آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شماره‌ها | 485 |
| تعداد مقالات | 5,045 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,291,023 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,135,403 |
تخمین تخلخل با استفاده از نشانگرهای لرزهای در یکی از میادین هیدروکربنی جنوب غرب ایران | ||
| دوفصلنامه رسوب شناسی کاربردی | ||
| مقاله 5، دوره 1، شماره 1، مرداد 1392، صفحه 58-70 اصل مقاله (701.17 K) | ||
| نویسندگان | ||
| حسین رحیم‌پور بناب* ؛ سپیده سهرابی؛ علی اسعدی | ||
| چکیده | ||
| تخلخل یکی از شاخصهای مهم در ارزیابی ظرفیت ذخیره و تولید یک مخزن هیدروکربنی است. این ویژگی به طور مرسوم از طریق دادههای مغزه و نگارهای چاهپیمایی محاسبه میشود. یکی از مهمترین محدودیت‌های این دو گروه از داده‌ها با وجود ارزشمندی فراوان، عدم گسترش و محدود بودن به محل چاه میباشد. استفاده از دادههای لرزهای با گسترش جانبی بالا، نقشی مهم و اساسی در تخمین شاخصهای پتروفیزیکی در فواصل بینچاهی دارد. در این پژوهش، تخمین تخلخل نوترون با استفاده از نشانگرهای لرزهای بر روی سازند آسماری در میدان چشمه خوش (شمال اهواز) صورت گرفته است. ابتدا از طریق نگارهای صوتی و چگالی در محل هر چاه، لرزه‌نگاشت مصنوعی ایجاد و در مرحله بعد با دادههای لرزهای انطباق یافته و موجک میانگین مورد استفاده در وارونسازی با میزان تطابق% 87.47 با استفاده از دو چاه، استخراج گردید. سپس دادههای لرزهای سه بعدی از طریق فرآیند وارونسازی به امپدانس صوتی تبدیل و به عنوان نشانگر خارجی در طی فرآیند تخمین، همراه نشانگرهای داخلی حاصل از دادههای لرزهای خام، مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از روش رگرسیون مرحله‌ای، ارتباط بین تخلخل و نشانگرهای لرزهای مشخص و هشت نشانگر لرزهای شامل، مربع نتیجه وارونسازی، مشتق دامنه لحظه‌ای، انتگرال قدرمطلق دامنه، مشتق، فرکانس لحظه‌ای، فیلتر 40/35 - 30/25، کسینوس فاز لحظه‌ای و داده لرزهای خام به عنوان نشانگرهای لرزهای بهینه مشخص گردیدند. در مرحله بعد به کمک دو روش رگرسیون خطی چند نشانگری (MLR) و شبکه عصبی احتمالی (PNN)، تخمین تخلخل انجام و مشخص شد که با توجه به نتایج اعتبارسنجی و میزان خطا، روش شبکه عصبی احتمالی کارایی بیشتری را نشان میدهد. در نهایت با توجه به تخلخل تخمین زده شده از طریق دادههای لرزهای، مشخص گردید که توالی‌های ماسه سنگی-کربناته بخش پایینی نسبت به دولومیت‌ها و آهک‌های بخش بالایی سازند آسماری، عموما از نظر تخلخل شرایط مطلوبتری را دارا بوده و این روند در دادههای لاگ نوترون هم به آسانی قابل تشخیص میباشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سازند آسماری؛ تخلخل؛ نشانگرهای لرزهای؛ وارون سازی؛ رگرسیون خطی چند نشانگری؛ شبکه عصبی احتمالی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,789 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 347 |
||