| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 523 |
| تعداد مقالات | 5,427 |
| تعداد مشاهده مقاله | 10,623,948 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,061,404 |
مدلیابی معادلات ساختاری یادگیری سیار براساس خودکارآمدی و یادگیری خودتنظیمی با نقش واسطهای مهارتهای فناوری اطلاعات و ارتباطات | ||
| راهبردهای شناختی در یادگیری | ||
| مقاله 12، دوره 13، شماره 25، دی 1404، صفحه 211-227 اصل مقاله (737.83 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/j.psychogy.2025.31265.2814 | ||
| نویسندگان | ||
| الهه سادات حمیدی1؛ عطا شاکریان* 2؛ جمال صادقی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری روانشناسی تربیتی، دانشکده علوم انسانی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران | ||
| 2استادیار، گروه روانشناسی، دانشکده علوم انسانی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران | ||
| 3استادیار، گروه روانشناسی، دانشکده علوم انسانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف از انجام این پژوهش تعیین کفایت پیشبینی مدل یادگیری سیار براساس خودکارآمدی و یادگیری خودتنظیمی با نقش واسطهای مهارتهای فناوری اطلاعات و ارتباطات بود. روش: پژوهش حاضر همبستگی و از نوع مدل معادلات ساختاری بود. جامعه آماری شامل کلیه دانش آموزان دختر دوره دوم متوسطه شهر تهران که به روش نمونهگیری تصادفی خوشهای چندمرحلهای 386 نفر بهعنوان نمونه انتخاب شدند. جهت گردآوری دادهها از پرسشنامه خودکارآمدی تلفن همراه کامپیو و هیگینز (1995)، مقیاس نگرشهای یادگیری سیار آلعمران و همکاران (2016)، یادگیری خودتنظیمی آنلاین بارنارد و همکاران (2009) و مهارتهای فناوری اطلاعات و ارتباطات ویلکینسون، رابرتز، وایل (2010) استفاده شد. تجزیهوتحلیل دادهها از طریق مدل معادلات ساختاری و نرمافزار spss و pls انجام شد. یافتهها: براساس نتایج بهدستآمده خودکارآمدی تلفن همراه بر یادگیری سیار تأثیر مثبت و معناداری داشت (0.001>p). مهارتهای فناوری اطلاعات و ارتباطات بر یادگیری سیار تأثیر مثبت و معناداری داشت (0.001>p). یادگیری خودتنظیمی بر یادگیری سیار تأثیر مثبت و معناداری داشت (0.001>p). براساس نتایج بهدستآمده تأثیر واسطهای مهارتهای فناوری اطلاعات و ارتباطات در رابطه خودکارآمدی تلفن همراه بر یادگیری سیار تائید نشد (0.001<p). نتیجهگیری: براساس نتایج می توان نتیجه گیری کرد که ارتقای باورهای فردی، مهارتهای فنی و توانایی تنظیمگری فراگیران، مستقیماً منجر به بهبود فرآیند یادگیری سیار میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدل یادگیری سیار؛ خودکارآمدی؛ یادگیری خودتنظیمی؛ مهارتهای فناوری اطلاعات و ارتباطات | ||
| مراجع | ||
|
Achterkamp, R., Hermens, H. J., & Vollenbroek-Hutten, M. M. R. (2016). The influence of vicarious experience provided through mobile technology on self-efficacy when learning new tasks. Computers in Human Behavior, 62, 327-332. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.006
Al Kurdi, B. Al, Alshurideh, M., Salloum, S. A., Obeidat, Z. M., & Al-dweeri, R. M. (2020). An empirical investigation into examination of factors influencing university students" behavior towards elearning acceptance using SEM approach. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 23, 19-41. https://doi.org/10.3991/ijim.v14i02.11115
Al-Emran, M., Elsherif, H. M., & Shaalan, K. (2016). Investigating attitudes towards the use of mobile learning in higher education. Computers in Human behavior, 56, 93-102. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.033 Alshurideh, M., Salloum, S. A., Al Kurdi, B., & Al-Emran, M. (2019). Factors affecting the social networks acceptance: an empirical study using PLS-SEM approach. In Proceedings of the 2019 8th International Conference on Software and Computer Applications (pp. 414-418). https://doi.org/10.1145/3316615.3316720 Alzaza, N. S., & Yaakub, A. R. (2011). Students" Awareness and Requirements of Mobile Learning Services in the Higher Education Environment. American Journal of Economics and Business Administration, 3(1), 95-100. https://doi.org/10.3844/ajebasp.2011.95.100
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Prentice-Hall.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. New York: Freeman.
Barnard, L., Lan, W. Y., To, Y. M., Paton, V. O., & Lai, S. L. (2009). Measuring self-regulation in online and blended learning environments. The Internet and Higher Education, 12, 1-6. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2008.10.005
Barnard, L., Paton, V.O., & Lan, W. Y. (2008). Online self-regulatory learning behaviors as a mediator in the relationship between online course perceptions with achievement. International Review of Research in Open and Distance Learning, 9(2), 1-11. https://doi.org/10.19173/irrodl.v9i2.516
Baydas, O., & Goktas, Y. (2017). A model for preservice teachers" intentions to use ICT in future lessons. Interactive Learning Environments. https://doi.org/10.1080/10494820.2016.1232277
Cázares, A. (2010). Proficiency and attitudes toward information technologies' use in psychology undergraduates. Computers in Human Behavior, 26(5), 1004-1008. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.02.015
Chang, W. H., Liu, Y. C., & Huang, T. H. (2017). Perceptions of learning effectiveness in M-learning: scale development and student awareness. Journal of Computer Assisted Learning, 33(5), 461-472. https://doi.org/10.1111/jcal.12192
Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer self-efficacy: development of a measure and initial test. MIS Quarterly, 19(2), 189-211. https://doi.org/10.2307/249688
Crompton, H. (2013). A historical overview of mobile learning: Toward learner-centered education, in Z. L. Berge and L. Y. Muilenburg (Eds.), Handbook of mobile learning (pp. 3-14). Florence, KY: Routledge.
Dahri, N. A., Al-Rahmi, W. M., Almogren, A. S., Yahaya, N., Vighio, M. S., Al-maatuok, Q., ... & Al-Adwan, A. S. (2023). Acceptance of Mobile Learning Technology by Teachers: Influencing Mobile Self-Efficacy and 21st-Century Skills-Based Training. Sustainability, 15(11), 8514. https://doi.org/10.3390/su15118514
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The what and why of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227-268. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01
Hamm, S., Saltsman, G., Jones, B., Baldridge, S., & Perkins, S. (2013). A Mobile Pedagogy Approach for Transforming Learners and Faculty. In Zane Berge, & Lin Muilenburg (Eds.), Handbook of mobile education. New York, NY: Routledge.
Hasan, B., & Ahmed, M. U. (2010). A path analysis of the impact of application-specific perceptions of computer self-efficacy and anxiety on technology acceptance. Journal of Organizational and End User Computing, 22(3), 82-95. https://doi.org/10.4018/joeuc.2010070105
Hockley, N. (2013). Technology for the language Teacher - mobile learning. ELT Journal, (67)1,80-84. Retrieved from. https://doi.org/10.1093/elt/ccs064
Jeno, L. M., Vandvik, V., Eliassen, S., & Grytnes, J. A. (2019). Testing the novelty effect of an m-learning tool on internalization and achievement: A Self-Determination Theory approach. Computers and Education. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.10.008
Mahat, J., Ayub, A. F., Luan, S., & Wong. (2012). An Assessment of Students' Mobile Self-Efficacy, Readiness and Personal Innovativeness towards Mobile Learning in Higher Education in Malaysia. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 64, 284-290. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.11.033 Menekse, M., Anwar, S., & Purzer, S. (2018). Self-efficacy and mobile learning technologies: A case study of CourseMIRROR. Self-Efficacy in instructional technology contexts, 57-74. https://doi.org/10.1007/978-3-319-99858-9_4 Nikolopoulou, K., Gialamas, V., Lavidas, K., & Komis, V. (2021). Teachers' readiness to adopt mobile learning in classrooms: A study in Greece. Technology, Knowledge and Learning, 26(1), 53-77. https://doi.org/10.1007/s10758-020-09453-7
Nikou, S. A., & Economides, A. A. (2017). Mobile-Based Assessment: Integrating acceptance and motivational factors into a combined model of Self-Determination Theory and Technology Acceptance. Computers in Human Behavior. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.020
Palalas, A., & Wark, N. (2020). The relationship between mobile learning and self-regulated learning: A systematic review. Australasian Journal of Educational Technology, 36(4), 151-172. https://doi.org/10.14742/ajet.5650
Salloum, S. A., Alshurideh, M., Elnagar, A., & Shaalan, K. (2020). Machine Learning and Deep Learning Techniques for Cybersecurity: A Review. In Joint European- US Workshop on Applications of Invariance in Computer Vision (pp. 50-57). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44289-7_5 Sharples, M., Taylor, J., & Vavoula, G. (2005). Towards a theory of mobile learning. Proceedings of mLearn 2005 Conference, Cape Town.
Topkaya, E. Z. (2010). Pre-service English language teachers' perceptions of computer self-efficacy and general self-efficacy. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 9(1), 143-156.
Wilkinson, A., Roberts, J., & While, A. E. (2010). Construction of an instrument to measure student information and communication technology skills, experience and attitudes to e-learning. Computers in Human Behavior, 26(6), 1369-1376. https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.04.010
Yorganci, S. (2017). Investigating Students' Self-Efficacy and Attitudes towards the Use of Mobile Learning. Journal of Education and practice, 8(6), 181-185.
Zimmerman, B. J., & Schunk, D. H. (2001). Reflections on theories, identities, and actions of self-regulated learners. In B. J. Zimmerman, & D. H. Schunk (Eds.), Self-regulated learning and academic achievement: Theoretical perspectives (pp. 289-307). Mahwah, NJ: Erlbaum. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 89 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 38 |
||