
تعداد نشریات | 22 |
تعداد شمارهها | 485 |
تعداد مقالات | 5,045 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,290,885 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,135,354 |
مدلسازی یک سیستم تولید ترکیبی احتمالی با درنظر گرفتن نوسازی و بازتولید | ||
نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید | ||
دوره 8، شماره 17، اسفند 1399، صفحه 399-421 اصل مقاله (740.47 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/ier.2021.3929 | ||
نویسندگان | ||
فروزان ناصری1؛ مریم اسمعیلی* 2؛ مهدی سیف برقی2 | ||
1دانشجو دکتری مهندسی صنایع، دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران | ||
2دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
از آنجاییکه بازیابی اقلام تولیدشده به روشهای متنوع در دنیای تولیدی، امروزه بسیار مهم است؛ این مقاله به بررسی تصمیمات همزمان قیمتگذاری و کنترلموجودی در فضایی تصادفی برای یک سیستم تولید ترکیبی با دو گزینهی بازیابی (بازسازی و نوسازی) میپردازد. تقاضا تابعی از قیمت است و از توزیع پواسن پیروی میکند. هر محصول بازگشتی میتواند بازسازی، نوسازی و یا دفن شود. زمان تولید، نوسازی و بازسازی محصول از توزیع نمایی پیروی میکند. با مدلسازی سیستم بهعنوان یک فرایند «مارکوف»، سیاست بهینهی تولید-بازتولید تعیین میشود. تابع سود مورد انتظار درازمدت بهعنوان تابعی از سطح دورریزی، محصولات برگشتی و سطح سفارش و قیمت فروش محصولات قابلسرویس 1 و 2 است. تصمیمات قیمتگذاری و کنترل موجودی بهطور همزمان با لحاظ بازتولید و نوسازی محصولات برگشتی گنجانده شده است. فضای حالت سهبُعدی زنجیره مارکف با وابستگی به قیمت فروش محصولات، ایجاد میشود. با توجه به پیچیدگی مدل (عدد صحیح مختلط) برای حل از الگوریتم ABC و روش جستوجوی کامل استفاده میشود. نتایج نشان میدهد با افزایش قیمت خرید محصولات بازگشتی، مقدار آنها افزایش مییابد. همچنین چنانچه هزینهی نوسازی محصولات بازگشتی بالا یا هزینهی دورریزی آنها پایین است، باید موجودی کمتری در سیستم نگهداری نمود و قیمت محصولات قابلسرویس را بالا درنظر گرفت. همچنین با افزایش هزینهی فروش از دست رفته، باید موجودی بیشتری در سیستم نگهداری نمود و نیز با کاهش حساسیت تقاضا به قیمت، باید موجودی بیشتری در سیستم نگهداری نمود. | ||
کلیدواژهها | ||
سیستم تولید ترکیبی احتمالی؛ الگوریتم ABC؛ سیاست موجودی پایه | ||
مراجع | ||
[1] Dekker, R., Fleischmann, M., Inderfurth, K., & van Wassenhove, L. N. (Eds.). (2013). Reverse logistics: quantitative models for closed-loop supply chains. Springer Science & Business Media.
[2] Srivastava, S. K. (2007). Green supply‐chain management: a state‐of‐the‐art literature review, International journal of management reviews, 9(1), 53-80.
[3] Flapper, S. D., Gayon, J. P., Lim, L. L. (2014). On the optimal control of manufacturing and remanufacturing activities with a single shared server, European Journal of Operational Research, 234(1), 86-98.
[4] Thierry, M., Salomon, M., Van Nunen, J., Van Wassenhove, L. (1995). Strategic issues in product recovery management, California management review, 37(2), 114-136.
[5] Zhou, Y. C., Sun, X. C. (2019). Robust optimal inventory and acquisition effort decisions in a hybrid manufacturing/remanufacturing system, Journal of Industrial and Production Engineering, 36(5), 335-350.
[6] Simpson, V. P. (1978). Optimum solution structure for a repairable inventory problem, Operations research, 26(2), 270-281.
[7] Fleischmann, M., Bloemhof-Ruwaard, J. M., Dekker, R., Van der Laan, E., Van Nunen, J. A., Van Wassenhove, L. N. (1997). Quantitative models for reverse logistics: A review, European journal of operational research, 103(1), 1-17.
[8] Nobari, A., Kheirkhah, A., Esmaeili, M. (2019). Considering chain-to-chain competition on environmental and social concerns in a supply chain network design problem, International Journal of Management Science and Engineering Management, 14(1), 33-46.
[9] Maji, A., Bhunia, A. K., Mondal, S. K. (2020). Exploring a production-inventory model with optimal reliability of the production in a parallel-series system, Journal of Industrial and Production Engineering, 37(2-3), 71-86.
[10] Inderfurth, K. (1997). Simple optimal replenishment and disposal policies for a product recovery system with leadtimes, Operations-Research-Spektrum, 19(2), 111-122.
[11] DeCroix, G. A. (2006). Optimal policy for a multiechelon inventory system with remanufacturing, Operations Research, 54(3), 532-543.
[12] Kiesmüller, G. P. (2003). A new approach for controlling a hybrid stochastic manufacturing/remanufacturing system with inventories and different leadtimes, European Journal of Operational Research, 147(1), 62-71.
[13] Ahiska, S. S., King, R. E. (2010). Inventory optimization in a one product recoverable manufacturing system, International Journal of Production Economics, 124(1), 11-19.
[14] Ahiska, S. S., King, R. E. (2010). Life cycle inventory policy characterizations for a single-product recoverable system, International Journal of Production Economics, 124(1), 51-61.
[15] Benedito, E., Corominas, A. (2013). Optimal manufacturing policy in a reverse logistic system with dependent stochastic returns and limited capacities, International Journal of Production Research, 51(1), 189-201.
[16] Zolfagharinia, H., Hafezi, M., Farahani, R. Z., Fahimnia, B. (2014). A hybrid two-stock inventory control model for a reverse supply chain, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 67, 141-161.
[17] Heyman, D. P. (1977). Optimal disposal policies for a single‐item inventory system with returns, Naval Research Logistics Quarterly, 24(3), 385-405.
[18] Muckstadt, J. A., Isaac, M. H. (1981). An analysis of single item inventory systems with returns, Naval Research Logistics Quarterly, 28(2), 237-254.
[19] Van der Laan, E., Dekker, R., Salomon, M., Ridder, A. (1996). An (s, Q) inventory model with remanufacturing and disposal, International journal of production economics, 46, 339-350.
[20] Van der Laan, E., Dekker, R., Salomon, M. (1996). Product remanufacturing and disposal: A numerical comparison of alternative control strategies, International Journal of Production Economics, 45(1-3), 489-498.
[21] Van der Laan, E., Salomon, M. (1997). Production planning and inventory control with remanufacturing and disposal, European Journal of Operational Research, 102(2), 264-278.
[22] Takahashi, K., Doi, Y., Hirotani, D., Morikawa, K. (2014). An adaptive pull strategy for remanufacturing systems, Journal of Intelligent Manufacturing, 25(4), 629-645.
[23] Van der Laan, E., Salomon, M., Dekker, R. (1999). An investigation of lead-time effects in manufacturing/remanufacturing systems under simple PUSH and PULL control strategies, European Journal of Operational Research, 115(1), 195-214.
[24] Inderfurth, K., van der Laan, E. (2001). Leadtime effects and policy improvement for stochastic inventory control with remanufacturing, International Journal of Production Economics, 71(1-3), 381-390.
[25] Inderfurth, K. (2004). Optimal policies in hybrid manufacturing/remanufacturing systems with product substitution, International Journal of Production Economics, 90(3), 325-343.
[26] Bayındır, Z. P., Erkip, N., Güllü, R. (2005). Assessing the benefits of remanufacturing option under one-way substitution, Journal of the Operational Research Society, 56(3), 286-296.
[27] Xiong, Yu, and Gendao Li. (2013). The value of dynamic pricing for cores in remanufacturing with backorders, Journal of the Operational Research Society 64.9 1314-1326.
[28] Giri, B. C., Mondal, C., Maiti, T. (2019). Optimal product quality and pricing strategy for a two-period closed-loop supply chain with retailer variable markup, RAIRO-Operations Research, 53(2), 609-626.
[29] Xiong, Y., Li, G., Zhou, Y., Fernandes, K., Harrison, R., Xiong, Z. (2014). Dynamic pricing models for used products in remanufacturing with lost-sales and uncertain quality, International journal of production economics, 147, 678-688.
[30] Gao, C., Wang, Y., Xu, L., Liao, Y. (2015). Dynamic pricing and production control of an inventory system with remanufacturing, Mathematical Problems in Engineering, 1-8.
[31] Burer, S., Letchford, A. N. (2012). Non-convex mixed-integer nonlinear programming: A survey, Surveys in Operations Research and Management Science, 17(2), 97-106.
[32] Zhi-gang W. (2017). Modified artificial bee colony algorithm for numerical function optimization, Journal of Scientific and Engineering Research, 4(3), 37-43.
[33] Bazarra M S, Sherali H D, and Shetty C M. (2006). Nonlinear programming, theory and algorithms, 3nd Edition, New York: Wiley
[34] Mehran Ullah, and Sarkar Biswajit (2020). Recovery-channel selection in a hybrid manufacturing-remanufacturing production model with RFID and product quality, International Journal of Production Economics, 219, 360-374.
[35] Deng Jie, Zhang Yajun, Tang Guofeng, and Xu Maozeng (2020). Hybrid differential artificial bee colony algorithm for multi-item replenishment-distribution problem with stochastic lead-time and demands, Journal of Cleaner Production, 254, 360-
[36] رنجبر یحیی، صاحبی هادی، (1398)، قیمتگذاری و جمعآوری محصولات در زنجیره تأمین حلقه بسته با دو کانال بازیافت رقابتی تحت رهبری مختلف، پژوهشهای مهندسی صنایع در سیستمهای تولیدی، دوره 7، شماره 15، صفحه 377-393. شفیعی رودباری عرفان، فاطمی قمی سید محمدتقی، شیخ سجادیه محسن، (1399)، مدلسازی شبکه زنجیرهتأمین معکوس چند ردهای و حل توسط الگوریتم ترکیبی، پژوهشهای مهندسی صنایع در سیستمهای تولیدی، دوره 7، شماره 5، صفحه 377-393 . | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 762 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 286 |