
تعداد نشریات | 22 |
تعداد شمارهها | 485 |
تعداد مقالات | 5,045 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,290,946 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,135,384 |
توسعه مدل برنامهریزی تصادفی مبتنی بر سناریو برای مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته با در نظر گرفتن فروش و اجاره مجدد | ||
نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید | ||
مقاله 2، دوره 7، شماره 15، اسفند 1398، صفحه 219-239 اصل مقاله (1.13 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/ier.2020.17234.1791 | ||
نویسندگان | ||
شیما حقیقت پناه1؛ حامد داوری اردکانی* 2؛ علی قدرت نما3 | ||
1گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
2استادیار دانشگاه خوارزمی | ||
3گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خورزمی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
امروزه موضوع لجستیک معکوس و زنجیره تأمین حلقه بسته موردتوجه پژوهشگران زیادی قرار گرفته است. مهمترین دلایل این امر را میتوان تأکید بر ملاحظات زیستمحیطی، افزایش رضایت مشتری و مزایای اقتصادی حاصل از آن دانست. در پژوهش حاضر، یک مدل برنامهریزی تصادفی مبتنی بر سناریو برای مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته با درنظرگرفتن فروش و اجاره مجدد داراییها ارائه میشود. فروش و اجاره مجدد داراییهای ثابت میتواند نقدشوندگی کل داراییها را افزایش دهد و نقدینگی لازم برای سایر فعالیتها را فراهم کند. مدل بهینهسازی تصادفی ارائهشده بهدنبال بیشینهسازی سود زنجیره پس از کسر مالیات است و منطبق بر استانداردهای حسابداری فروش و اجاره مجدد طراحی میشود. پس از مدلسازی مسأله، حل آن بهصورت دقیق انجام میشود و تأثیر فروش و اجاره مجدد بر شبکه ارزیابی میگردد. در نهایت، تحلیل حساسیت پارامترهای ضریب ذخیره اطمینان، ارزش منصفانه هر مرکز بالقوه بهصورت مجزا، نرخ بهره ضمنی اجاره و نرخ استقراضی افزایش مستأجر صورت میگیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته؛ برنامهریزی تصادفی مبتنی بر سناریو؛ فروش و اجاره مجدد داراییها | ||
مراجع | ||
[1] Vahdani, B., Razmi, J., Tavakkoli-Moghadam, R. (2012). “Fuzzy possibilistic modeling for Closed loop recycling collection networks”, Environmental Modeling & Assessment, 17: 623-637. [2] Pishvaee, M.S., Torabi, S.A. (2010). “A possibilistic programming approach for closed-loop supply chain network design under uncertainty”, Fuzzy Sets and Systems, 161: 2668-2683. [3] Longinidis, P., Georgiadis, M.C. (2013). “Integration of sale and leaseback in the optimal design of supply chain networks”, Omega, 47: 73-89. [4] Pishvaee, M.S., Jolai, F., Razmi, J. (2009). “A stochastic optimization model for integrated forward/reverse logistics network design”, Journal of Manufacturing Systems, 28: 107-114. [5] Pokharel, S., Mutha, A. (2009). “Perspectives in reverse logistics: a review, Resources”, Conservation and Recycling, 53: 175-182. [6] Fleischmann, M., Beullens, P., Bloemhof-Ruwaard, J.M., Wassenhove, L. (2001). “The impact of product recovery on logistics network design”, Production and Operations Management, 10: 156-173. [7] Pishvaee, M.S., Zanjirani Farahani, R., Dullaert, W. (2008). “A memetic algorithm for bi-objective integrated forward/reverse logistics network design”, Computers & Operations Research, 37: 1100-1112. [8] Salema, M.I.G., Barbosa-Povoa, A.P., Novais, A.Q. (2007). “An optimization model for the design of a capacitated multi-product reverse logistics network, with uncertainty”, European Journal of Operational Research, 179:1063-1077. [9] Lu, Z., Bostel, N. (2007). “A facility location model for logistics systems including reverse flows: The case of remanufacturing activities”, Computers & Operations Research, 34: 299-323. [10] Qin, Zh., Ji X. (2009). “Logistics network design for product recovery in fuzzy environment”, European Journal of Operational Research, 202: 479-490. [11] El-Sayed, M., Afia, N., El-Kharbotly A. (2010). “A stochastic model for forward-reverse logistics network design under risk”, Computers & Industrial Engineering, 58: 423-431. [12] Subrata, M. (2012). “Inventory management in a two-echelon closed-loop supply chain with correlated demands and returns”, Computers and Industrial Engineering, 62: 870-879. [13] Garg, K., Kannan, D., Diabat, A., Jha, P.C. (2015). “A multi-criteria optimization approach to manage environmental issues in closed loop supply chain network design”, Journal of Cleaner Production, 100: 297–314. [14] Rumin, M.A., Lifei, Y.A.O., Maozhu, J.I.N., Peiyu, R.E.N. (2016). “Robust environmental closed-loop supply chain design under uncertainty”, Chaos, Solitons & Fractals, 89: 195-202. [15] Badri, H., Fatemi Ghomi, S.M.T., Hejazi, T.H. (2017). “A two-stage stochastic programming approach for value-based closed-loop supply chain network design”, Transportation Reasearch Part E: Logistics and Transportation Review, 105: 1-17. [16] Yan Cui, Y., Guan, Z., Saif, U., Zhang, L., Zhang, F., Mirza, J., (2017). “Close loop supply chain network problem with uncertainty in demand and returned products: Genetic artificial bee colony algorithm approach”, Journal of Cleaner Production, 162: 717-742. [17] Pant, K., Singh, A.R., Pandey, U., Purohit, R. (2018). “A Multi echelon mixed integer linear programming model of a close loop supply chain network design”, Materials Today: Proceedings, 5: 4838-4846. [18] Asim, Z., Jalil, S., Javaid, S. (2019). “An uncertain model for integrated production-transportation closed-loop supply chain network with cost reliability”, Sustainable Production and Consumption, 17: 298-310. [19] Guillén, G., Badell, M., Puigjaner, L. (2007). “A holistic framework for short-term supply chain management integrating production and corporate financial planning”, International Journal of ProductionEconomics, 106: 288-306. [20] Puigjaner, L., Guillén- Gosálbez, G. (2008). “Towards an integrated framework for supply chain management in the batch chemical process industry”, Computer & Chemical Engineering, 32: 650-670. [21] Sodhi, M.S., Tang, C.S. (2009). “Modeling supply-chain planning under demand uncertainty using stochastic programming: a survey motivated by asset-liability Management”, International Journal of Production Economics, 121: 728-738. [22] Naraharisetti, P.K., Karimi, I.A., Srinivasan, R. (2008). “Supply chain redesign through optimal asset management and capital budgeting”, Computers & Chemical Engineering, 32: 3153-3169. [23] Laínez, J.M., Puigjaner, L., Reklaitis, G.V. (2009). “Financial and financial engineering considerations in supply chain and product development pipeline management”, Computers and Chemical Engineering, 33: 1999-2011. [24] Longinidis, P., Georgiadis, M.C. (2011). “Integration of financial statement analysis in the optimal design of supply chain networks under demand uncertainty”, International Journal of Production Economics, 129: 262-276. [25] Nickel, S., Saldanha-da-Gama, F., Ziegler, H.P. (2012). “A multi-stage stochastic supply network design problem with financial decisions and risk management”, Omega, 40: 511-524. [26] Ramezani, M., Kimiagari, A.M., Karimi, B. (2014). “Closed-loop supply chain network design: a financial approach”, Applied Mathematical Modeling, 38: 4099-4119. [27] Kalantari, M., Pishvaee, M., Yaghoubi, S. (2015). “A multi objective model integrating financial and material flow in supply chain master planning”, Industrial Management Prespective, 19: 9-31. (In Persion). [28] Mohammadi, A., Abbasi, A., Alimohammadlou, M., Eghtesadifard, M., Khalifeh, M. (2017). “Optimal design of a multi-echelon supply chain in a system thinking framework: An integrated financial-operational approach”, Computers & Industrial Engineering, 114: 297-315. [29] Vafa Arani, H., Torabi, S.A., (2018). “Integrated material-financial supply chain master planning under mixed uncertainty”,Information Sciences, 423: 96-114. [30] Yanga, H., Sun, F., Chen, J., Chen, B., (2019). “Financing decisions in a supply chain with a capital-constrained manufacturer as new entrant”,International Journal of Production Economics, 216: 321-332. [31] Ling, N.L.F.J. (2012). “Analysis of Factors and the Impacts of Sale and Leaseback Transaction”, Procdia-Social and Behavioral Sciences, 36: 502-510. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 770 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 581 |