Statistics
| Number of Journals | 22 |
| Number of Issues | 501 |
| Number of Articles | 5,252 |
| Article View | 9,906,545 |
| PDF Download | 6,602,423 |
A Computable General Equilibrium Model for the Decomposition of the Energy Carriers Rebound Effect in the Iranian Economy | ||
| فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران | ||
| Article 6, Volume 8, Issue 30, September 2019, Pages 131-157 PDF (687.16 K) | ||
| Document Type: Research Article | ||
| DOI: 10.22084/aes.2019.18306.2809 | ||
| Author | ||
| Musa Khoshkalam Khosroshahi* | ||
| economics | ||
| Abstract | ||
| Statistical evidence of energy carriers (which are used in the production of goods and services and final demand components) indicates that their consumption in Iran is higher than the average in the world and is less energy-efficient, so demand side management (DSM) is essential. Among DSM methods, improving energy efficiency is an important approach in the global economy. Assuming an improvement of 5% efficiency of energy carriers, the purpose of this paper is to provide (1) Estimating the total rebound effect (RE) of the economy and its decomposition by product and final demand (2) decomposition RE of the manufacturing sectors by the substitution and output effects. Methodology based on a two-stage approach, including the analysis of the economic RE on the segmentation of the manufacturing sectors and final demand, as well as the decomposition of economic sector's RE on the substitution and output effects. The results show that the overall economic RE for coal, gasoline, diesel, electricity and natural gas is 34, 30, 26, 23 and 18 percent, respectively, so that expected energy savings are not achieved after energy (especially coal, gasoline, diesel, electricity and natural gas) efficiency improvement. The results indicate that the most energy-dependent parts also had the most RE. Also, the findings show that, in the short term, economic firms, in order to have the most benefit from improving the efficiency of energy carriers), use a substitution approach between energy carriers (including coal, gasoline, diesel, electricity and natural gas) and other inputs, and development of production capacity is transferred to a long period of time | ||
| Keywords | ||
| Rebound Effect; Economic Modelling; CGE; Efficiency Improvement; Energy Carriers | ||
|
Supplementary Files
|
||
| References | ||
|
آمارنامه فرآوردههای نفتی، شرکت ملی پخش فرآوردههای نفتی ایران. ترازنامه انرژی (1394). وزارت نیرو. خوشکلام خسروشاهی، موسی (1393). «اثرات بازگشتی ناشی از بهبود کارائی مصرف بنزین و گازوئیل در ایران با تأکید بر بخش حملونقل: رویکرد مدل تعادل عمومی قابل‌محاسبه»، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 3(11)، 158-131. خیابانی، ناصر (1387). «یک الگوی تعادل عمومی قابل‌محاسبه برای ارزیابی افزایش قیمت حاملهای انرژی در اقتصادی ایران»، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 16، 34-1. دلانگیزان، سهراب؛ خانزادی، آزاد و حیدریان، مریم (1396). «برآورد و تحلیل اثرات بازگشتی مستقیم ناشی از بهبود کارائی مصرف سوخت در بخش حملونقل جادهای ایران»، فصلنامه مطالعات اقتصاد کاربردی ایران، 6(21)، 172-149. دلانگیزان، سهراب؛ خانزادی، آزاد و حیدریان، مریم (1397). «محاسبه اثرات بازگشتی مستقیم CO2 ناشی از بهبود کارائی مصرف سوخت در بخش حملونقل استانهای ایران»، تحقیقات اقتصادی، 53(4)، 828-805. سالم، علی‌اصغر و اکابری، مهدی (1396). «برآورد اثر بازگشتی مستقیم بهبود کارائی مصرف برق در بخش خانگی مناطق شهری ایران»، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 6(22)، 45-74. سلیمیان، زهره؛ بزازان، فاطمه و موسوی، میرحسین (1396). «اثرات بهبود کارائی سوختهای فسیلی در صنایع انرژیبر: رویکرد تعادل عمومی محاسبهپذیر پویای بین زمانی»، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 6(21)، 200-163. شیرانیفخر، زهره (1396). «برآورد کششهای قیمتی و تولیدی تابع تقاضای گاز طبیعی در زیربخش صنایع تولید فلزات اساسی ایران»، فصلنامه تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی، 30، 218-169. فتحی، بهرام؛ خداپرست مشهدی، مهدی؛ همایونیفر، مسعود و سجادیفر، حسین (1398). «ارائه الگوی کارایی انرژی در اقتصاد ایران با استفاده از رویکرد بهینهیابی پویا»، فصلنامه مطالعات اقتصاد کاربردی ایران، 8(29)، 97-121. ماتریس حسابداری اجتماعی (1387)، بانک مرکزی. Amjadi, G., Lundgren, T. and Persson, L. (2018). “The Rebound Effect in Swedish Heavy Industry”, Energy Economics, 71, 140-148.
Battacharyya, S. (2011). Energy Economics: concepts, issues, markets and governance, Springer.
Lofgren, H. (2002). A Standard Computable General Equilibrium (CGE) Model in GAMS, International Food Policy Research Institute.
Orea, L., Llorca, M., Filippini, M. (2015). “A new approach to measuring the rebound effect associated to energy efficiency improvements: an application to the US residential energy demand”. Energy Economics, 49: 599-609.
Sorrell, S. (2007). UKERC Review of Evidence for the Rebound Effect, UKERC.
Thomas, B. and Azevedo, I. (2013). “Estimating direct and indirect rebound effects for U.S. households with input–output analysis”. Part 2: Simulation, Ecological Economics, 86, 188-198.
Wang, Z., Lu, M. and Wang, J. (2014), “Direct rebound effect on urban residential electricity use: An empirical study in China”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 30, 124-132.
Wei, TY, Liu Y. (2017), “Estimation of global rebound effect caused by energy efficiency improvement”. Energy Economics, 66: 27-34.
World Development Indicators, WDI
Zhou, M., Liu, Y., Feng, S., Liu, Y. and Lu, Y. (2018). “Decomposition of rebound effect: An energy-specific, general equilibrium analysis in the context of China”, Applied Energy, 221, 280-298.
| ||
|
Statistics Article View: 507 PDF Download: 490 |
||
