پیشبینی تقاضای برق در ایران: کاربرد مدل ترکیبی تعدیل جزئی پویا و میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه (ARIMA) | ||
| فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران | ||
| مقاله 9، دوره 7، شماره 25، اردیبهشت 1397، صفحه 177-199 اصل مقاله (793.09 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/aes.2017.14359.2512 | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی رستمی* 1؛ عسگر خادم وطنی1؛ مصطفی امیدعلی2 | ||
| 1استادیار گروه اقتصاد و مدیریت انرژی، دانشگاه صنعت نفت | ||
| 2کارشناس ارشد اقتصاد نفت و گاز، دانشگاه صنعت نفت | ||
| چکیده | ||
| هدف مطالعه حاضر پیشنهاد کاربرد یک مدل ترکیبی خاص برای تخمین تابع تقاضای سرانه برق کل و همچنین پیشبینی مقدار تقاضای آن برای 15 سال آینده در ایران است. در این تحقیق ابتدا با استفاده از مدل تعدیل جزئی پویا، تقاضای سرانه برق کشور برای دوره سالانه 1393-1360 برآورد شده است و سپس با جایگذاری مقادیر آتی متغیرها که از مدل میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه (ARIMA)به دست آمده در مدل ترکیبی تعدیل جزئی پویا (DPAM)، تقاضای برق تا سال 1408پیشبینی گردیده است. یافتههای تحقیق بیانگر بیکشش بودن تقاضای برق نسبت به تغیرات قیمت میباشد به طوری که کششهای قیمتی کوتاهمدت و بلندمدت به ترتیب برابر 014/0- و 026/0- درصد است. نتایج پیشبینی نشان میدهد مقدار تقاضای سرانه برق تا سال 1408 نسبت به سال 1393 حدود 45 درصد رشد خواهد داشت که برای پاسخگویی به این تقاضا باید سیاستهایی در جهت افزایش تولید و محدودیت تقاضا طراحی و اجرا گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیشبینی؛ تقاضای برق ایران؛ مدل ترکیبی؛ تعدیل جزئی پویا؛ ARIMA | ||
| مراجع | ||
|
آمار تفصیلی صنعت برق ایران ویژه مدیریت راهبردی (1396). شرکت مادر تخصصی توانیر، اسفند ماه 1396. اثنیعشری، هاجر و مسنن مظفری، مهدیه (1393). «برآورد تابع تقاضای برق روستایی با کاربرد مدل خود توضیح با وقفه‌‌های گسترده (مطالعه موردی روستا‌های شهرستان زابل)»، فصلنامه راهبرد‌های توسعه روستایی، 1(1): 17-25. ترازنامه انرژی (1393). معاونت امور برق و انرژی- دفتر برنامه‌ریزی کلان برق و انرژی، وزارت نیرو. چنگی آشتیانی، علی و جلولی، مهدی (1391). «برآورد تابع تقاضای برق و پیشبینی آن برای افق چشم‌انداز 1404 ایران و نقش آن در توسعه کشور با توجه به هدفمند شدن یارانه‌های انرژی»، فصلنامه علمی- پژوهشی رشد و توسعه اقتصادی، 2(7):170-190. صمدی، سعید؛ شهیدی، آمنه و محمدی، فرزانه (1387). «تحلیل تقاضای برق در ایران با استفاده از مفهوم همجمعی و مدل آریما (1363-1388)»، مجله دانش و توسعه، 25: 113-136. لطفعلیپور، محمدرضا؛ فلاحی، محمدعلی و ناظمی معزآبادی، سیما (1393). «برآورد توابع تقاضای برق در بخش‌های خانگی و صنعتی ایران با به‌کارگیری روش سری زمانی ساختاری»، فصلنامه علمی - پژوهشی مطالعات اقتصادی راهبردی ایران، 13(1): 187-208. لطفعلیپور، محمدرضا و لطفی، احمد (1383). «بررسی و برآورد عوامل مؤثر بر تقاضای برق خانگی در استان خراسان»، فصلنامه دانش و توسعه، 15: 47-68. موسویجهرمی، یگانه و غلامی، الهام (1395). «مدل ترکیبی شبکه عصبی با الگویARIMAجهتپیش‌بینی مالیاتبر ارزشافزودهبر مصرفبنزیندر ایران»، فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 16(2): 99-116. Ang, B. (1988). “Electricity-output ratio and sectoral electricity use: The case of East and Southeast Asian developing countries”. Energy policy, 16(2): 115-121.
Atalla, T. N. and Hunt, L. C. (2016). “Modelling residential electricity demand in the GCC countries”. Energy Economics, 59: 149-158.
Arisoy, I. and Ozturk, I. (2014). “Estimating industrial and residential electricity demand in Turkey: a time varying parameter approach”. Energy, 66: 959-964.
Bhattacharyya, S.C. (2011). Energy Economics, Concepts, Issues, Markets and Governance.
Box, G.; Jenkins, G.; Gregory, R. and Greta, L. (1978). Time series analysis: forecasting and control: John Wiley & Sons.
BP Statistical Review of World Energy, 2017.
Berk, K. (2015). Modeling and Forecasting Electricity Demand: A Risk Management Perspective. Springer.
Coşkun, H. (2007). “Forecasting of Turkey's net electricity energy consumption on sectoral bases”. Energy Policy, 35(3): 2009-2016.
Darbellay, G. and Slama, M. (2000). “Forecasting the short-term demand for electricity: Do neural networks stand a better chance?”, International Journal of Forecasting, 16(1): 71-83.
Dilaver, Z. and Lester, H. (2011). “Industrial electricity demand for Turkey: a structural time series analysis”. Energy Economics, 33(3): 426-436.
Ghaderi, F.; Azadeh, A. and Mohammadzadeh, S. (2006a). “Modeling and Forecasting the Electricity Demand for Major Economic Sectors of Iran”. Information Technology Journal, 5(2): 260-266. Ghaderi, F.; Azadeh, A. and Mohammadzadeh, S. (2006b). “Electricity demand function for the industries of Iran”. Information Technology Journal, 5(3): 401-404. Granger, J. W. C. and Newbold, P. (2014). Forecasting economic time series: Academic Press.
Houthakker, H. (1951). “Some calculations on electricity consumption in Great Britain. Journal of the Royal Statistical Society”. Series A (General), 114(3): 359-371.
Hyder, G. and Lakhani, Balu, B. (1978). “Forcasting demand for electricity in Maryland: an econometric approach”. Technological forecasting and social change, 11: 237-261.
IEA, International Energy Outlook 2016.
Pappas, S. S.; L, E.; P, K.; DC, K.; SK, K.; GE, C. and PD, S. (2010). “Electricity demand load forecasting of the Hellenic power system using an ARMA model”. Electric Power Systems Research, 80(3): 256-264.
Pesaran, H. and shin, Y. (1998). “Generalized impulse response analysis in linear multivariate models”. Economics letters, 58(1): 17-29.
Pourazarm, E. and Cooray, A. (2013). “Estimating and forecasting residential electricity demand in Iran”. Economic Modelling, 35: 546-558.
Samer, S.; Elie, B. and George, N. (2001). “Univariate modeling and forecasting of energy consumption: the case of electricity in Lebanon”. Energy, 26(1): 1-14.
Soares, L. and Rocha, S. L. (2006). “Forecasting electricity demand using generalized long memory”. International Journal of Forecasting, 22(1): 17-28.
Suganthi, L. and Samuel, A. A. (2012). “Energy models for demand Forecasting - A review”. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(1): 1223-1240
Wang, Y.; Jianzhou, W.; Ge, Z. and Yao, D. (2012). “Application of residual modification approach in seasonal ARIMA for electricity demand forecasting: a case study of China”. Energy Policy, 48: 284-294.
Wang, Xiping and Meng, Ming (2012). “A Hybrid Neural Network and ARIMA Model for Energy Consumption Forecasting”, Journal of Computers, 7(5): 1184-1190
Varum, C.A. and Melo, C. (2010). “Directions in Scenario Planning Literature – AReview of the Past Decades”, Futures, 42: 355-369. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,358 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 853 |
||