
تعداد نشریات | 22 |
تعداد شمارهها | 485 |
تعداد مقالات | 5,045 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,290,906 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,135,365 |
نمودار کنترل جدید برای پایش قابلیت فرایند بر اساس پارامترهای توزیع احتمال مشخصه کیفی | ||
نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید | ||
مقاله 9، دوره 7، شماره 15، اسفند 1398، صفحه 339-353 اصل مقاله (1.41 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/ier.2020.20250.1905 | ||
نویسندگان | ||
سودا جانعلی پور1؛ کامیار صبری لقائی* 2؛ رسول نورالسناء3 | ||
1گروه مهندسی صنایع-دانشگاه صنعتی ارومیه | ||
2دانشگاه صنعتی ارومیه | ||
3دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
چکیده | ||
شاخصهای قابلیت فرایند به صورت گستردهای در صنایع مختلف برای مقاصد تضمین کیفیت مورد استفاده قرار میگیرند. یک تحلیل مناسب از شاخص قابلیت فرایند میتواند منجر به بهبود سطح کیفیت و براوردن انتظارات مشتریان شود. اخیراً نمودارهای کنترلی برای پایش شاخصهای قابلیت فرایند توسعه داده شدهاند که بر اساس آنها میتوان به ارزیابی مستمر قابلیت یک فرایند در تولید محصولات منطبق پرداخت. با این حال، این نمودارها عمدتاً به پایش یک شاخص واحد میپردازند و نمیتوانند رابطه تغییرات پارامترهای توزیع مشخصههای کیفی را با تغییرات میزان قابلیت فرایند نشان دهند. در واقع تغییرات میانگین و پراکندگی فرایند در قالب یک شاخص بیان میشوند و نمودارها به پایش این تک شاخص میپردازند. در این تحقیق قصد داریم نمودارهای کنترل جدیدی برای پایش قابلیت یک فرایند در تولید محصولات منطبق توسعه دهیم. در این نمودارها قابلیت یک فرایند در تولید محصولات منطبق بر حسب میانگین و پراکندگی فرایند رسم و پایش همزمان آنها منجر به در نظر گرفتن اثر متقابل این پارامترها میشود. این نمودارها برای توزیعهای نرمال، لوگ نرمال و ویبول توسعه داده و عملکرد آنها بر اساس رویکرد شبیهسازی و شاخصهای متوسط و انحراف استاندارد طول دنباله ارزیابی میشود. نتایج نشان میدهد که نمودارهای پیشنهادی به خوبی میتوانند قابلیت یک فرایند را مورد پایش قرار دهند. | ||
کلیدواژهها | ||
قابلیت فرایند؛ نمودار کنترل؛ نرمال؛ لوگ نرمال؛ وایبل | ||
مراجع | ||
[1] Montgomery, D.C., (2007). Introduction to statistical quality control, John Wiley & Sons. [2] Kane, V.E., (1986). “Process capability indices”, Journal of quality technology, 18(1): 41-52. [3]. Aslam, M., (2018). “Statistical monitoring of process capability index having one-sided specification under repetitive sampling using an exact distribution”. IEEE Access, 6: 25270-25276. [4] Chen, K.-S., K.-T. Yu, and S. Sheu, (2006). “Process capability monitoring chart with an application in the silicon-filler manufacturing process”, International Journal of Production Economics, 103(2): 565-571. [5] Spiring, F.A., (1995). “Process capability: a total quality management tool”. Total Quality Management, 6(1): 21-34. [6] Chen, K., H. Huang, and C.T. Huang, (2007). “Control charts for one-sided capability indices, Quality & Quantity, 41(3): 413-427. [7] Spiring, F.A., (1991). Assessing process capability in the presence of systematic assignable cause. Journal of Quality Technology, 23(2): p. 125-134. [8] Boyles, R.A., (1991). “The Taguchi capability index”, Journal of Quality Technology, 23(1): 17-26. [9] Sarkar, A. and Pal, S. (1997). “Process control and evaluation in the presence of systematic assignable cause”. Quality Engineering, 10(2): 383-388. [10] Subramani, J., (2010). “Process control in the presence of linear trend”, Model Assisted Statistics and Applications, 5(4): 273-282. [11] Subramani, J., (2004). “Application of systematic sampling in process control, statistics and applications. Journal of Society of Statistics”, Computer and Applications (New Series), 1: 7-17. [12] Subramani, J. and S. Balamurali, (2012). “Control charts for variables with specified process capability indices”. International Journal of Probability and Statistics, 1(4): 101-110. [13] Ahmad, L., M. Aslam, and C.-H. Jun, (2016). “The design of a new repetitive sampling control chart based on process capability index’, Transactions of the Institute of Measurement and Control, 38(8): 971-980. [14] Liao, M.-Y., (2016). “Process capability control chart for non-normal data–evidence of on-going capability assessment”, Quality Technology & Quantitative Management, 13(2): 165-181. [15] Slam, M., Rao, G. S., AL-Marshadi, A. H., Ahmad, L., Jun, C. H. (2019). “Control Charts for Monitoring Process Capability Index Using Median Absolute Deviation for Some Popular Distributions”, Processes, 7(5): 287-293 [16] Faraz, A., E.M. Saniga, and C. Heuchenne, (2015). “Shewhart control charts for monitoring reliability with Weibull lifetimes”. Quality and Reliability Engineering International, 31(8): 1565-1574. [17] Borror, C.M., D.C. Montgomery, and G.C. Runger, (1999). “Robustness of the EWMA control chart to non-normality”. Journal of Quality Technology, 31(3): 309-316. [18] Batson, R. G., Jeong, Y., Fonseca, D. J., & Ray, P. S. (2006). “Control charts for monitoring field failure data”. Quality and Reliability Engineering International, 22(7): 733-755 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,121 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,264 |