بررسی اثر تغییر ساختار سنی جمعیت بر درآمدهای مالیاتی دولت و پیشبینی تحولات آن به روش الگوی دادههای ترکیبی با تواتر متفاوت (میداس) | ||
| فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران | ||
| مقاله 3، دوره 6، شماره 22، مرداد 1396، صفحه 59-75 اصل مقاله (825.86 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/aes.2017.12358.2332 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد نوفرستی1؛ سحر دشتبان فاروجی* 2 | ||
| 1دانشیار گروه علوم اقتصادی دانشگاه شهید بهشتی | ||
| 2کارشناس ارشد علوم اقتصادی دانشگاه شهید بهشتی | ||
| چکیده | ||
| تغییر ساختار سنی جمعیت به‌وجود آمده در اثر افزایش شدید زاد و ولد ابتدای دههی 1360، پیامدها و پرسشهای متعددی را به‌دنبال داشته است. یکی از این پرسشها چگونگی تأثیرپذیری درآمدهای مالیاتی دولت از تغییر ساختار سنی در جامعه ایران است. مقالهی حاضر در پی یافتن پاسخی مناسب برای این سؤال، تابعی را برای درآمدهای مالیاتی دولت بر اساس مبانی نظری اقتصادی تصریح میکند که یکی از متغیرهای توضیحدهندهی این تابع، تغییرات ساختار سنی جمعیت است. در این مقاله با استفاده از روشی که اخیراً توسط گیزلز، سانتاکلارا و والکانو در سال 2004 ابداع شده است تابع موردنظر برآورد شده و به پیشبینی درآمدهای مالیاتی دولت پرداخته شده است. رابطه تصریح شده فوق، به کمک دادههای مربوطه در بازه زمانی فصل اول سال 1367 تا فصل چهارم سال 1392 برآورد شده و سپس با استفاده از برآورد رابطه، اقدام به انجام پیشبینی درآمدهای مالیاتی دولت برای سال 1393 گردیده است. اطلاعات مربوط به سال 1393 در برآورد اولیه رابطه بیان شده، مورد استفاده واقع نشده تا بتوان براساس آن قدرت پیشبینی الگو را خارج از محدوده برآورد محک زد. در نهایت درآمدهای مالیاتی پیشبینی شده معادل 7/709365 میلیارد ریال محاسبه گردید که با مقایسه با مقدار واقعی آن‌که معادل 9/709651 میلیارد ریال است حاکی از پیشبینی خوب الگو است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوی دادههای ترکیبی با تواتر متفاوت؛ میداس؛ ساختار سنی جمعیت؛ درآمد مالیاتی | ||
| مراجع | ||
|
بیات، محبوبه و نوفرستی، محمد (1394). اقتصادسنجی کاربردی سریهای زمانی: الگویهای ترکیبی با تواتر متفاوت. تهران، نشر نور علم، چاپ اول. پورمقیم، سید جواد؛ نعمتپور، معصومه و موسوی، میرحسین (1384). «بررسی عوامل مؤثر بر سطح وصول درآمدهای مالیاتی در سیستم مالیاتی ایران». پژوهشنامه اقتصادی، 5: 187-161. رضائی، ابراهیم (1394). «اثر تغییرات جمعیتی بر مالیات ناشی از مصرف و درآمد در اقتصاد ایران: رویکرد شیبهسازی خرد». فصلنامه علمی-پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 4(16): 134-107. شاکری، عباس (1391). اقتصاد کلان نظریه‌ها و سیاست‌ها. انتشارات رافع، چاپ سوم. صیادی، فاطمه و مقدسی، رضا (1394). «اثر قیمت انـرژی بر قیمت غلات با استفاده از الگوهای رگرسیونی با دادههای مختلط». فصلنامه علمی- پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 4(15): 160-149. صبری بقایی، آذرخش و محمدزاده اصل، نازی (1382). «شناخت جنبه‌های مختلف اثربخشی مالیات در اقتصاد ایران». فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، 1: 198-173. نیکوقدم، مسعود؛ همایونیفر، مسعود؛ هوشمند، محمود و سلیمیفر، مصطفی (1394). «بررسی اثرگذاری تغییرات ساختار سنی جمعیت بر درآمد سرانه در ایران به تفکیک کانالهای اثرگذاری». فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 15(1): 53-23. Goudswaard, K. and Hans, V. de K. (1994). “The Impact of Demographic Change on Tax Revenue”. Atlantic Economic Journal, 22(3): 52-60.
Gupta, A. (2007). “Determinants of Tax Revenue Efforts in Developing Countries”, IMF Working Paper, WP/07/184.
Ghysels, E.; Arthur, S. and Valkanov, R. (2006). “MIDAS regressions: Further results and new directions”. Econometric Reviews: 26: 53-90.
Ghysels, E.; Santa-Clara, P. and Valkanov, R. (2004). “The Midas touch: Mixed frequency Data Sampling Regressions”, Manuscript, University of North Carolina and UCLA.
Ghysels, E.; Kvedaras, V. and Zemlys, V. (2014). “Mixed Frequency Data Sampling Regressions Models: the R Package midasr”. Journal of Statistical Software, Vol. 72, 1-35.
King, P. and Harriet, J. (2000). “Public Finance Implications of Population Aging”. Finance Canada Working Paper.1-49.
Klein, L.R. and Sojo, E. (1989).” Combinations of High and Low Frequency Data in Macroeconomic Models”, in L.R. Klein and J. Marquez (Eds), Economics in Theory and Practice: An Eclectic Approach. Kluwer Academic Publishers, 3-14.
Lu, Wang–Fong; Wei, Li. and Earl, B. (2007); “The Impact of Canadian Population Aging on Federal Personal Income Tax: Micro simulation Results from 2000 to 2026”, Published in Modeling our Future: (editors: Ann Harding and Anil Gupta), Elsevier.
Rathge, R.; Justin, G. and Karen, O. (2013). “Baby Boomers’ Impact on Work Force and Tax Issues in the Great Plains, Rural Aging in 21st Century America” (Nina Glasgow and E. Helen Berry eds.), Springer, 77-96.
Tsui, A. K.; Xu, C.Y. and Zhang, Z.Y. (2013). “Forecasting Singapore economic growth with mixed-frequency data”, presented at 20th International Congress on Modelling and Simulation, Adelaide, Australia, 1-6 December 2013.
Marcellino, M. and Schumacher, C. (2007). “Factor-MIDAS for now- and forecasting with ragged- edge data: A model comparison for German GDP”, Deutsche Bundesbank Discussion Paper, and Series 1: Economic Studies, No. 34/07
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,142 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 853 |
||