانی بهترین روش بر اساس شواهد زمینشناسی انتخاب شد. در نهایت پس از محاسبه ماتریس خطا، میزان صحت دادهها، ضریب کاپا و با مقایسه با نمونههای شاهد و نمونهبرداریها و مقاطع نازک زمینشناسی به اعتبارسنجی روشها پرداخته شد. پس از نمونهبرداریها و تجزیههای آماری، مشخص شد که روش نقشهبرداری زاویه طیفی بهترین تطابق را با واحدهای زمینشناسی منطقه نشان میدهد. | ||
کلیدواژهها | ||
طبقهبندی نظارت شده؛ نقشه برداری زاویه طیفی؛ روش بیش ترین شباهت؛ اسکوق؛ آذربایجان شرقی | ||
مراجع | ||
Al-Ahmadi, F. S., Hames, A. S (2008) Comparison of Four Classification Methods to Extract Land Use and Land Cover from Raw Satellite Images for Some Remote Arid Areas, Kingdom of Saudi Arabia. JKAU; Earth Sci, 20(1): 167-191
Alavi, M (1991) Tectonic map of middle east; 1:5000000, G.S.l., one sheet.
Aqanbati. A (2004) Geology of Iran. Geological Survey of Iran, p: 640
Bolstad, P. V., Lillesand, T. M (1991) Rapid maximum likelihood classification. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 57: 67–74.
Congalton, R. G (1991) A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data. Remote Sensing of Environment, 37: 35–46.
Faridy, M., Anvary, A (1982) Geological map of Hashtjin; 1:5000000
Geng, Ji, L., Sun, X.; K., Zhao, Y., Gong, P (2015) Target Detection Method for Water Mapping Using Landsat 8 OLI/TIRS Imagery. Water, 7: 794–817.
Geological survey of Iran (1993) Geological Quadrangle Map of Iran, No. K9
Khatami, R., Giorgos Mountrakis, a., Stephen, V., Stehman, b (2016) A meta-analysis of remote sensing research on supervised pixel-based land-cover image classification processes: General guidelines for practitioners and future research. Remote Sensing of Environment, 177: 89–100
Kruse, F. A., Lefkoff, A. B., Boardman, J. B., Heidebrecht, K. B., Shapiro, A. T., Barloon, P. J. Goetz, A.F.H (1993) The Spectral Image Proces sing System (SIPS)– Interactive Visualization and analysis of imaging spectrometer data. Remote Sensing of the Environment, 44: 145 -16 .
Matthew, M. W., Adler-Golden, S. M., Berk, A., Richtsmeier, S. C., Levine, R. Y., Bernstein, L. S., Acharya, P. K., Anderson, G. P., Felde, G. W., Hoke, M. P., Ratkowski, A., Burke, H. H., Kaiser, R. D., Miller, D. P (2000) Status of Atmospheric Correction Using a MODTRAN 4-based Algorithm. In proceedings of algorithms for multispectral, hyper spectral, and ultra-spectral imagery, SPIE, 4049: 199 -207.
Ninomiya, N., Fu, B., Cudahy, T. J (2005) Detecting Lithology with Advanced Spaceborne Thermal and Reflection Radiometer (ASTER) multispectral thermal infrared radiance-at-sensor data. Remote Sensing of Environment, 99: 127−135.
Richards (1999) Remote sensing digital Image Analysis, Springer – verleg, Berlin, p: 240.
RSI., (Research System Incorporation), (2003) ENVI Tutorial.
Satellite Imaging Corporation is an official Value Added Reseller (VAR) of imaging and geospatial data products (www. satimagingcorp.com(
Shataee, S., and Abdi, O (2007) Land Cover Mapping in Mountainous Lands of Zagros Using ETM+ Data (Case Study: Sorkhab Watershed, Lorestan Province) J., Agri. Sci. Natural Resources, 14 (1): 129-139.
Stuckens, J., Coppin, P. R. Bauer, M. E (2000) Integrating contextual information with per-pixel classification for improved land cover classification. Remote Sensing of Environment, 71: 282–298.
Zhou, Y., Dong, J., Xiao, X., Xiao, T., Yang, Z., Zhao, G., Zou, Z., Qin, Y (2017) Open Surface Water Mapping Algorithms: A Comparison of Water-Related Spectral Indices and Sensors. Water, 256: 32-48. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 387 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 275 |