
تعداد نشریات | 22 |
تعداد شمارهها | 490 |
تعداد مقالات | 5,109 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,394,198 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,205,196 |
طراحی یک زنجیره تأمین پایدار با در نظر گرفتن عدمقطعیت در ریسک مربوط به تأمینکنندگان | ||
نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید | ||
مقاله 8، دوره 7، شماره 14، شهریور 1398، صفحه 107-125 اصل مقاله (1.09 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/ier.2019.14188.1644 | ||
نویسندگان | ||
مجتبی نوری1؛ عمران محمدی* 2؛ محمد سعید جبل عاملی3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران | ||
2استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت | ||
3استاد/دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
چکیده | ||
مدیریت ریسک، مسئلهای مهم در مدیریت زنجیره تأمین و تدارکات است. بهبود قابلیت پاسخگویی در قالب کاهش (احتمال) رخداد ریسک، شرکت را قادر میسازد تا ضمن سبقت از رقبای خود، آسیب طولانیمدت مورد انتظار را کاهش دهد. در این مقاله، یک مدل برنامهریزی خطی مختلط بهمنظور طراحی زنجیره تأمین سبز ارائه میگردد. این مدل، بهدنبال کمینهسازی هزینه، میزان انتشار گازهای گلخانهای و ریسک است. برای اولینبار، ریسک تأمین مواد خام و ریسک حملونقل در سطوح مختلف زنجیره تأمین با عدمقطعیت روبهرو هستند و هزینه مواد خام براساس مدل تخفیف نموی از سوی تأمینکنندگان به تولیدکنندگان ارائه میگردد. پارامترهای مورداستفاده در مدلسازی اولیه دارای عدمقطعیت است و با استفاده از رویکرد استوار سازی به حالت قطعی تبدیل میشود و حل آن با نرمافزار گمز، صورت میپذیرد. علاهبراین، در مورد پارامتر عدم قطعیت، تحلیل حساسیت انجام میشود و تحت مقادیر مختلف از این پارامتر، نتیجه بهدستآمده مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار میگیرد. نتایج نشان میدهند که مهمترین عامل تأثیرگذار در مقدار تابع هدف، تابع ریسک است، زیرا پارامترهای آن با عدمقطعیت روبهرو هستند. | ||
کلیدواژهها | ||
زنجیره تأمین سبز؛ ریسک؛ عدمقطعیت؛ بهینهسازی استوار؛ تخفیف | ||
مراجع | ||
]1[ قهرمانینهر، جاوید، قدرتنما، ایزدبخش، حمیدرضا، توکلیمقدم، رضا (1397). «طراحی یک شبکه زنجیره تأمین سبز چندهدفه چند محصولی و چند دوره ای با در نظر گرفتن تخفیف در شرایط عدم قطعیت»، نشریه پژوهشهای مهندسی صنایع در سیستمهای تولید، 5(11): 193-209. ]2[ کریمی، بهروز و جنابی، مسعود (1392). «برنامهریزی و کنترل تولید و موجودیها- جلد اول: سیستمهای با تقاضای مستقل»، انتشارات جهاد دانشگاهی(دانشگاه اصنعتی امیرکبیر)، چاپ سوم، 180-182. ]3[ نیکوفکر، محمد هادی و عبداله زاده، وحید (1393). «برنامهریزی و کنترل تولید و موجودیها»، انتشارات نگاه دانش، چاپ دوم، ص 347-350. [4] Govindan, K., Fattahi, M., & Keyvanshokooh, E. (2017). Supply chain network design under uncertainty: A comprehensive review and future research directions. European Journal of Operational Research, 263(1), 108-141.
[5] Aqlan, F., & Lam, S. S. (2015). Supply chain optimization under risk and uncertainty: A case study for high-end server manufacturing. Computers & Industrial Engineering, doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2015.12.025.
[6] Handfield, R.B., Walton, S.V., Swwgers, L.K., Melnyk, S.A. (1997). “Green” value chain practices in the future industry. Journal of Operations Management 1997, 15 (4), 293-315.
[7] Stivastava, S.K. (2007) Green supply-chain management: a state-of-the art literature review. International Journal of Management Reviews 2007, 9 (1), 53-80.
[8] Farahani, R.Z., Rezapour, S., Drezner, T., Fallah, S. (2014). Competitive supply chain network design: An overview of classification, models, solution techniques and applications. Omega 2014, 45, 92-118.
[9] Shen, Z.J. (2007). Integrated supply chain models: a survey and future research directions. Journal of Industrial Management and Optimization, 3(1), 1-27.
[10] Wang, F., Lai, X.F., Shi, N. (2011). A multi-objective optimization for green supply chain network design. Decision Support System, 51, 262-269.
[11] Mansini, R., Savelsbergh, M. W., & Tocchella, B. (2012). The supplier selection problem with quantity discounts and truckload shipping. Omega, 40(4), 445-455.
[12] Lee, A. H., Kang, H. Y., Lai, C. M., & Hong, W. Y. (2013). An integrated model for lot sizing with supplier selection and quantity discounts. Applied Mathematical Modelling, 37(7), 4733-4746.
[13] Meena, P.L. and Sarmah, S.P. (2013). Multiple sourcing under supplier failure risk and quantity discount: A genetic algorithm approach. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 50, 84-97.
[14] Hammami, R., C. Temponi, and Y. Frein, A. (2014).scenario-based stochastic model for supplier selection in global context with multiple buyers, currency fluctuation uncertainties, and price discounts. European Journal of Operational Research, 233(1): 159-170.
[15] Ayhan, M.B. and Kilic, H.S. (2015). A two stage approach for supplier selection problem in multi-item/multi-supplier environment with quantity discounts. Computers & Industrial Engineering, 85: 1-12.
[16] Chai, J. and Ngai, E.W.T. (2015). Multi-perspective strategic supplier selection in uncertain environments. International Journal of Production Economics, 166: 215-225.
[17] Moghaddam, K.S., (2015). Fuzzy multi-objective model for supplier selection and order allocation in reverse logistics systems under supply and demand uncertainty. Expert Systems with Applications, 42(15–16): 6237-6254.
[18] Torabi, S.A., Baghersad, M. and Mansouri, S.A. (2015). Resilient supplier selection and order allocation under operational and disruption risks. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 79: 22-48.
[19] Jain, V., et al., (2015). A Chaotic Bee Colony approach for supplier selection-order allocation with different discounting policies in a coopetitive multi-echelon supply chain. Journal of Intelligent Manufacturing, 26(6): 1131-1144.
[20] Çebi, F. and Otay, İ. (2016). A two-stage fuzzy approach for supplier evaluation and order allocation problem with quantity discounts and lead time. Information Sciences, 339: 143-157.
[21] Rezaei, J., Nispeling, T., Sarkis, J., & Tavasszy, L. (2016). A supplier selection life cycle approach integrating traditional and environmental criteria using the best worst method. Journal of Cleaner Production, 135, 577-588.
[22] Mohammaditabar, D., Ghodsypour, S. H., & Hafezalkotob, A. (2016). A game theoretic analysis in capacity-constrained supplier-selection and cooperation by considering the total supply chain inventory costs. International Journal of Production Economics, 181, 87-97.
[23] Meena, P.L. and Sarmah, S.P. (2016). Supplier selection and demand allocation under supply disruption risks. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 83(1): 265-274.
[24] Amin, SH, Baki, F. (2017). A facility location model for global closed-loop supply chain network design. Applied Mathematical Modelling; 41: 316-30.
[25] Arabsheybani, A., Paydar, M. M., & Safaei, A. S. (2018). An integrated fuzzy MOORA method and FMEA technique for sustainable supplier selection considering quantity discounts and supplier's risk. Journal of cleaner production, 190, 577-591.
[26] Bertsimas, D., & Sim, M. (2004). The price of robustness. Operations research, 52(1), 35-53.
[27] Sheu, J.-B., Lin, A.Y.-S. (2012). Hierarchical facility network planning model for global logistics network configuration. Applied Mathematical Modelling, 36, 3066-3053.
[28] Yu, H., Solvang, W.D., Yuan, S. (2012). A multi-objective decision support system for simulation and optimization of municipal solid waste management system. Proceeding of the 3rd IEEE International Conference on Cognitive Info communications. Kosice, Slovakia, 199-193.
[29] Nema, A.K., Gupta, S.K. (1999). Optimization of regional hazardous waste management systems: an improved formulation. Waste Management 1999, 19, 451-441.
[30] Sheu, J.-B. (2007). A coordinated reverse logistics system for regional management of multi-source hazardous wastes. Computers & Operations Research, 34, 1462-1442.
[31] Li, Zukui, Qiuhua Tang, and Christodoulos A. (2012). Floudas. "A comparative theoretical and computational study on robust counterpart optimization: II. Probabilistic guarantees on constraint satisfaction." Industrial & engineering chemistry research 51.19 (2012): 6769-6788.
[32] D. J., Morabito, R. (2012). Production planning in furniture settings via robust optimization." Computers & Operations Research, Vol. 39, 139-150.
[33] Soyster, A. (1973). Convex programming with set-inclusive constraints and applications to inexact linear programming. Operations Research, Vol. 21, 1154–7.
[34] Ben-Tal, A. and Nemirovski, A. (1998). Robust convex optimization." Mathematics of Operations Research, Vol. 23, 769-805.
[35] Yu, H, Solvang, WD, Chen, C. (2014). A green supply chain network design model for enhancing competitiveness and sustainability of companies in high north arctic regions. International Journal of Energy and Environment; 5(4): 403-18. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 969 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 945 |