
تعداد نشریات | 22 |
تعداد شمارهها | 485 |
تعداد مقالات | 5,045 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,290,871 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,135,342 |
پیشبینی الگوی توزیع مکانی متوسط بارندگی سالانه منطقه ارومیه با اسـتفاده از روش های زمین آماری | ||
یافتههای نوین زمینشناسی کاربردی | ||
مقاله 8، دوره 11، شماره 22، دی 1396، صفحه 87-95 اصل مقاله (1003.53 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/nfag.2017.10079.1189 | ||
نویسندگان | ||
فرخ اسدزاده* 1؛ احسان احسان ملاحت1؛ سینا شکیبا2 | ||
1گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه | ||
2گروه زمینشناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ارومیه، ارومیه | ||
چکیده | ||
پیشبینی توزیع مکانی بارندگی در مناطق کوهستانی به منظور حفظ و برقراری تعادل آبی و تخمین قابلیت دسترسی آب، به دلیل پیچیده بودن گرادیان بارش و همچنین کم بودن تعداد ایستگاهها در این مناطق بسیار حائز اهمیت میباشد. هدف از مطالعه حاضر پیشبینی پراکنش مکانی بارندگی با استفاده از روشهای مختلف زمینآماری و ارزیابی دقت آنها میباشد. بدین منظور از اطلاعات بارانسنجی 38 ایستگاه مربوط به بارش سالیانه منطقه ارومیه استفاده شده و قابلیت روشهای IDW، کریجینگ و کوکریجینگ مورد بررسی قرار گرفت. پس از نرمالسازی دادهها اقدام به ترسیم واریوگرامهای مربوطه گردید. برای تعیین بهترین مدل به منظور برازش بر واریوگرام تجربی از دو معیار RSS با مقدار کمتر و استحکام ساختار فضایی قویتر استفاده شد. سپس با استفاده از تکنیک ارزشیابی متقابل و استفاده از شاخص RMSE، مناسبترین روش درونیابی انتخاب شد. نتایج نشان داد که روش کوکریجینگ با متغیر کـمکی ارتفاع دارای حـداقل خـطا و بالاترین دقت برازش میباشد. با توجه به اینکه منطقه ارومیه کوهستانی است و شرایط برای کشت دیم مناسب دارد، لذا با استفاده از تکنیک GIS، نقشههای پراکنش مکانی بارندگی منطقه ارومیه به روش کوکریجینگ و مناطق مستعد اراضی دیم با رزولیشن بالا تهیه گردید. | ||
کلیدواژهها | ||
بارش؛ درون یابی؛ کو کریجینگ؛ ارزشیابی متقابل؛ ارومیه | ||
مراجع | ||
[1] Alizadedeh, A (2003) Fundamentals of Applied Hydrology. 16nd edition. Imam reza University Publication. p. 815.
[2] Campling, P., Gobin, A. & Fegen, J (2001) Temporal and spatial rainfall analysis across humid Tropical catchment. Hydrological processes, 15, 359-375.
[3] Cho, J., Bosch, R., Lowrance, R., Strickland, T. & Vellidis, G (2009) Effect of spatial distribution of rainfall on temporal and spatial uncertainty of SWAT output. Am.Soc. Agricul. Biol. Eng. 52 (5), p. 1545–1555.
[4] Delrieu, G., Wijbrans, A., Boudevillain, B. Faure, D., Bonnifait, L. & Kirstetter, P.E (2014) Geostatistical radar-raingauge merging: a novel method for the quantification of rain estimation accuracy. Advances in Water Resources. This is a PDF file of an unedited manuscript that has been accepted for publication.
[5] Diodato, N (2005) The influence of Topographic co-varicble on the spatial variabitity of precipitation over small Regions of complex Terrain, International Journal of climatology, 25, 351-363.
[6] Driks, K.N., Hay, J.E. Stow, C.D. & Harris, D(1998) High-resolution studies of rainfall on Norfolk Island, part two: Intrpolation of rainfall data. Journal of Hydrology, 208, 187–193.
[7] rogue, G., Humbert, J. Deraisme, J. Mahr, N. & Freslon, N (2002) A statistical–topographic model using an omnidirectional parameterization of the relief for mapping orographic rainfall. International journal of climatology, 22, 599–613.
[8] Faraji, H. & Azizi, Gh (2007) Accuracy of spatial data estimated by some areal interpolation methods (Case Study: Rainfall pattern in Kardeh watershed). Geographical Research Quarterly, 38(6), 1-15.
[9] Galván, L., Olías, M., Izquierdo, T., Cerón, J.C. & R. Fernández de Villarán, R (2014) Rainfall estimation in SWAT: An alternative method to simulate orographic precipitation. Journal of Hydrology, 509, 257–265.
[10] Goovaerts, P (2000) Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology, 228, 113–129.
[11] Hasani-Pak, A.A (2007) Geostatistics. 2nd edition. University of Tehran Publication. p. 314.
[12] Johansson, B. & Chen, D (2003) The influence of wind and topography on precipitation distribution in Sweden: statistical analysis and modeling. International journal of climatology, 23, 1523–1535.
[13] Mahdavi, M., Hosseini-Chegini, E., Mahdian, M.H. & Rahimi-Bandarabadi, S (2004) Application of geostaristical methods for estimation of annual spatial rainfall in arid and semiarid regions of south east of Iran. Iranian Journal of Natural Recourses, 57(2),211-224.
[14] Martinez-Cob, A (1996) Multivariate geostatistical analysis of evapotranspiration and precipitation in mountainous terrain. Journal of Hydrology, 174, 19–35.
[15] Matous, J.P., Cohen Liechti, T., Portela, M.M., & Schleiss, A.J (2014) Pattern-oriented memory interpolation of sparse historical rainfall records. Journal of Hydrology, 510,493–503.
[16] Mohammadi, J (2006) Pedometrics (Spatial Statistics). Pelk Publication. 453 pp.
[17] Robinson, T.P. & Metternicht, G (2006) Testing the performance of spatial interpolation techniques for mapping soil properties, Computer and Electeronics in Agriculture, 50, 97-108.
[18] Saghafian, B & Rahimi-Bandarabadi, S (2005) Comparison of Interpolation and Extrapolation Methods for Estimating Spatial Distribution of Annual Rainfall. Iran-Water Resources Research. 1(2), 74-84.
[19] Solaimani, K., Habibnejad, M., Akbar, A. & Bani-Asadi, M (2005) Analysis of depth-area-duration curves of rainfall in semiarid and arid region using Geostatistical methods (Case study: Sirjan). Desert, 11(1), 31-43.
[20] Wameling, A (2003) Accuracy of geostatistical prediction of yearly precipitation in Lower Saxony. Environmetrics, 14, 699–709. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,288 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 416 |