برآورد اثرات غیرخطی فرصت‌های رانت‌جویی بر حجم سپرده‌های بخش خصوصی نزد بانک‌ها در اقتصاد ایران؛ با استفاده از مدل مارکوف سوییچینگ | ||
| فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران | ||
| مقاله 11، دوره 4، شماره 14، مرداد 1394، صفحه 265-294 اصل مقاله (926.14 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| علی مهدیلو* 1؛ حسین صادقی سقدل2؛ عباس عصاری3 | ||
| 1دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 3استادیار گروه اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس | ||
| چکیده | ||
| لازمه‌ی رشد و توسعه اقتصادی سرمایه‌گذاری در امور تولیدی می‌باشد. این سرمایه‌ها از محل سپرده‌های مردم نزد بانک‌ها تأمین می‌شود که از این جهت روند سرمایه‌گذاری و تولید تابع مقدار سپرده‌گذاری مردم نزد بانک‌هاست.عوامل مختلفی حجم سپرده‌های بخش خصوصی در بانک‌ها را تحت تأثیر قرار می دهند که در این مقاله اثر فرصت‌های رانت جویانه بر حجم سپرده‌ها در اقتصاد ایران در دورۀ زمانی (1389-1359) مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. برای این منظور در گام اول با انتخاب متغیرهای ورودی شکاف نرخ ارز رسمی و غیررسمی، نسبت ارزش افزوده بخش ساختمان به GDP و اندازه‌ی دولت و همچنین با استفاده از منطق فازی، روند سری زمانی فرصت‌های رانت‌جویی شبیه سازی می‌شود. سپس در گام بعدی با استفاده از مدل مارکوف- سوییچینگ اثرات غیرخطی لگاریتم فرصت‌های رانت‌جویی بر لگاریتم سپرده‌های بانکی برآورد می‌شود. بر اساس یافته‌های تجربی تحقیق در رژیم اول که مقدار شاخص فرصت‌های رانت‌جویی زیاد می‌باشد، یک درصد افزایش این فرصت‌ها اثر معنی داری بر حجم سپرده‌ها داشته و موجب کاهش 21/0 درصد آن می‌شود. همچنین در رژیم دوم و سوم نیز که مقدار فرصت‌های رانت‌جویی پایین‌تر می‌باشد، مقدار این فرصت‌ها اثر معنی‌داری بر حجم سپرده‌ها نداشته‌است. . در واقع فرصت‌های رانت جویانه بالاتر در رژیم اول مردم را تشویق می‌‌کنند تا به منظور کسب سود بیش‌تر سپرده‌های حود را از بازار رسمی به بازار غیر رسمی انتقال دهند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رانت‌جویی؛ سپرده‌های بخش خصوصی نزد بانک‌ها؛ منطق فازی؛ مدل مارکوف سوییچینگ | ||
| مراجع | ||
|
اصغرپور، حسین؛ مهدیلو، علی و اسماعیلی، میثم (1393)؛ بررسی عوامل تعیینکننده نرخ ارز مؤثر واقعی در ایران با استفاده از رگرسیون فازی، پژوهشهای کاربردی اقتصادی، شماره اول: 56-29. آذر، عادل و فرجی، حجت (1386)؛ علم مدیریت فازی. مؤسسه کتاب مهربان نشر، تهران. خضری، محمد (1387)؛ اقتصاد سیاسی رانت جویی در بودجه‌ریزی دولتی ایران، پژوهشنامه علوم سیاسی، 72-39. صادقی، حسین و شکیبایی، علیرضا (1382)؛ مدل‌سازی اقتصاد زیرزمینی با روش منطق فازی. مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 62: 175-194. صادقی، حسین؛ وفایییگانه، رضا؛ محمدغفاری، حسن و مسائلی، ارشک (1389)؛ برآورد روند هزینه‌های مبادله در اقتصاد ایران با رویکرد منطق فازی، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، شماره سوم، 125-149. زاهدی، مرتضی (1378)؛ تئوری مجموعه فازی و کاربرد آن، نشر کتاب دانشگاهی، تهران. عباسینژاد، حسین و یاری، حمید (1388)؛ تأثیر شوکهای نفتی بر قیمت مسکن در ایران، مجله پژوهشهای اقتصادی، سال نهم، شماره اول، 77- 59. مهدیلو، علی؛ صادقی، حسین و عصاری، عباس (1394)؛ برآورد تأثیر غیرخطی فرصت‌های رانت‌جویی بر رشد اقتصادی در ایران؛ با استفاده از مدل مارکوف سوییچینگ، پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی، شماره 18: 30-11. Auty, R. M. (2001); Resource Abundance and Economic Development. Oxford University Press. Oxford.
Auty, R. M. (2007); “Natural resources, capital accumulation and the resource curse”. Ecological Economics. Vol.61: 627-634.
Caballero, R. J., and Yared, P. (2010) Future rent seeking and current public saving, Journal of International Economics, 82(2): 124-136.
Chen, C.; Li, Z.; Su, X. and Sun, Z. (2011); “ Rent-seeking incentives, Private firms and Government”, Journal of Corporate Finance, 17: 229-243.
Chung, Ming Kuang. (2002); “Lecture on the Markov Switching model”. URL: www.sinica.edu.tw/as/ssrc/ckuan.1-40.
Demirbas, D. (1999); Rent-Seeking and Growth in Turkey. Econ.Metu. Tr/ERC/of 35c.htm.
Enders, W. (2004); “Regime Switches in Interest Rates”. Journal of Business & Economic Statistics, American Statistical Association. 20: 163-82.
Gang, I. and Epstein, G. (2009); Good governance and good aid allocation. Journal of Development Economics, 89: 12-18.
Gelb, A. H. (1988); Oil Windfalls, Blessing or Curse. Oxford University Press. Oxford.
Giles, AD. (1999); A Fuzzy Logic Approach Modelling the Underground Economy. Econometric s Working Paper. EWP9910. Department of Economics. University of Victoria.
Gunning, J. (2000); Understanding Democracy; An Introduction to Public Choice, Nomad Press.
Hall, R., and Jones, C. (1999); Why do some countries produce so much more output per worker than others?. Journal of Economics. 83-116.
Hamilton, J. D. (1989); A new approach to the economic analysis of non-stationary time series and the business cycle. Econometrica 57: 357-384.
Iqbal, N. and Daly, V. (2013); Rent Seeking Opportunities and Economic Growth in Trasitional Economies. PIED Working Papers.
Khan, M. H. (2000); Rent- Seeking and Economic Development. Cambridge University press.
Krueger, A. (1974); The Political Economy of the Rent-Seeking Society. American Economic Review. June, 291-303.
Kunieda, T.; Okada, K. and Shibata, A. (2014); “Corruption, capital account liberalization, and economic growth: Theory and evidence”, International Economics, Volume 139: 80-108.
Leite, C. and Weidman, J. (1999); Does Mather Nature Corrupt? Natural Resources Corruption and Economics Growth. African and Research Departments. International Monetary Fund. WP/99/85.
Mauro, P. (1996); The Effects of Corruption on Growth, Investment and Government Expenditure. IMF Working Papers 96/98.
Murphy, K. M.; Andrei, S. and Vishny, R. (1993); Why is Rent-Seeking So Costly to Growth?. The American Economic Review. 409-414.
Park, H.; Philippopoulos, A. and Vassilatos, V. (2005); Choosing the size of the public sector under Rent Seeking from state coffers. European Journal of Political Economy. Vol.21: 830-850.
Park, J (2012); “Corruption, banking sector and economic growth: A cross-country study”, Journal of International Money and Finance, Volume 31: 907-929.
Weill, L. (2011); “How corruption affects bank lending in Russia”, Economic Systems, Volume 35: 230-243.
Yingfu Xie.; Jun Yu and Bo Ranneby (2007); “A General Autoregressive Model with Markov Switching: Estimation and Consistency. Research Report”, Centre of Biostochastics,
Zadeh, L. A. (1965); Fuzzy sets. Inform. Control 8: 338-353. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,612 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,381 |
||