
تعداد نشریات | 22 |
تعداد شمارهها | 485 |
تعداد مقالات | 5,045 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,290,956 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,135,392 |
تحلیل سیستم تولیدی MTS/MTO با مدلسازی صف مبتنی بر ورود گروهی پواسون و سرویس ارلنگ | ||
نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید | ||
مقاله 5، دوره 4، شماره 7، شهریور 1395، صفحه 69-79 اصل مقاله (1.9 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22084/ier.2016.1569 | ||
نویسندگان | ||
جعفر باقری نژاد* 1؛ آرزو قهقایی2 | ||
1دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران. | ||
2دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران. | ||
چکیده | ||
در این تحقیق از طریق مدلسازی با نظریه صف، رفتار یک سیستم تولیدی MTS/MTO شامل دو ایستگاه، مورد تحلیل قرار گرفته است. در ایستگاه اول، کالاهای نیمه ساخته تولیدشده و در انبار میانی (بافر) که بر اساس سیاست ذخیره پایه کنترل می شود، نگهداری می گردد. در ایستگاه دوم، پس از دریافت سفارش مشتری کالای نیمه ساخته به منظور تأمین سفارش مشتری تکمیل و سفارشی سازی می شود. زمان تولید در ایستگاه اول دارای توزیع نمایی و در ایستگاه دوم دارای توزیع ارلنگ نوع k می باشد. تقاضای مشتریان نیز دارای توزیع پواسون و به صورت ورود گروهی می باشد. هدف از این پژوهش تعیین نقطه بهینه نفوذ سفارش و ظرفیت بهینه بافر می باشد که بر اساس حداقل هزینه کل که شامل هزینه های نگهداری، کسری و تولید کالاهای نامنطبق با سفارش مشتری می باشد مشخص شدند. به منظور ارزیابی عملکرد و تعیین هزینه های سیستم، احتمالات پایداری با استفاده از روش تحلیل ماتریس محاسبه گردید. نتایج نشان می دهد، اگر چه تغییر ظرفیت انبار میانی و نرخ ورود مشتریان ارتباط مستقیمی با مقدار بهینه نقطه نقوذ سفارش ندارد ولی با افزایش درصد عدم انطباق کالاهای نیمه ساخته با تقاضای مشتریان و همچنین افزایش نرخ سرویس دهی در ایستگاه اول نقطه نفوذ سفارش کاهش می یابد. | ||
کلیدواژهها | ||
نقطه نفوذ سفارش؛ ظرفیت انبار میانی؛ تحلیل MTS/MTOبا سیستم صف؛ روش تحلیل ماتریس | ||
مراجع | ||
[1] Jewkes, E.M., Alfa, A.S. (2009). “A queuing model of delayed product differentiation”, European Journal of Operational Research 199: 734-743. [2] Ngniatedema, T., Fono, L.A. and Mbondo, G.D. (2015). “A delayed product customization cost model with supplier delivery performance”, European Journal of Operational Research 243(1): 109-11. [3] خسروشاهی، ح، معطر حسینی، س. م.، مرجانی، م. ر.، (1393)، "اندازهگیری اثر شلاق چرمی در یک زنجیره تأمین خطی سه سطحی با استفاده از روش میانگین متحرک با استفاده از روش میانگین متحرک برای برآورد تقاضا"، نشریه پژوهشهای مهندسی صنایع در سیستمهای تولید2(4): 21-37. [4] طالعیزاده، ع.، صالحی، ع.، (1394)، "مدل کنترل موجودی با طول دوره بازپرسازی تصادفی و پرداخت معوقه برای کالاهای فسادپذیر"، نشریه پژوهشهای مهندسی صنایع در سیستمهای تولید 1(5): 13-25. [5] Almehdawe, E., Jewkes, E. (2013). “Performance analysis and optimization of hybrid manufacturing systems under a batch ordering policy”, International Journal of Production Economic 148(1): 200-208. [6] Li, L., Lee, Y.S. (1994). “Pricing and delivery-time performance in a competitive Environment”, Management Science, 40(5): 633-646. [7] Zhou, W., Zhang, R., Zhou, Y. (2013). “A queuing model on supply chain with the form postponement strategy”, Computers & Industrial Engineering 66(4): 643-652. [8] Zhou, W., Huang, W., Zhang, R. (2014). “A two-stage queueing network on form postponement supply chain with correlated demands”, Applied Mathematical Modeling 38(11-12): 2734-2743. [9] Yang, B., Burns, N.D., Bakhouse, C.J. (2004). “Postponement: a review and an integrated framework”, International Journal of Operations and Production Management, 24(5): 468-487. [10] Olhager, J. (2003). “Strategic positioning of the order penetration point”, International Journal of Production Economic, 85: 319-329. [11] Yang, B., Burns, N.D. (2003). “Implications and postponement for the supply chain”, International Journal of Production Research 41(9): 2079-2090. [12] Mikkola, J.H., Larson, T.S. (2004). “Supply chain integration: implication for mass customization modularization and postponement strategies”, Production Planning and Control, 15(4): 352-361. [13] Ahmadi, M., Teimouri, E. (2008). “Determining the Order Penetration Point in Auto Export Supply Chain by the Use of Dynamic Programming”, Journal of Applied Sciences 8(18): 3214-3220. [14] Gupta, D., Benjaafar, S. (2004). “Make-to-order, make-to-stock, or delay product differentiation? A common framework for modeling and analysis”, IIE Transactions 36: 529-546. [15] Suna, X.Y., Suna, L.Y., Wang, Y.L. (2008). “Positioning multiple decoupling points in a Supply Network”, International Journal Production Economics 113: 943-956. [16] Teimoury, E., Modarres, M., Khondabi, I.G., Fathi, M.. (2012). “A queuing approach for making decisions about order penetration point in multi-echelon supply chains”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Volume 63(1-4): 359-371. [17] Chang, K., Lu, Y. (2010). “Queuing analysis of a single-station make-to-stock/make-to-order inventory-production system”, Applied Mathematical Modeling, 34: 978-991. [18] Kaminsky, P., Kaya, O. (2009). “Combined make-to-order/ make-to-stock supply chains”, IIE Transaction, 41: 103-119. [19] Stewart, J.W. (2009). “Probability, Markov Chains, Queues, and Simulation: The Mathematical Basis of Performance Modeling”, Princeton University Press. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,347 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,593 |