
تعداد نشریات | 22 |
تعداد شمارهها | 485 |
تعداد مقالات | 5,052 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,296,988 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,139,829 |
اعتبارسنجی استفاده از الگوریتم های زمینآماری تصادفی در مدلسازی رخساره الکتریکی در مخزن سروک یکی از میادین نفتی ایران | ||
دوفصلنامه رسوب شناسی کاربردی | ||
مقاله 4، دوره 12، شماره 23، تیر 1403، صفحه 63-79 اصل مقاله (1.99 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/psj.2023.27007.1374 | ||
نویسندگان | ||
ولی مهدی پور1؛ احمد رضا ربانی* 2؛ علی کدخدایی3؛ هومن کرکوتی4؛ محسن شوراب4 | ||
1دانشجوی دکترا مهندسی اکتشاف نفت، دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران | ||
2استاد گروه مهندسی اکتشاف نفت، دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران | ||
3دانشیار گروه زمینشناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
4شرکت مهندسی و توسعه سروک آذر، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
ساخت انواع مدلهای رخسارهای جهت اعمال تاثیر زمینشناسی و رسوبشناسی و کنترل توزیع خواص پتروفیزیکی در توزیع زمینآماری خواص مخزنی در مدلسازی استاتیک ضروری میباشد. در این مطالعه، به منظور استفاده از مدل رخسارهای در مدلسازی استاتیک، نخست رخساره الکتریکی با استفاده از روش خوشهسازی چند تفکیکی بر پایه گراف MRGC تهیه گردید. رخسارههای حاصل، با استفاده از الگوریتمهای زمینآماری مختلف در نرمافزار پترل، به صورت سهبعدی مدلسازی و سپس نتایج حاصل از استفاده از روشهای مختلف توزیع، مورد مقایسه قرار گرفتند. براساس آنالیز رخسارههای الکتریکی، نخست پنج رخساره الکتریکی (مشتمل بر دو رخساره غیرمخزنی و سه رخساره مخزنی) تشخیص داده شدند. به منظور مقایسه تاثیر الگوریتمهای مختلف توزیع رخسارهای، سه رخساره مخزنی باهم و دو رخساره غیرمخزنی با همدیگر تلفیق شده و به صورت دو رخساره کلی مخزنی و غیرمخزنی در مدلسازی رخسارهای توزیع گشتند. همچنین از دادههای لرزهای جهت ساخت نقشههای روندی برای توزیع بهتر رخسارهها و ساخت رخساره لرزهای استفاده گردید. به منظور بررسی میزان تاثیر الگوریتمهای متعدد به کار گرفته شده در مدلسازی رخسارهای بر روی توزیع تخلخل، پس از ساخت پنج نوع مدل رخسارهای با الگوریتمهای مختلف، از آنها در توزیع تخلخل استفاده گردید. براساس این مطالعه، در صورتی که دادههای رخساره الکتریکی بدون استفاده از دادههای لرزهای توزیع شوند، عدم قطعیت بالایی داشته و ممکن است از دقت توزیع مدلهای تخلخل وابسته کاسته شود. در این مطالعه مشخص شد که در مدلسازی رخسارهای با استفاده از روش شبیهسازی شاخص ترتیبی (SIS)، در نظر گرفتن نقشههای روندی تهیه شده براساس دادههای لرزهای باعث افزایش دقت آن میشود. همچنین ساخت رخساره لرزهای و استفاده از آن در توزیع تخلخل به دلیل ارتباط بالای دادههای مقاومت صوتی با تغییرات تخلخل، به عنوان بهترین روش رخسارهای جهت کنترل توزیع تخلخل پیشنهاد میگردد. | ||
کلیدواژهها | ||
مخزن سروک؛ مدل استاتیک؛ رخساره لرزهای؛ تخلخل؛ MRGC | ||
مراجع | ||
Afshar Harb, A (2003) Petroleum Geology Books. Publications PNU, Iran. (In Persian).
Aghanabati, A (2006) Geology of Iran. Geological Survey of Iran, Tehran, 586. (In Persian).
Beucher, H., Renard, D (2016) Truncated Gaussian and derived methods. Comptes Rendus Geoscience, 348 (7), 510-519. doi.org/10.1016/j.crte.2015.10.004.
Casini, G., Gillespie, P. A., Verges, A., Romaire, I., Fernandez, N., Casciello, E., Saura, E., Mehl, C., Homke, S., Embry, J. C., Aghajari, L., And Hunt, D. W (2011) Sub-seismic fractures in foreland fold and thrust belts: insight from the Lurestan Province, Zagros Mountains, Iran. Petroleum Geoscience. 17: 263–282. doi.org/10.1144/1354-079310-043.
Deutsch, C. V (2002) Geostatistical Reservoir Modeling, Oxford Univrsity Press, 337 p.
Evans Annan, B., Aidoo, A., Ejeh, C., Emmanuel, A., & Ocran, D (2019) Mapping of porosity, permeability and thickness distribution: application of geostatistical modeling for the jubilee oilfield in Ghana. Geosciences, 9(2): 27-49. doi.org/10.5923/j.geo.20190902.01.
GhojehBeyglou, M (2021) Geostatistical modeling of porosity and evaluating the local and global distribution. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 11(12): 4227-4241. doi.org/10.1007/s13202-021-01308-w.
Hosseini, K., Rezaee, P., & Kazem Shiroodi, S (2020) Analysis of the electrofacies, flow units and assessment of the reservoir potential of the Mishrif Formation (Cenomanian-Turonian) in the Esfand oil field, Persian Gulf. Applied Sedimentology, 8(15): 46-64. (in Persian).
doi.org/10.22084/psj.2020.19710.1214.
Kadkhodaie-Ilkhchi, R. and Kadkhodaie, A. and Rezaee, M. R. and Mehdipour, V (2019) Unraveling the reservoir heterogeneity of the tight gas sandstones using the porosity conditioned facies modeling in the Whicher Range field, Perth Basin, Western Australia. Journal of Petroleum Science and Engineering. 176: 97-115. doi.org/10.1016/j.petrol.2019.01.020.
Mariethoz, G., Caers, J (2015) Multiplepoint geostatistics, John Wiley & Sons, Ltd, USA.
Mehdipour, V., Hashemiyan, K (2014) Comparison of static reservoir modeling using PETREL versus IRAP_RMS, NIOC Publication (Ekteshaf & Tolid), 121: 42-38. (in Persian).
Mehdipour, V., Rabbani, A., Kadkhodaie, A (2022) Porosity Modeling Using Simultaneously Seismic Attribute and Electrofacies Data in Sarvak Reservoir of an Iranian Oil Field. Journal of Petroleum Research, 32: 113-128. (in Persian).
Motiee, H (1993) Zagros Stratigraphy. Iranian Geological Survey, Tehran, Iran. 536 p. (in Persian).
Pyrcz, M., Deutsch, C (2014) Geostatistical reservoir modeling. Oxford University Press.
Radwan, A. E (2022) Three-dimensional gas property geological modeling and simulation. In Sustainable Geoscience for Natural Gas Subsurface Systems (pp. 29-49). Gulf Professional Publishing. doi.org/10.1016/B978-0-323-85465-8.00011-X
Selley, R. C (1994) Ancient Sedimentary Environment. 4ed., Champman & Hall, London, 300 P.
Serra, O. & Abbot, H (1982) The contribution of logging data to sedimentology and stratigraphy. SPE. 55th Annual Fall Technical Conference and Exhibition, Dallas, Texas, 117-131. doi.org/10.2118/9270-PA
Sfidari, E., Kadkhodaie-Ilkhchi, A., & Najjari, S (2012) Comparison of intelligent and statistical clustering approaches to predicting total organic carbon using intelligent systems. Journal of Petroleum Science and Engineering, 86: 190-205. doi.org/10.1016/j.petrol.2012.03.024.
Sharland, P. R., Archer, R., Casey, D. M., Davies, R. B., Hall, S. H., Heward, A. P., Simmons, M. D (2001) Sequence stratigraphy of the Arabian Plate. GeoArabia, 2: 371. doi.org/10.2113/geoarabia0901199. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 328 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 211 |