بازدهی آموزش در ایران: کاربردی از کوهورت سنی و روش دادههای شبه پانلی | ||
| فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران | ||
| مقاله 7، دوره 6، شماره 22، مرداد 1396، صفحه 145-170 اصل مقاله (1.15 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/aes.2017.10981.2200 | ||
| نویسندگان | ||
| زهرامیلا علمی* 1؛ طاهره نیک بین2؛ مانی موتمنی3 | ||
| 1دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه مازندران | ||
| 2کارشناس ارشد علوم اقتصادی دانشگاه مازندران | ||
| 3استادیار گروه اقتصاد دانشگاه مازندران | ||
| چکیده | ||
| آموزش و پرورش به‌عنوان یک پدیده اجتماعی مؤثر، نقش مهمی در تحقق اهداف فرهنگی، اجتماعی، سیاسی و اقتصادی دارد. با توجه به اهمیت آموزش بر درآمد، تاکنون مطالعات متعددی در زمینه برآورد بازدهی آموزش انجام شده است که تنها تعداد معدودی به مسأله‌ی تورش در برآوردها توجه کرده‌اند. در برازش مقطعی، بدون توجه به متغیر ناهمگنی توانایی و انگیزه فردی، بهکارگیری روش حداقل مربعات معمولی، سبب تورش مثبت در برآورد بازدهی آموزش شده است. در این مطالعه، برای کاهش تورش در تخمین، از روش شبه‌پانل برای برآورد بازده آموزش در ایران استفاده شده است. دادههای شبه‌پانل، با دادهسازی به روش کوهورت و تکرار مقطع، با استفاده از ریزدادههای طرح هزینه درآمد خانوار شهری مرکز آمار ایران در سالهای 1370 تا 1391 ساخته شد. افراد هدف مورد مطالعه از این طرح، شاغلینی بودند که در فاصله سالهای 1316 تا 1360 متولد شده بودند. نتایج حاصل از برآورد الگو شبه‌پانلی نشان داد که آموزش تأثیر مثبت و معنیداری بر درآمد دارد. نرخ نسبتاً بالای بازدهی آموزش نشان میدهد که سرمایه‌گذاری در آموزش دارای توجیه اقتصادی است؛ لذا سیاستگذاران باید به توسعهی آن اهتمام ورزند. همچنین بازدهی آموزشی مردان بیش از زنان است که این به‌دلیل ساختار بازار کار ایران و وجود تفکیک جنسیتی مشاغل و حضور زنان کم‌سواد در مشاغل خدماتی و زنان تحصیلکرده آموزش عالی در بخشهای آموزشی و بهداشتی است. نتیجه دیگر اینکه، رابطه‌ی سالهای سن و درآمد افراد U وارونه بوده است؛ یعنی با افزایش سن ابتدا درآمد افزایش مییابد؛ اما بعد رسیدن به نقطهی حداکثری، دیگر انتظار نمی‌رود که افزایش سن به افزایش درآمد منتهی شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بازدهی آموزش؛ تابع درآمدی مینسر؛ الگوی دادههای شبه‌پانلی؛ کوهورت سنی؛ ایران | ||
| مراجع | ||
|
افشاری، زهرا (1374). «نرخ بازدهی تعلیم و تربیت در ایران»، مجله علمی-پژوهشی علوم انسانی دانشگاه الزهرا، شماره 13 و 14: 174-157. انتظاری، یعقوب؛ روحانی، شادی و حیدری، فاطمه (1393). «بازدهی اقتصاد کلان آموزش عالی در کشور ایران»، فصلنامه پژوهش و برنامه‌ریزی در آموزش عالی، 72: 50-25. راغفر، حسین؛ موسوی، میر حسین و اصل، زمزمالسادات (1992). «بررسی اثرات ویژگیهای خانوار بر مخارج مصرفی (کاربردی از مدلسازی دادههای شبه پانل)»، فصلنامهمطالعات اقتصادی کاربردی، 8(2): 1-12. راغفر، حسین و باباپور، میترا (1993). «تجزیه و تحلیل رفتار بین نسلی هزینه مصرفی خانوارهای شهری با استفاده از دادههای شبه تابلویی»، فصلنامهمطالعات اقتصادی کاربردی، 10(3): 177-199. رامشی، رقیه؛ نادری، ابوالقاسم و نامی، کلثوم (1393). «ارزیابی نرخ بازده آموزش در ایران برحسب جنسیت دانش‌آموختگان شاغل و نوع آموزش»، دوفصلنامهمطالعاتبرنامهریزیآموزشی، 5: 31-11. کشاورز حداد، غلامرضا و نوراشرفالدین، سید میثم (1394). «نرخ بازدهی خصوصی آموزش در مناطق شهری ایران: روش رگرسیون چندک»، مجله تحقیقات اقتصادی، 4: 1016-989. کمیجانی، اکبر و علمی، زهرامیلا (1384). «اثر سرمایه انسانی بر درآمد»، اقتصاد کشاورزی و توسعه، 72: 111-91. علمی، زهرامیلا (1381). اثر سرمایه‌ی انسانی و سرمایه‌گذاری دولت در سرمایه‌ی انسانی در چارچوب مدل‌های رشد درون‌زا در ایران، رساله‌ی دکتری به راهنمایی اکبر کمیجانی، دانشگاه تهران. علمی، زهرامیلا؛ کریمی پتانلار، سعید و کسرایی، کامران (1384). «اثر آموزش بر درآمد افراد شهری در ایران با استفاده از روش مدل‌های چندسطحی در سال 1382»، مجله تحقیقات اقتصادی، 74: 272-249. عمادزاده، مصطفی (1382). اصول اقتصاد آموزش و پرورش، چاپ بیستم، اصفهان، جهاد دانشگاهی. لشکری، محمد (1391). «مقایسه بازده آموزش و تجربه در ایران و چین»، مجله راهبرد توسعه، 31: 38-5. مرکز آمار ایران، دادههای طرح هزینه درآمد خانوار شهری به تفکیک سالهای 1370 الی 1391. نادری، ابوالقاسم (1390). «ارزیابی نرخ بازده سرمایه‌گذاری آموزشی برای مشاغل تخصصی و بازرگانی در ایران»، فصلنامه اقتصاد و تجارت نوین، 23 و 24: 27-1. Anker, R. (1998). “Gender and Jobs: Sex Segregation of Occupation in the World”. Genva, ILO.
Ashenfelter, O.; Harmon, C. and Hessel, O. (1999). “A Review of Estimates of the Schooling/Earnings Relationship, with tests for Publication Bias”. Labor Economics, 6(4): 453-470.
Card, D. (2001). “Estimating the Return to Schooling: Progress on Some Persistent Econometric Problems”. Econometrica, 69(5): 1127-1160.
Card, D. and Lemieux, T. (2001). “Can Falling Supply Explain the Rising Return to College for Younger Men? A Cohort-Based Analysis”, The Quarterly Journal of Economics, 116(2): 705-746.
Conneely, K. and Uusitalo, R. (1997). Estimating heterogeneous treatment effects in the Becker schooling model, Mimeo, Industrial Relation Section, Princeton University.
Deaton, A. (1985). “Panel data from a time series of cross-sections”. Journal of Econometrics, 30: 109-126.
Grilliches, Z. (1977). “Estimating the Returns to Schooling: Some Econometric Problems”. Econometrica, 45(1): 1-22
Harmon, C. and Walker, I. (1995); "Estimates of the Economic Return to Schooling for the United Kingdom". American Economic Review, 85(5): 1278-86.
Heckman, J.; Lochner, L. and Petra, T. (2005); "Earnings functions, Rate of return, and Treatment Effects: The Mincer Equation and Beyond". NBER Working Paper: 11544.
Himaz, R. and Aturupane, H. (2016); "Return to education in sir lanka: a pseudo panel approach". Education Economics, 24(3): 300-311.
Kane, T. and Rouse, C. (1993). Labor Market Returns to Two-and Four-Year Colleges: Is a Credit and Do Degree Matter?. NBER Working Papers: 4268.
Kelly, E.; Philip, J. and Smyth, E. (2010); "The Economic Returns to Field of Study and Competencies among Higher Eeducation Graduates in Ireland", Economics of Education Review, 29(4): 650-657.
Mincer, J. (1958). "Investment in Human Capital and Personal Income Distribution", Journal of Political Economy.pp: 281-302.
Mincer, J. (1974). "Progress in Human Capital Analysis of the Distribution of Earning", Center for Economic Analysis of Human Bihavior and Social Institutions National Bureau of Economic Research and University of Stanford.
Mincer, J. (1974). “Sclooling, experience and earnings”. New Yourk, National bureau of economic research, 41-63.
Moock, P.; Patrinos, H. and Venkataraman, M. (2003). “Education and earnings in a transition economy: the case of Vietnam”. Economics of Education Review, 22: 503-510.
Montenegro, C. and patrinos, H. (2013). “Return to schooling around the world”. World development report.
Patrinos, H. A. and Psacharopoulos, G. (2010). “Returns to Education in Developing Countries”, International Encyclopedia of Eeducation, 305-312.
Polacheck, S. (2007). “Earning Over the Lifecycle: The Mincer Earning Funtion and lts Application”. Iza Discution 3181.
Psacharopoulos, G. and Liyard, R. (1979). “Human Capital and Earnings: British Evidence and a Critique”. The Review of Economic Studies, 46(3): 485-503 Psacharopoulos, G. (1985). “Returns to Education: A Further International Update and Implications”. The Journal of Human Resources 20(4): 583-604.
Psacharopoulos, George, (1994). “Returns to investment in education: A global update”, World Development, Elsevier, 22(9): 1325-1343.
Psacharopulos, G. and Patrinos, H.A. (2004). “Investment in Education; A Further Update”, Education Economics, 12(2): 111-134
Salehi-Isfahani, D.; Insan, T. and Ragui, A. (2009). “A Comparative study of Returns to Education of Urban Men in Egypt, Iran, and Turkey”, Middle East Development Journal, 1(2): 145-187
Trostel, P.; Walker, I. and Woolley, P. (2002). “Estimates of the economic return to schooling for 28 countries”. Labour economics, 9: 1-16.
Verbeek, M. (2008). A Guide to Modern Econometrics, John Wiley & Sons, Ltd.
Verbeek, M. and Nijman, T. (1992). “Can cohort data be treated as genuine panel data?”, EmpiricalEconomics, 17(1): 9-23.
Warunsiri, S. and McNown, R. (2010). “The return to education in Thiland: a pseudo panel approach”, World Development, 1616-1625. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,783 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,741 |
||