
تعداد نشریات | 22 |
تعداد شمارهها | 485 |
تعداد مقالات | 5,052 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,296,988 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,139,830 |
طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن مراکز چند بخشی در شرایط عدم قطعیت با رویکردهای احتمالی و استوار | ||
نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید | ||
مقاله 8، دوره 7، شماره 15، اسفند 1398، صفحه 323-337 اصل مقاله (1.08 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/ier.2020.19919.1886 | ||
نویسندگان | ||
زهرا کرمی1؛ رامین صادقیان* 2 | ||
1دانشگاه پیام نور | ||
2دانشگاه پیام نور تهران - گروه مهندسی صنایع | ||
چکیده | ||
در این پژوهش مدلسازی یک شبکه لجستیک یکپارچه مستقیم و معکوس (حلقه بسته) چند سطحی، چندهدفه، چندمحصولی، چند دورهای به همراه ظرفیتهای محدود شده و نبود قطعیت در تقاضا، هزینه و بازگشت مدنظر قرار میگیرد. در این مقاله یک مدل طراحی شبکه زنجیرهتأمین حلقه بسته با در نظر گرفتن مراکز جمعآوری چندبخشی و مراکز انبار و بازرسی چندبخشی در نظر گرفته میشود. چندبخشی بودن مراکز در این مطالعه بدین معناست که هر یک از این مراکز با توجه به طول عمر خدمت محصول طبقهبندیشدهاند و محصول با عمر خدمت کمتر و به نسبت سالمتر در طبقات بالاتر قرار میگیرد و با توجه به ویژگی آن محصول و پس از اعمال عملیات موردنیاز به مراکز بعدی منتقل میشوند. مسئله پیشنهادی ابتدا با در نظر داشتن پارامترهایی مثل تقاضا، هزینه و بازگشت احتمالی با این رویکرد و با استفاده از توزیع نرمال مدلسازی میشود و ازآنجاییکه رویکرد احتمالی در شرایط مسئله با ابعاد بزرگ کارایی و اثربخشی خود را از دست میدهد در کنار این رویکرد بهینهسازی استوار نیز به کار برده میشود و برای این منظور ابتدا مدل برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط و سپس همتای استوار آن ارائه میشود. اهداف در این مطالعه شامل حداقل کردن هزینهها و افزایش کیفیت محصولات بازیافتی است. در پایان در این تحقیق مسئله با دو الگوریتم فراابتکاری چندهدفه اعم از الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب (NSGA II) و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (MOPSO) حل شده و نتایج حاصل از آنها مورد مقایسه قرار میگیرند. | ||
کلیدواژهها | ||
زنجیره تامین حلقه بسته؛ رویکرد احتمالی؛ رویکرد استوار؛ مراکز چندبخشی | ||
مراجع | ||
]1[ فلاح، حامد.، اسکندری، حمیدرضا، ذگردی، سید حسامالدین و چهارسوقی، سید کمال (1396). "ارایه مدل دو سطحی طراحی شبکه زنجیرهتامین حلقه بسته در شرایط عدم قطعیت و رقابت بین زنجیره ای: حل با رویکرد تجزیه بندرز"، مجله مدلسازی در مهندسی، سال پانزدهم، شماره 49: 215-201. ]2[ فضلی خلف، محمدرضا، چهارسوقی، سید کمال و پیشوایی، میرسامان. (1393). "طراحی پایای شبکه زنجیرهتامین حلقه بسته تحت عدم قطعیت: مطالعه موردی یک تولید کننده باتری اسیدی"، مجله مدل سازی در مهندسی، سال دوازدهم، شماره 39: 60-45. [3] Gutierrez, G. J., Kouvelis, P. and Kurawala, Abbas A. (1996). “A robustness approach to uncapacitated network design”, European Journal of Operational Research, Vol. 94: 362-376. ]4[ بشیری، مهدی و شیری، مهدیه. (1394). "طراحی شبکه زنجیرهتامین حلقه بسته با در نظر گرفتن مراکز جمع اوری چندبخشی در شرایط عدم قطعیت و حل ان با دو الگوریتم ابتکاری و فراابتکاری"، نشریه پژوهشهای مهندسی صنایع در سیستمهای تولید، سال سوم، شماره پنجم: 27-41. [5] Acosta, FL. Jr., Quinones Hinojosa, A., Schmidt, M.H. and Weinstein, P. R. (2003). “Diagnosis and management of sacral Tarlov cysts Case report and review of the literature”, Neurosurg, Focus, Vol. 15(2): E15. [6] Keyvanshokooh, E., Ryan, S. M. and Kabir, E. (2015). “Hybrid robust and stochastic optimization for closed-loop supply chain network design using accelerated benders decomposition”, European Journal of operational research, Vol. 249: 76-92. [7] Yoshida, O. and Nishi, T., (2015). “Optimization of Multi-period Bilevel Supply Chains under Demand Uncertainty”, MANUFACTURING SYSTEMS, Vol. 41: 508-513. ]8[ مکرونی، ندا. (1394). رویکرد بهینه سازی استوار برای طراحی شبکه زنجیرهتامین مدار بسته تحت عدم قطعیت، پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه گیلان، دانشکده مهندسی صنایع. [9] Jeihoonian, M., Kazemi Zanjani, M. and Gendreau, M. (2015). “Accelering benders decomposition for closed-loop supply chain network design: case of used durable products with different quality levels”, European Journal of operational research, Vol. 251: 830-845. [10] Kadzinski, M., Tervonen, T., Tomczyk, M. K. and Dekker, R. (2016). “Evaluation of multi-objective optimization approaches for solving green supply chain design problems”, The International Journal of Management science, Vol. 68: 168-184. [11] Dinesh Kumar Kadambala, Nachiappan Subramanian, Manoj Kumar Tiwari Muhammad Abdulrahman, (2016). “Closed-loop supply chain network: designs for energy and time value efficiency”, International Journal of production economics, Vol. 183: 382-393. [12] Hassanpour, A., Bagherinejad, J. and Bashiri, M. (2019). “A robust leader-follower approach for closed loop supply chain network design considering returns quality levels”, Computers & Industrial Engineering, Vol. 136: 293-304. [13] Shoja, A. Molla-Alizadeh-Zavardehi, S. and Niroomand, S. (2019). “Adaptive meta-heuristic algorithms for flexible supply chain network design problem with different delivery modes”, Computers & Industrial Engineering, Vol. 138, Article 106107. [14] Vahdani, B. and Ahmadzadeh, E. (2019). “Designing a realistic ICT closed loop supply chain network with integrated decisions under uncertain demand and lead time”, Knowledge-Based Systems, Vol. 179: 34-54. [15] Avakh Darestani, S. and Hemmati, M. (2019). “Robust optimization of a bi-objective closed-loop supply chain network for perishable goods considering queue system”, Computers & Industrial Engineering, Vol. 136: 277-292. [16] Hui Peng Master, Neng Shen, Haolan Liao, Heqiang Xue and Qunwei Wang, (2020). “Uncertainty factors, methods, and solutions of closed-loop supply chain — A review for current situation and future prospects”, Journal of Cleaner Production, Vol. 254, Article 120032. ]17[ شفیعی نیک آبادی، محسن و عظیمی، سیدعلی، (1394). "پیشبینی تقاضا در زنجیرهتامین با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین(مورد مطالعه: زنجیرهتامین شرکت ایران خودرو)"، مجله مدلسازی در مهندسی، سال سیزدهم، شماره 41: 136-127. [18] Ben-Tal, A. and Nemirovski, A., (2000). “Robust solutions of Linear Programming problems contaminated with uncertain data”, Math. Program, Vol. 88: 411-424. [19] Pishvaee, M. S. and Torabi, S. A. (2010). “A possibilistic programming approach for closed-loop supply chain network design under uncertainty”, Department of Industrial Engineering, Vol. 161: 2668-2683. [20] Vahdani, B., Iranmanesh, S. H., Mousavi, S. M. and Abdollahzade, M., (2012). “A locally linear neuro-fuzzy model for supplier selection in cosmetics industry A locally linear neuro-fuzzy model for supplier selection in cosmetics industry”, HYPERLINK "http://www.sciencedirect.com/science/journal/0307904X" \o "Go to Applied Mathematical Modelling on ScienceDirect" Applied Mathematical Modelling, Vol. 36: 4714–4727. ]21[ قسمتی، رضا، غضنفری، مهدی و پیشوایی، میرسامان، (1395). "ﻳﻚ ﻣﺪل ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﻳﺰی ﻓﺎزی- اﺣﺘﻤﺎﻟﻲ اﺳﺘﻮار ﺑﺮای ﻃﺮاﺣﻲ ﭘﺎﻳﺎی ﺷﺒﻜﺔ زﻧﺠﻴﺮة ﺗﺄﻣﻴﻦ، نشریه ﺗﺨﺼﺼﻲ ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ ﺻﻨﺎﻳﻊ، 50: 53-68. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 741 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 547 |