
تعداد نشریات | 22 |
تعداد شمارهها | 485 |
تعداد مقالات | 5,045 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,290,959 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,135,392 |
چابکی در زنجیره تامین رقابتی با در نظر گرفتن رفتار مشتریان استراتژیک | ||
نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید | ||
مقاله 3، دوره 6، شماره 12، شهریور 1397، صفحه 33-47 اصل مقاله (936.45 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/ier.2018.12640.1574 | ||
نویسندگان | ||
محمد کاویانی چراتی1؛ سید حسن قدسی پور2؛ جعفر قیدرخلجانی* 3 | ||
1کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران. | ||
2استاد گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران. | ||
3استادیار مهندسی صنایع؛ دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
امروزه توسعه فناوری و توجه به نوآوری باعث شده است ذائقهی بازار به ویژه بازار مُد و پوشاک دستخوش تغییرات مداوم شود. در چنین بازارهایی خردهفروشان و تولیدکنندهگان چابکی و انعطافپذیری را به عنوان یکی از راهبردها در زنجیره تأمین خود مد نظر قرار دادهاند. در این مقاله ابتدا یک مدل استکلبرگ دو-سطحی شامل خردهفروش و تولیدکننده که بهصورت سنتی بر سر مقدار کالا و قیمت فروش آن باهم رقابت دارند ارائه شده است. سپس مدل دیگری با اضافه نمودن برخی از ویژگیهای چابکی به مدل اول توسعه دادهشده است. در این مدل علاوه بر در نظر گرفتن رقابت بین اعضای زنجیره تأمین، تأثیر رفتار مشتریان بر تصمیمات اعضای زنجیره تأمین نیز لحاظ شده است. هدف این مقاله ارائه راهکاری مناسب برای تعیین مقدار سفارش، مقدار تولید و قیمت با در نظر گرفتن شرایط رقابت، نیاز بازار و رفتار مشتریان برای حداکثر کردن سود تولیدکننده و خردهفروش و همچنین کاهش مقدار حراج میباشد. مدل استکلبرگ دو-سطحی ارائهشده ابتدا با رویکرد کاهن-تاکر تک-سطحی شده و کارایی مدل با یک مثال عددی بررسی و تحلیل شده است. نتایج مدل دوم نشان میدهد که خردهفروش و تولیدکننده با بهکارگیری پاسخدهی سریع و چابکی میتوانند قیمت فروش را افزایش و مقدار حراج کالا در انتهای فصل فروش را کاهش دهند که در نهایت موجب افزایش سود هر دو عضو زنجیره تأمین شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
زنجیره تأمین رقابتی؛ پاسخدهی سریع؛ تولیدکننده چابک؛ استکلبرگ دو-سطحی | ||
مراجع | ||
[1] Suri, R., (2016). “It's about time: the competitive advantage of quick response manufacturing”, CRC Press. [2] Yusuf, Y.Y., Sarhadi, M., Gunasekaran, A., (1999). “Agile manufacturing: The drivers, concepts and attributes”, International Journal of production economics, 62(1): 33-43. [3] Dubey, R., Gunasekaran, A., (2015). “Agile manufacturing: framework and its empirical validation”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 76(9-12): 2147-2157. [4] Gunasekaran, A., (2001). “Agile manufacturing: the 21st century competitive strategy”, Elsevier, 25(1): 809-810. [5] Cachon, G.P., Swinney, R., (2011). “The value of fast fashion: Quick response, enhanced design, and strategic consumer behavior”, Management Science, 57(4): 778-795. [6] Yang, D., Qi, E., Li, Y., (2015). “Quick response and supply chain structure with strategic consumers”, Omega, 52: 1-14. [7] Choi, T.M., Sethi, S., (2010). “Innovative quick response programs: a review”, International Journal of Production Economics, 127(1): 1-12. [8] Cachon, G.P., Swinney, R., (2009). “Purchasing, pricing, and quick response in the presence of strategic consumers”, Management Science, 55(3): 497-511. [9] Serel, D.A., (2009). “Optimal ordering and pricing in a quick response system”, International journal of production economics, 121(2): 700-714. [10] Li, Y., Ye, F., Lin, Q., (2015). “Optimal lead time policy for short life cycle products under Conditional Value-at-Risk criterion”, Computers & Industrial Engineering, 88: 354-365. [11] Choi, T.M., (2017). “Quick response in fashion supply chains with retailers having boundedly rational managers”, International Transactions in Operational Research, 24(4): 891-905. [12] Dong, J., Dash, W.U., (2017). “Two-period pricing and quick response with strategic customers”, International Journal of Production Economics. [13] Agarwal, A., Shankar, R., Tiwari, M.K., (2007). “Modeling agility of supply chain”, Industrial marketing management, 36(4), 443-457. [14] Sharifi, H., Zhang, Z., (1999). “A methodology for achieving agility in manufacturing organisations: An introduction”, International journal of production economics, 62(1): 7-22. [15] Gunasekaran, A., (1999). “Agile manufacturing: a framework for research and development”, International journal of production economics, 62(1): 87-105. [16] Čiarnienė, R., Vienažindienė, M., (2014). “Agility and Responsiveness Managing Fashion Supply Chain”, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 150: 1012-1019. [17] Giri, B.C., Bardhan, S., Maiti, T., (2015). “Coordinating a two-echelon supply chain with price and promotional effort dependent demand”, International Journal of Operational Research, 23(2): 181-199. [18] Seifbarghy, M., Nouhi, K., Mahmoudi, A., (2015). “Contract design in a supply chain considering price and quality dependent demand with customer segmentation”, International Journal of Production Economics, 167: 108-118. [19] Ren, J., Bian, Y., Xu, X., He, P., (2015). “Allocation of product-related carbon emission abatement target in a make-to-order supply chain”, Computers & Industrial Engineering, 80: 181-194. [20] Yue, D., You, F., (2017). “Stackelberg-game-based modeling and optimization for supply chain design and operations: A mixed integer bilevel programming framework”, Computers & Chemical Engineering, 102: 81-95. [21] Golpîra, H., Najafi, E., Zandieh, M., Sadi-Nezhad, S., (2017). “Robust bi-level optimization for green opportunistic supply chain network design problem against uncertainty and environmental risk”, Computers & Industrial Engineering, 107: 301-312. [22] Yaghin, R.G., Torabi, S.A., Ghomi, S.F., (2012). “Integrated markdown pricing and aggregate production planning in a two echelon supply chain: A hybrid fuzzy multiple objective approach”, Applied Mathematical Modelling, 36(12): 6011-6030. [23] Christopher, M., Lowson, R., Peck, H., (2004). “Creating agile supply chains in the fashion industry”, International Journal of Retail & Distribution Management, 32(8): 367-376. [24] Ananth, V., Mark, E., (1997). “Quick Response in Manufacturing-Retailer Channels”, Management Science, 4(3): 559-570. [25] Wen, U.P., Hsu, S.T., (1991). “Linear bi-level programming problems—a review”, Journal of the Operational Research Society, 42(2): 125-133. [26] Bard, J.F., (2013). “Practical bilevel optimization: algorithms and applications” Springer Science & Business Media, 30: 45. [27] Zhang, G., Lu, J., Gao, Y., (2015). “Bi-level Programming Models and Algorithms” In Multi-Level Decision Making”, Springer Berlin Heidelberg, 82: 47-62. [28] Bard, J.F., Falk, J.E., (1982). “An explicit solution to the multi-level programming problem”, Computers & Operations Research, 9(1): 77-100. [29] Shi, C., Lu, J., Zhang, G., (2005). “An extended Kuhn–Tucker approach for linear bilevel programming”, Applied Mathematics and Computation, 162(1): 51-63. [30] Allende, G.B., Still, G., (2013). “Solving bilevel programs with the KKT-approach”, Mathematical programming, 138(1-2): 309-332. [31] Vidal, C.J., Goetschalckx, M., (2001). “A global supply chain model with transfer pricing and transportation cost allocation”, European Journal of Operational Research, 129(1): 134-158. [32] Esmaeili, M., Aryanezhad, M.B., Zeephongsekul, P., (2009). “A game theory approach in seller–buyer supply chain”, European Journal of Operational Research, 195(2): 442-448. [33] Mokhlesian, M., Zegordi, S.H., (2014). “Application of multidivisional bi-level programming to coordinate pricing and inventory decisions in a multiproduct competitive supply chain”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 71(9-12): 1975-1989. [34] Shah, N.H., Widyadana, G.A., Wee, H.M., (2014). “Stackelberg game for two-level supply chain with price markdown option”, International Journal of Computer Mathematics, 91(5): 1054-1060. [35] Sinha, A., Malo, P., Frantsev, A., Deb, K., (2014). “Finding optimal strategies in a multi-period multi-leader–follower Stackelberg game using an evolutionary algorithm”, Computers & Operations Research, 41: 374-385. [36] Chow, P.S., Choi, T.M., Cheng, T.C.E., (2012). “Impacts of minimum order quantity on a quick response supply chain”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part A: Systems and Humans, 42(4): 868-879. [37] Bard, J.F., (1991). “Some properties of the bilevel programming problem”, Journal of optimization theory and applications, 68(2): 371-378. [38] فرخی، محمدامین؛ راستی برزکی، مرتضی، (1394). «قیمتگذاری در یک زنجیره تأمین دوسطحی با در نظر گرفتن رقابت تولیدکنندگان در تصاحب بازار در سیستم تولید بر اساس سفارش با استفاده از نظریه بازی»، نشریه پژوهشهای مهندسی صنایع در سیستمهای تولید، 3(6): 207-219. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 933 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 731 |