
تعداد نشریات | 22 |
تعداد شمارهها | 485 |
تعداد مقالات | 5,045 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,290,946 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,135,385 |
ارائه یک الگوریتم ابتکاری کارا برای مسئله زمانبندی خط اسیدشویی نورد سرد مجتمع فولاد مبارکه اصفهان | ||
نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید | ||
مقاله 3، دوره 4، شماره 9، اسفند 1395، صفحه 229-237 اصل مقاله (664.19 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/ier.2017.9502.1448 | ||
نویسندگان | ||
محبوبه کبیری زمانی* 1؛ پریناز واعظ2 | ||
1تحلیل گر سیستم برنامه ریزی تولید/ شرکت بین المللی مهندسی سیستمها و اتوماسیون (ایریسا) | ||
2تحلیل گر سیستم برنامه ریزی تولید/ شرکت بین المللی مهندسی سیستمها و اتوماسیون(ایریسا) | ||
چکیده | ||
با توسعه اقتصاد و افزایش رقابت در صنایع مختلف، کاهش هزینههای تولید تبدیل به یکی از مهمترین دغدغههای شرکتهای تولیدی شده است. برای نیل به این هدف باید تا حد امکان شرایط مدلسازی مسئله را به شرایط واقعی نزدیک نمود. در این مقاله، مسئله برنامهریزی و زمانبندی خط تولید اسیدشویی در ناحیه نورد سرد مجتمع فولاد مبارکه اصفهان (Pickling Line Scheduling یا PLS) ارائه شده است. مسئله مورد بررسی، انتخاب مناسب و تعیین توالی برنامههای خط تولید و به طور همزمان انتخاب مناسب و تعیین توالی کلافهای داخل این برنامهها با در نظرگرفتن محدودیتهای متنوع حاکم بر تولید خط تولید اسیدشویی است. هدف مسئله، افزایش بهرهوری خط تولید و کاهش هزینههای تولید است. به دلیل حجم بالای تولید در مجتمع فولاد مبارکه و تعدد محدودیتهای تولیدی، نیاز به یک مدل ابتکاری برای حل مسئله در کوتاهترین زمان است به همین دلیل یک مدل ریاضی غیر خطی و یک الگوریتم ابتکاری برای حل مسئله ارائه شده است. نتایج حاصل از نمونههای واقعی مورد بررسی نشان دهنده کارایی الگوریتم نسبت به روش دستی برنامهریزی مورد استفاده در شرکت فولاد مبارکه اصفهان است. | ||
کلیدواژهها | ||
اسیدشویی؛ نورد سرد؛ الگوریتم ابتکاری؛ برنامهریزی تولید | ||
مراجع | ||
[1] Tang, L., Luh, P.B., Liu, J., Yang, Z., (2002). “Steel-making process scheduling using Lagrangian relaxation”, International Journal of Production Research, 40(1) :55-70. [2] Okano, H., Davenport, A.J., Trumbo, M., Reddy, C., Yoda, K., Amano, M., (2004). “Finishing line scheduling in the steel industry”, IBM Journal of Research and Development, 48(5/6): 811–830. [3] Wang, D.D., Tieu, A.K., Boer de, F.G., Ma, B., Yuen, W.Y.D., (2000). “Toward a heuristic optimum design of rolling schedules for tandem cold rolling mills”, Engineering Application of Artificial Intelligence, 13(4): 397–406. [4] Protmann, M.C., Rohr, D., (1995). “Hierarchical production management applied to an iron and steel industry”, Journal of Intelligent Manufacturing, 6(2): 79-85,. [5] Chen, M., Wang, W., (1997). “A linear programming model for integrated steel production and distribution planning”, International Journal of Operation and Production Management, 17(6): 592-610. [6] Jacobs, T.L., Wright, J.R., Cobbs, A.E., (1988). “Optimal inter-process steel production scheduling”, Computers and Operation Research, 15(6): 497-507,. [7] Lopez, L., Carter, M.W., Gendreau, M., (1998). “The hot strip mill Production scheduling problem: a tabu search approach”, European Journal of Operational Research, 106: 317-335,. [8] Tang, L., Liu, J., Rong, A., Yang, Z., (2000). “A mathematical programming model for scheduling steelmaking continuous casting production”, European Journal of Operational Research, 120(2): 423-435. [9] Chen, X.,Wu, Q., (2002). “Formulating the steel scheduling problem as a TSPTW”, Intell Contr.Automat, 3: 1744-1748. [10] Tang, L., Liu, J., Rong, A., Yang, Z., (2000). “A multiple travelling salesman problem model for hot rolling scheduling in Shanghai Baoshan Iron and Steel Complex”, European Journal of Operational Research, 124(2): 267-282. [11] Cowling, P.I., Rezig, W., (2000). “Integration of continuous caster and hot strip mill planning for steel production”, Journal of Scheduling, 3(4): 185-208. [12] Yadollahpour, M.R., Bijari, M., Kavosh, S., Mahnam, M., (2009). “Guided local search algorithm for hot strip mill scheduling problem with considering hot charge rolling”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 45: 1215-1231. [13] Tang, L., Wang, X., (2009). “Simultaneously scheduling multiple turns for steel color-coating production”, European Journal of Operational Research, 198(3): 715-725. [14] Tang, L., Yang, Y., Liu, J., (2010). “An efficient optimal solution to the coilsequencing problem in electro-galvanizing line”, Computers & Operations Research, 38(1): 1780-1796. [15] فخرزاد، م. ب.، علی نژاد، ا.، (1392)، "برنامهریزی و زمانبندی پیشرفته با در نظر گرفتن اثر یادگیری در سیستمهای ساخت کارگاهی انعطافپذیر"، نشریه پژوهشهای مهندسی صنایع در سیستمهای تولید 1(1): 13-24. [16] باقری نژاد، ج.، قهقایی، آ.، (1395)، "تحلیل سیستم تولیدی MTS/MTO با مدلسازی صف مبتنی بر ورود گروهی پواسون و سرویس ارلنگ"، نشریه پژوهشهای مهندسی صنایع در سیستمهای تولید 4(7): 69-79. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,276 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,396 |